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沙龙
1
回答
在
Tensorflow
中
保存
/
恢复
不同
变量
范
围下
的
权重
、
我觉得我想做
的
事情应该足够简单,但我还没有找到解决方案。 最终目标是使用一组预先训练好
的
网络进行迁移。我将我
的
模型/层编写为类,因此
保存
权重
和
恢复
的
类方法将是理想
的
。例如:如果我有一个图,特征>A>B>标签,其中A和B是子网,我想
保存
和/或
恢复
这些部分
的
权重
。假设我已经训练了A
的
权重
,但
变量
浏览 10
提问于2019-03-20
得票数 1
1
回答
(
Tensorflow
)为什么
恢复
后没有分配
变量
?
、
、
、
我正在学习
tensorflow
,并用预先训练过
的
alexnet重量做一个实验。但在
恢复
后,权值不随初始化时使用
的
值而变化。所有代码(偶数,
tensorflow
官方站点)只是引入了用于还原
的
代码:但这段代码对
变量
没有任何影响。结果如下: 正如您所看到<em
浏览 1
提问于2017-05-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
TPU上
的
Colab
中
训练模型时出错
我正在尝试建立一个使用
TensorFlow
的
GAN,并想在TPU上训练它。然而,我得到了下面提到
的
错误:“确保插槽
变量
是
在
相同
的
策略范
围下
创建
的
。如果你是从作用域之外
的
检查点进行
恢复
,这可能会发生。”我是
TensorFlow
的
新手。我
的
所有
变量
都是用tf.distribute.experimental.TPUStrategy创建
的</em
浏览 8
提问于2020-02-14
得票数 2
2
回答
如何
恢复
不同
名称但形状相同
的
重量,
Tensorflow
?
、
我
在
Tensorflow
中有多种架构。他们
中
的
一些人分享某些部件
的
设计。然而,当
权重
在两个网络中有
不同
的
名称时,就不可能
恢复
。我有第一个网
浏览 4
提问于2017-08-10
得票数 8
回答已采纳
1
回答
来自我
的
TensorFlow
网络
的
准确性似乎并不代表我
的
网络预测数据
的
实际能力。
、
、
我
在
变量
data中
保存
了一个数据集,该数据集以以下形式
保存
: {'index': 123, 'probaility': 0.89这是我用来训练和测试网络
的
代码:import numpy as npCalcu
浏览 4
提问于2017-11-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
TensorFlow
保存
到文件
中
/从文件加载图形
、
、
根据我到目前为止收集到
的
信息,有几种
不同
的
方法可以将
TensorFlow
图转储到文件
中
,然后将其加载到另一个程序
中
,但我还没有找到关于它们如何工作
的
明确示例/信息。我已经知道
的
是: 将模型
保存
到.pb文件
中
,
浏览 4
提问于2016-08-14
得票数 106
回答已采纳
1
回答
在
Tensorflow
模型
保存
中
,何时使用.ckpt vs .hdf5和.pb文件扩展名?
、
、
、
、
Tensorflow
解释说,模型:.ckpt或.hdf5或.pb。这里有很多文档,所以最好能更简单地比较什么时候使用哪种文件格式。检查点不包含模型定义
的
计算
的
任何描述,因此通常只有
在
使用
保存
的
参数值
的
源代码可用时才有用。 pb 另一方面,SavedModel格式除了参数值(检查点)外,还包括模型定义
的
计算<em
浏览 7
提问于2020-01-23
得票数 15
1
回答
Tensorflow
:
保存
和
恢复
张量
的
输出
我想用
tensorflow
实现这样
的
目标。我只能找到关于
保存
和
恢复
变量
(
权重
)
的
文档。但是,和#2-2一样,我想利用隐藏层(张量)
的
输出作为另一个模型
的
输入。这能办到吗?
浏览 5
提问于2017-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
变量
是必不可少
的
吗?
、
我非常理解
Tensorflow
中
的
变量
概念(我想),但我仍然觉得它们不是很有用。我读到它
的
主要原因是为了
在
以后
恢复
它们,这在某些情况下可能很方便,但是您可以使用numpy.save来
保存
矩阵和值,甚至将它们写到日志文件
中
。
变量
用于
保存
张量,但是您可以使用Python
变量
来
保存
它们,从而避免了
Tensorflow
的
变量</
浏览 0
提问于2018-01-01
得票数 0
1
回答
如何在多种型号下使用
tensorflow
saver?
、
我在理解tf.train.Saver
的
正确用法时遇到了很多麻烦NotFoundError: Tensor name "Network_8/train/beta2_power确保我只
保存</em
浏览 0
提问于2016-10-21
得票数 1
1
回答
没有模型
的
TensorFlow
恢复
/部署网络?
