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沙龙
1
回答
在
Tensorflow
中
向
神经网络
添加
额外
一层
的
麻烦
python
、
tensorflow
、
hidden
、
layer
我正在尝试向我
的
神经网络
添加
第二个隐藏层,即在MNIST数据集上进行训练。
在
只有一个简单
的
隐藏层
的
情况下,训练效果很好,精度稳步提高。当我尝试
添加
第二层时,每次我开始训练时,准确率都会停留在0.117。就是想不出我到底做错了什么? 我尝试将sigmoid
添加
到我
的
y
中
,但没有成功。
浏览 24
提问于2019-04-06
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1
回答
卷积和池层后向卷积
神经网络
中
添加
输入
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我正在建立一个卷积
神经网络
,它将包含一定数量
的
卷积和池层。问题是,我想在特征提取步骤(convolution+pooling)之后
添加
一些
额外
的
输入。这个
额外
的
输入将被
添加
到扁平
的
特征映射(完全连接层
的
第
一层
)。我想问是否有任何文档来实现这一点,
在
tensorflow
或(如果我幸运的话)
在
keras。提前谢谢你,祝你今天愉快。
浏览 0
提问于2019-04-16
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1
回答
如何将
神经网络
中
每
一层
的
输入按特定
的
比例增加?
keras
如何将
神经网络
中
每
一层
的
输入按特定
的
比例增加?我想在
神经网络
中
实现一些功能。
在
训练过程
中
,我希望删除每个层
的
特定输入范围。例如我怎么能这么做呢?
在<
浏览 15
提问于2019-11-06
得票数 0
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3
回答
如何展开
Tensorflow
变量
tensorflow
有没有办法让
Tensorflow
变量变得更大?比如,假设我想在训练过程
中
向
神经网络
的
某
一层
添加
一个神经元。我该怎么做呢?
中
的
一个答案告诉我如何改变变量
的
形状,扩展它以适应另一行权重,但我不知道如何初始化这些新
的
权重。我认为另一种方法可能涉及组合变量,比如首先在第二个变量
中
初始化权重,然后将其
添加
为第一个变量
的
新行或新列,但我也找不到任何允许我这样
浏览 2
提问于2016-01-21
得票数 9
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1
回答
使用人工
神经网络
的
模型可以被认为是多线性回归模型吗?
machine-learning
、
keras
、
neural-network
、
deep-learning
、
linear-regression
我
的
任务是为一个预测问题(输入参数有数字和分类变量
的
组合)建立一个多元线性回归模型。 如果我使用人工
神经网络
(ANN)来构建一个进行预测
的
模型,这是多元线性回归模型还是深度学习模型?
浏览 47
提问于2019-01-24
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1
回答
神经网络
推荐如果只有少数几个特征
neural-network
如果只有几个特征,比如2-5特征,那么是否可以对
神经网络
的
体系结构提出一些一般性建议? 这里隐藏
的
完全连接层
的
数量应该是多少?每层可能有多少个神经元?不同层
的
神经元数量是否需要保持恒定(例如16,16,16)或上升(例如,8,16,32)或下降(32,16,8)或上下(例如16,32,16)或下降和上升(例如32,16,32)?
浏览 0
提问于2018-10-15
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1
回答
如何
向
TensorFlow
神经网络
添加
额外
的
层?
tensorflow
如何在
TensorFlow
神经网络
中
添加
额外
的
层,并且知道附加层不会过分适合?似乎2层不会很有帮助,但它确实给了我91%
的
准确性,我想100%
的
准确性。因此,我想增加5到10个
额外
的
层,并尝试和“过度适合”
的
神经网络
。一个超适
的
训练集是否总能提供100%
的
准确性?
神经网络
的
基本构造块是。将这
一层</e
浏览 6
提问于2022-05-29
得票数 0
1
回答
权矩阵最终全连通层
python-3.x
、
tensorflow
、
conv-neural-network
我
的
问题是,我觉得太简单了,但这让我头疼。我想我错过了
神经网络
中
的
一些概念上
的
东西,或者
Tensorflow
返回了一些错误
的
层。 我有一个网络,其中最后
一层
输出4800单位。倒数第二层有2000单位。我希望最后
一层
的
重量矩阵有形状(4800,2000),但是当我
在
Tensorflow
中
打印出形状时,我看到(2000,4800)。请有人确认最后
一层
浏览 2
提问于2018-07-31
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2
回答
在
TensorFlow
Keras
中
仅将偏差设置为不可训练
python
、
tensorflow
、
keras
在
TensorFlow
/Keras
中
训练
神经网络
进行分类时,是否可以将输出层
中
的
偏差项设置为不可训练? 看起来layer.trainable = False将冻结这
一层
中
的
内核和偏差。
浏览 129
提问于2020-12-29
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2
回答
在
Keras/
TensorFlow
CNN密集层
中
添加
变量
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
keras
我想知道是否有可能在卷积
神经网络
的
致密层
中
添加
一个变量(因此,除了来自以前卷积层
的
连接之外,还会有一个
额外
的
特征集可用于区分目的)?如果这是可能
的
,谁能给我一个例子/文档来解释如何做到这一点?我希望使用Keras,但如果Keras限制太多,我很乐意使用
TensorFlow
。编辑:在这种情况下,我认为应该这样做
的
方法是,我
向
神经网络
提供一个包含图像和相关特征集
的</
浏览 3
提问于2017-03-02
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1
回答
张力板
中
的
对数缩放Y轴
tensorflow
、
histogram
、
tensorboard
、
tensor
可以
在
TensorFlow
的
Tensorboard
中
以对数比例可视化y轴吗?从图像
中
可以看出,权重分布几乎没有任何变化。虽然这是真的,但我希望看到对数尺度(y轴)
的
变化。有可能吗?
