在Tensorflow 2.0下，如何在图表中并排显示两个标量(左和右，而不是向上和向下)？

在Tensorflow 2.0下，可以使用matplotlib库来在图表中并排显示两个标量。下面是一个示例代码：

import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建两个标量
scalar1 = tf.constant(3.14)
scalar2 = tf.constant(2.71)

# 创建图表
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# 在左侧图表中显示第一个标量
ax1.plot(scalar1.numpy())
ax1.set_title('Scalar 1')

# 在右侧图表中显示第二个标量
ax2.plot(scalar2.numpy())
ax2.set_title('Scalar 2')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了两个标量scalar1和scalar2，然后使用matplotlib库创建了一个包含两个子图的图表。在左侧子图中，我们使用ax1.plot()函数来绘制第一个标量的数值，并使用ax1.set_title()函数设置子图的标题。同样地，在右侧子图中，我们绘制第二个标量并设置标题。最后，使用plt.show()函数显示整个图表。

这种方法可以让两个标量在图表中并排显示，而不是向上和向下显示。你可以根据需要自定义图表的样式和布局。