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沙龙
1
回答
在
TensorFlow
中
的
序列
模型
中
创建
序列
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
sequential
我已经看到,可以
在
PyTorch
中
的
顺序对象
中
创建
顺序对象。据我所知,
TensorFlow
有一个不同
的
Sequential类。
在
TensorFlow
中
也能做到这一点吗?这是我试图移植
的
代码。这在技术上不是等同于直接将子
模型
的
层添加到
模型
中
,而不是
在
顺序
模型
中
创建</e
浏览 17
提问于2020-12-30
得票数 1
1
回答
Tensorflow
:
在
输入输入之前拆分占位符?
tensorflow
我
的
模型
通过提要接收一个输入
序列
,然后必须在
模型
中用分隔符将该
序列
拆分。然而,由于
Tensorflow
的
图表要求我们将占位符放在前面,我不知道如何实现这一点。问题是,
在
我实际输入输入之前,我不知道输入
序列
将被分成多少部分。 有没有一种方法可以
创建
一个可以处理
模型
中
不断变化
的
张量数量和形状
的
模型
?
浏览 2
提问于2016-03-08
得票数 1
1
回答
将.tf和可能
的
.txt文件依赖上载到Acumos
acumos
我目前正在为acumos AI挑战项目工作,我正在
创建
一个简单
的
Tensorflow
程序,只是为了尝试上传。我遇到
的
问题是acumos支持通过需求使用python依赖,但我还没有找到一种方法来添加.tf文件(用于预先训练
的
tensorflow
模型
)或.txt文件(用于数据)。该网站允许我上传我
的
模型
,而不需要添加我预先训练
的
tensorflow
模型
作为依赖项,但是当我
在</
浏览 10
提问于2018-08-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
tf.loadFrozenModel和tf.loadModel会有不同
的
预测时间吗?
tensorflow
、
tensorflow.js
假设在
tensorflow
中
训练
的
模型
使用两种方法来转换可用于
tensorflow
的
模型
: 1)使用tf.saved_model.simple_save方法将
模型
保存在
tensorflow
中
,然后使用tf.loadFrozenModel将
模型
加载到
tensorflow
中
并使用model.predict预测结果2)使用keras(
序列
)将
模
浏览 22
提问于2019-02-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在Keras
中
输入一个令牌(Int)和一个2d
序列
?
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
、
word-embedding
我正在尝试
在
输入数据上训练一个
模型
,该
模型
由一个令牌(一个id)和一个固定宽度(通道数)和长度(时间
序列
窗口
的
长度)
的
2d
序列
数据组成。我希望令牌转到嵌入层,时间
序列
数据稍后转到LSTM。我
的
问题是如何在Keras/
Tensorflow
中
输入这样
的
数据,然后
在
模型
中
如何拆分它?
浏览 2
提问于2020-07-21
得票数 0
1
回答
Python
中
类
的
Load方法
python-3.x
我用Python编写了我
的
自定义类。我想知道如何为类
创建
加载和转储方法,以便可以从可
序列
化文件加载类对象,并将类转储到可
序列
化文件。例如,
在
Keras
中
,您可以通过
在
模型
上调用load方法来保存
模型
model = Model() model.load("sample_model.h5
浏览 0
提问于2020-01-10
得票数 0
2
回答
利用
TensorFlow
的
RNN (LSTM)语言
模型
,得到下一个词
的
概率分布。
tensorflow
、
lstm
、
language-model
我正在运行
TensorFlow
的
RNN (LSTM)语言
模型
示例。它运行和报告
的
困惑是完美的。不过,我想要
的
是三件事: 给出一个
序列
浏览 6
提问于2016-08-31
得票数 1
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1
回答
机器学习算法,可以训练来学习猪-拉丁语
neural-network
、
algorithms
、
data
猪拉丁语和其他类似的弓形
在
我年轻
的
时候很受欢迎(但自从我
在
瑞典长大以来,最大
的
是R字根)。这些语言游戏几乎总是由一套特定
的
规则组成,从这些规则
中
,字母和单词被翻译成其他
的
东西。例如,
在
Pig-拉丁文中,规则如下(来源):“干杯”=“怪胎”对于以元音开
浏览 0
提问于2017-11-13
得票数 0
1
回答
在
Tensorflow
Seq2Seq中找到给定输出
序列
的
概率?
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
在
Tensorflow
seq2seq
中
,在给定seq2seq
模型
和输入
序列
的
情况下,如何计算生成特定输出
序列
的
概率?
浏览 0
提问于2017-05-26
得票数 2
1
回答
是否有可能将tflite转换为pb?
tensorflow-lite
、
quantization
是否有可能将tflite
模型
转换为pb
模型
? 我看过很多关于转换"pb->tflite“
的
文章,但是没有机会找到"tflite->pb”。如果这是不可能
的
,是否有任何方法,我可以做量化,只有tflite文件?