、
、
、
我用
TensorFlow
建立和训练了一些网络,并成功地
保存
和
恢复
了模型
的
参数。我想这就引出了一个问题:
TensorFlow
是否能够
保存</
浏览 2
提问于2016-05-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何将keras模型转换为协议缓冲区(.pb)文件?
、
、
、
我有一个经过训练
的
keras模型,我想将它
保存
到一个协议缓冲区(.pb)文件
中
。当我这样做并加载模型时,预测是错误
的
(并且与原始模型
不同
),
权重
也是错误
的
。下面是模型类型:> keras.engine.training.Model 下面是我用来冻结并
保存
到.pb文件
中
的
代码。,它们具有相同
的
形状(形状看起来是正确
的
),但
权重
是<em
浏览 0
提问于2019-08-10
得票数 5
1
回答
在
tensorflow
图中
保存
单个神经网络
的
权重
如何在
tensorflow
图中
保存
单个神经网络
的
权重
,以便可以
在
不同
的
程序中将其加载到具有相同架构
的
网络
中
?也许这源于我对
浏览 0
提问于2017-10-07
得票数 0
1
回答
是否需要将tf.compat.v1.disable_eager_execution()添加到export_inference_graph.py
中
以将tf.train.Checkpoint转换为SavedModel
我发现了 (
在
不同
的
场景
中
),很多Github
的
问题和文章,但是它似乎总是与人们从Tf1.x升级到TF2.x有关。我不会那么做
的
。2.5.0 我正在尝试使用TF对象检测,通过Python将Tf2.5
中
训练
的
模型转换为与
tensorflow
.js兼容
的
模型和。通常情况下,答案似乎是调用tf.compat.v1.disable_eager_execution(),但奇怪
的
是,这不是我
的<
浏览 9
提问于2021-07-16
得票数 2
1
回答
当
恢复
经过训练
的
模型时,对于无效
的
形状问题?
、
、
当我试图
恢复
一个经过训练
的
评估模型时,我得到了一个错误,但是只有
在
测试集上进行评估时才会出错。幅图像和训练集中
的
4891幅图像;而11是11个类
的
一个热编码,因此它们很可能对应于标签。当我
在
训练集上运行评估时,维度匹配且没有错误结果。我会很感激你
的
帮助!device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"](input/Variable_1, save/
浏览 4
提问于2017-02-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
重新加载模型后validation_loss
的
突然下降
、
、
、
、
我正在keras /
tensorflow
中
测试一个cGAN,
在
1000个时代之后,我
保存
了模型。过了一段时间我
恢复
了 可以清楚地看到,
在
恢复
模型之后,val_loss出现了巨大
的
下降。
浏览 0
提问于2018-07-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
gpflow 2
中
保存
模型
、
、
、
我正在尝试
保存
(
在
GPflow版本2.0
中
) GPflow模型。model = gpflow.models.VGP((X, Y_data), kernel=kernel, likelihood=likelihood, num_latent_gps=1) 由于gpflow包
中
不再包含
浏览 22
提问于2020-05-12
得票数 1
回答已采纳
3
回答
基于
tensorflow
的
神经网络输出权值
、
、
、
我用
tensorflow
工具编写了神经网络。一切正常,现在我想导出我
的
神经网络
的
最终
权重
,以做出一种单一
的
预测方法。我该怎么做?
浏览 2
提问于2016-12-08
得票数 5
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
:
保存
和
恢复
模型参数
我是
TensorFlow
的
初学者,目前正在训练CNN。我使用Saver来
保存
模型使用
的
参数,但我担心它本身是否会存储模型使用
的
所有
变量
,并且是否足以将值
恢复
到重新运行
的
程序,该程序用于
在
经过训练
的
网络上执行分类/测试。让我们看看
TensorFlow
给出
的
著名示例MNIST。 在这个例子
中
,我们有一堆卷积块,它们都有
权重
,以及
在<
浏览 4
提问于2016-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在
TensorFlow
中
访问预训练模型
的
权重
(名称和值)
、
、
神经网络
的
定量分析需要在
TensorFlow
中
首先加载所有
变量
。所以我导入了SSDLite MobileNet v2模型
的
检查点并
恢复
了
权重
。但是使用一些函数,如get_all_coolection_keys,get_collection,不能得到它
的
权值或
变量
。代码片段如下:import numpy as np model_dir = 'ssdlite_m
浏览 1
提问于2018-06-25
得票数 1
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