但是每当我尝试这样做的时候,我都会得到这样的错误: UnhandledPromiseRejectionWarning: Error: The shape of dict['image_tensor']provided in model.execute(dict) must be [-1,-1,-1,3], but was [1,628,1100,4] 下面是我的代码: async function
我不确定以下4种变化之间的实际差异(它们都是以相同的值计算的)。我的理解是,如果我调用tf,它将在图上创建一个操作,否则可能会创建一个操作。如果一开始不创建tf.constant(),我相信在添加时会隐式地创建常量;但是对于tf.add(a,b) vs a + b,a和b都是张量(#1和#3),除了默认命名(前者是Add,后者是add)之外有谁能解释一下两者之间的不同之处,什么时候才能一一使用呢?