浏览 5
提问于2021-04-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Keras Conv1D /时间
序列
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
如果我
的
问题很愚蠢,请原谅,我还是个新手。我想用时间
序列
预测和一个输入是一维卷积层
的
神经网络进行实验。 现在,据我所知,输入形状需要是(长度特征集,通道数)。
在
我
的
模型
中
,我有大约400k个数据点x 6个通道。我想训练-比方说- 100个数据点到过去,它们对应于我试图预测
的
一个标签。如果我理解正确,我必须从原始数据中提取大量特征集(“切片”),然后将其应用于
模型
。例如,0 ..99,1 ..100,2 ..101等等。如果我这样做,我
浏览 11
提问于2020-11-26
得票数 0
1
回答
如何将微小
的
yolov2
模型
转化为
tensorflow
模型
?
android
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
、
yolo
、
darkflow
我已经训练了一个定制
的
微型yolov2
模型
,并希望
在
应用程序中使用这个
模型
。我已经使用暗流将yolov2权重文件转换为.pb。转换后
的
模型
在
Xamarin Android应用程序
中
不起作用,出现了错误。这个说,.pb
模型
应该转换成
tensorflow
版本,
在
Android上运行,我也将
模型
转换为
tensorflow
模型
,但是它仍然给出了错误 加
浏览 3
提问于2019-07-29
得票数 1
1
回答
TensorFlow
C++应用编程接口中ClientSession和Session
的
区别
c++
、
tensorflow
TensorFlow
r1.0 C++应用编程接口附带了Session和ClientSession类。
TensorFlow
附带
的
一些示例使用ClientSession,其他示例使用Session。这两种不同类型
的
会话是
在
幕后使用相同
的
底层机制,还是其中一种优先于另一种?使用它们
的
语法略有不同,但除此之外,在行为上是否有任何差异?
浏览 11
提问于2017-03-05
得票数 10
1
回答
如何从零开始
创建
语言翻译器?
deep-learning
、
nlp
、
rnn
、
machine-translation
、
nlg
我想创造一个能把英语,韩语和泰米尔语句子翻译成英语句子
的
翻译家,我尝试了googletrans,但是有什么方法可以用DL和NLP技术来创造更好
的
东西吗?
浏览 0
提问于2019-03-14
得票数 2
1
回答
如何实现一次要求所有输出
的
成本函数
tensorflow
假设我有一个成本函数,它要求一个神经网络
的
所有输出(即经过一定范围
的
训练时间步骤)来计算它
的
成本。
在
tensorflow
中
实现这一目标的方法是什么?
浏览 3
提问于2018-04-16
得票数 0
回答已采纳
3
回答
使用
tensorflow
进行
序列
标记:同步
序列
输入和输出
tensorflow
我想使用
Tensorflow
进行
序列
标记,也就是词性标记
的
一部分。我尝试使用这里概述
的
相同
的
模型
: (它概述了一个将英语翻译成法语
的
模型
)。由于
在
标注
中
,输入
序列
和输出
序列
具有完全相同
的
长度,所以我配置了桶,使输入
序列
和输出
序列
具有相同
的
长度,并试图
在
ConLL 2000上使用该
模型<
浏览 8
提问于2015-11-16
得票数 4
1
回答
为什么`keras.experimental.SequenceFeature`
的
输入必须是`SpareTensor`?
tensorflow2.0
我正在尝试将我
的
seq2seq
模型
迁移到
TensorFlow
2.0。但是,我
在
feature column input layer中有一个问题。
在
TensorFlow
2.0
中
,它们为
序列
数据提供了输入层keras.experimental.SequenceFeatures,但我必须放入一个SpareTensor。实际上,并不是所有的
序列
数据都是SparseTensor。他们为什么要设计把SpareTensor?
浏览 75
提问于2019-04-02
得票数 0
2
回答
将多个Keras TimeseriesGenerator对象合并或追加到一个
python
、
tensorflow
、
keras
、
lstm
我
在
试着做一个LSTM
模型
。数据来自包含多个股票
的
值
的
csv文件。for stock in stocks: stock_df = df.loc[(df['symbol'] == stock)].copy(
浏览 1
提问于2020-04-11
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Chatbot:
在
Slack中部署使用Python框架
的
生成式
模型
tensorflow
、
slack-api
、
chatbot
谁能告诉我,是否可以使用
tensorflow
等python ML框架开发一个聊天机器人,并使用Slack
的
应用程序
在
Slack中部署?任何帮助我入门
的
东西都是非常感谢
的
。 谢谢!
浏览 0
提问于2017-01-12
得票数 2
1
回答
如何用
TensorFlow
定义MNIST训练图像
的
固定
序列
?
python
、
tensorflow
、
training-data
、
mnist
我尝试使用
TensorFlow
和MNIST数据集从
TensorFlow
示例
中
训练一个
模型
。效果很好。但是每次我启动运行
模型
训练
的
python脚本时,都会有不同
的
顺序(
序列
)。当我启动python脚本时,如何定义每次训练图像
的
顺序是相同
的
?
浏览 4
提问于2017-06-23
得票数 0
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