在TensorFlow中评估分类器

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我不知道如何评估分类器，特别是它的敏感性、特异性、AUC值、...etc。我在TensorFlow文档(和)中找到了它们，但不知道如何将其与本文中显示的代码一起使用。我如何为文章中显示的代码找到这样的度量？

浏览 13提问于2018-01-27得票数 0

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如何在给定.pb文件的情况下评估TensorFlow模型？

我已经使用以下命令下载了Tensorflow的Inception_v3模型： curl http://download.tensorflow.org/models/image/imagenet/inception我的问题是，如何根据ImageNet 2012数据评估此模型？有没有什么脚本，或者我需要写一些python代码？

浏览 0提问于2016-07-21得票数 1

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TensorFlow:理解计算返回的参数

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我用tensorflow创建了一个线性分类器模型。当我评估模型时，将返回以下内容。

浏览 3提问于2016-09-02得票数 0

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基于tensorflow的文档分类

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我刚开始使用TensorFlow和python，我需要一些关于如何解决问题的帮助。我想用TensorFlow进行文档分类。我有20种不同的文件分类。作为模特，我认为CNN是我所需要的。text="test" page="1" left="1425" top="291" right="1752" bottom="333" TY="0" TX="102" conf=&q

浏览 1提问于2019-07-19得票数 0

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有没有办法断言图像中检测框的存在，并获得所述假设框的分类分数？我正在使用tensorflow对象检测图，并希望通过一些小技巧来改进它的准确性；通过声明给定图像中的(N)个对象多于它正在检测的对象，断言图像中的多个区域中存在图像对象，并根据0到1之间的分类分数评估每个假设的图像对象换句话说:我想说：“嘿，TensorFlow，我想在这个图像中有一个具有矩形坐标(x1，y1)，(x2，y2)的图像对象。由那个矩形定义的假设检测框的分类分数

浏览 7提问于2018-09-08得票数 0

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选择独立于所使用模型的特性的最佳方法是什么？

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我正在使用tensorflow的DNNRegressor来建模一个多元回归问题。我想要形成一个最优的特征子集从一个混合袋的分类和连续的特征。最好的办法是什么？我之所以希望这种方法独立于模型，是因为我在tensorflow的直接上下文中找不到很多关于特征选择/评估的信息。

浏览 0提问于2018-06-12得票数 1

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选择独立于所使用模型的特性的最佳方法是什么？

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我使用tensorflow的DNNRegressor来建模一个多元回归问题。我想要形成一个最优的特征集从一个混合袋的分类和连续的特性。最好的办法是什么？原因是，我希望这种方法独立于模型，因为我在tensorflow的直接上下文中找不到很多关于特征选择/评估的信息。

浏览 0提问于2018-06-12得票数 0

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在机器学习中进行训练/评估时，图像文件类型在准确性或速度方面是否重要？

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我想知道在使用Keras、Tensorflow或任何其他机器学习库的图像分类中，图像文件类型是否重要。例如：还是图像文件类型根本不重要？

浏览 1提问于2019-05-28得票数 3

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如何在DNN分类器中使用未标记的测试数据

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遵循Tensorflow教程中的虹膜分类问题，我正在尝试构建一个DNN分类器模型来识别手写字符。遇到了对测试数据的质疑。我假设在正常的机器学习中，测试数据是未标记的。为什么在tensorflow中，测试数据也应该被标记？有没有什么方法可以使用DNN分类器或tensorflow中的任何其他分类器输入未标记的测试数据？

浏览 18提问于2018-07-27得票数 1

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是否可以仅使用.pb文件来评估预训练的模型？

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Make/Model识别部分是使用TensorFlow/MobileNetsV3完成的。Weights.pb、标签、配置文件可用。但没有检查点文件。也不知道他们用来训练模型的数据集。那么，是否可以仅使用这些文件来评估此分类器模型？(例如获取maP？...) 如果不是，使用不同的数据集评估它会给我一个准确的maP吗？最有效的方法是什么呢？谢谢

浏览 24提问于2021-06-24得票数 0

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