因此,我使用this link来了解BERT模型和从Tensorflow Hub导入模型。添加到Model.fit()函数中,但是在12帧之后得到了这个错误。_NotOkStatusException as e:
InvalidArgumentError: Value for attr 'T]) %tensorboard --logdir logs/fit 类似的问题也在</
我有一个生成的对抗性网络,使用带有tensorflow后端的Keras。我正在运行Tensorflow 1.14.0、Python3.7.4和Keras 2.2.4。完全错误是:AttributeError: module 'tensorboard' has no attribute 'lazy'
我没有包含完整的代码,因为在
在此之前,我使用了CPU版本,因为我不需要GPU的性能.然而,现在我正在用我的GPU训练一个盗梦空间模型,我想访问Tensorboard。我以前使用CPU版本时遇到的问题是错误:Your CPU supports instructions that this Tensorflow binary was not compiled to use然而,现在我正在使用gpu版本的Tensorflow
我有一个关于同时运行model.fit()和tensorboard的(对我来说)有趣的问题。 我在网上做了一些关于“线程”,“处理”,“多处理”的研究,尝试了一些例子,但不能解决我的问题。我想同时运行TensorBoard和model.fit(),如下所示: from threading import Thread # Tried both
os.system('
当模型需要足够长的时间来推断时(即足够大的参数和数据),当profile_batch打开时,TensorBoard回调无法将训练指标写入日志事件(至少它们在Tensorboard中不可见)。以下是用于获取该失败的代码:import time
from tensorflow.keras.callbacks importTenso