浏览 0
提问于2017-05-31
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2
回答
CNN架构
conv-neural-network
、
convolution
起初,这个问题不是关于编程本身,而是关于CNN架构背后
的
一些逻辑。我理解每个层是如何工作
的
,但我唯一
的
问题是:分离ReLU和卷积层是否有意义?我
的
意思是,一个ConvLayer是否可以通过使用反向传播来工作和更新它
的
权重,而不需要一个ReLU呢? ConvLayer ->完全连接
的
转换(将3D输出转换为一维)。
浏览 5
提问于2017-05-20
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1
回答
Tensorflow
:如何处理多个输入
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
classification
、
convolution
我想在
tensorflow
中
创建一个卷积
神经网络
,它将图像作为第一个卷积层
的
输入,并将来自它们
的
数据通过网络传播。
在
最后一个池层ist扁平化
的
时候,我想要么在那里
添加
一些
额外
的
输入,要么直接
添加
到完全连接
的
层。 注意:对于训练数据
的
每个输入图像,存在一组
额外
的
数值,这些数值对图像是唯一
的
。有人能提供一些关于如何
浏览 0
提问于2018-03-03
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1
回答
如何
向
CNN提供
额外
的
数据和图像?
python
、
image
、
tensorflow
、
conv-neural-network
注意:我正在使用
TensorFlow
创建我
的
神经网络
。 Info:我有一个图像,其中包含一些
额外
的
数据,我想将这些数据输入到我
的
神经网络
中
(网络
的
前两层是conv层)。问题:
额外
的
数据只是描述图像
的
几个整数,而不是图像,所以我无法
在
不重复这些整数
的
情况下将它们输入网络,直到它们与图像
的
高度匹配,并在图像
的
一侧附
浏览 1
提问于2020-05-28
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1
回答
如何从教程
中
模拟网络
tensorflow
我有一个来自
tensorflow
的
卷积网络代码import input_data initial也就是说,我想从mnist.test.images获得一个关于特定图像
的
网络答案。
浏览 4
提问于2015-12-05
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1
回答
在
使用
Tensorflow
占位符函数时,我应该考虑x0,threshold吗?
python
、
tensorflow
我目前正在做一个使用张量流
的
监督学习
的
情绪分类项目。谢谢
浏览 2
提问于2015-12-12
得票数 0
1
回答
如何建立动态分层
TensorFlow
神经网络
?
python
、
tensorflow
、
neural-network
、
artificial-intelligence
我正在研究如何使用
tensorflow
作为一个实验AI算法,使用动态
神经网络
分配系统来缩放(移除和
添加
)层和层
的
宽度。我们该怎么做呢?例如,如果有一个巨大
的
差异,没有解释
的
神经网络
,它可能给出0,4
的
1作为分类器,但也是一个“确定”
的
值,表明
神经网络
“感觉如何”
的
估计。与我们人类相比,我们可以掌握一个概念,也可以评价我们
的
自信程度。这
一层
次结构,我也希望是动态连接
浏览 0
提问于2018-03-07
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1
回答
在
Tensorflow
中指定模型时,我们为什么需要担心批处理维度?
tensorflow
、
tensorflow-serving
考虑到
神经网络
中
每个层
的
批处理维度似乎有点
麻烦
。为什么我们
在
Tensorflow
中
没有一些可以为整个模型设置批处理大小
的
功能?
浏览 3
提问于2016-07-08
得票数 3
1
回答
有多少层
在
最初
的
Yoon实现?
keras
、
cnn
、
convolutional-neural-network
我看到了Yoon
的
卷积
神经网络
(论文:http://www.aclweb.org/anthology/D14-1181)
的
一些实现。...in --一些实现--它们放置了一个更密集
的
(.)
在
输出层之前
的
一层
(激活了softmax )。在我看来,没有
额外
的
稠密(.)原文件
中
的
一层
:📷
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 2
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1
回答
TensorFlow
模型语法
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
neural-network
我是
神经网络
和
Tensorflow
的
新手model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.MaxPooling2D(2, 2),我最近提出了一个使用转移学习
的
代
浏览 3
提问于2020-08-16
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