在Tensorflow 2.0中使用自定义嵌入层时出现错误

可能是由于以下原因导致的：

1. 输入数据格式错误：自定义嵌入层的输入应该是一个整数张量，表示要嵌入的离散特征。请确保输入数据的格式正确，并且与自定义嵌入层的期望输入匹配。
2. 嵌入层参数设置错误：自定义嵌入层的参数包括嵌入维度、输入维度等。请检查自定义嵌入层的参数设置是否正确，并与模型的其他层相匹配。
3. 嵌入层未正确初始化：在使用自定义嵌入层之前，需要确保嵌入层的权重已经正确初始化。可以使用Tensorflow的内置初始化方法或自定义的初始化方法来初始化嵌入层的权重。
4. 数据范围错误：自定义嵌入层的输入数据应该在嵌入层的词汇表范围内。请检查输入数据是否超出了嵌入层的词汇表范围，并进行相应的处理。
5. TensorFlow版本不兼容：某些自定义嵌入层可能需要特定版本的TensorFlow才能正常工作。请确保您使用的TensorFlow版本与自定义嵌入层兼容，并尝试更新或降级TensorFlow版本。

如果以上解决方法无效，建议查阅TensorFlow官方文档或社区论坛，以获取更详细的错误信息和解决方案。此外，您还可以尝试使用腾讯云的AI平台产品，如腾讯云AI Lab，提供了丰富的深度学习工具和资源，以帮助您解决TensorFlow相关的问题。