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(476)
视频
沙龙
1
回答
在
Tensorflow
中
,
向我
的
keras
模型
添加
数据
增强
层
会使
训练
速度
减慢
10倍
以上
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
、
data-augmentation
我将
数据
增强
添加
到我
的
tensorflow
模型
中
,如下所示: data_augmentation =
keras
.Sequential([ tf.
keras
.layers.InputLayer(input_shape=input_shape), inceptionV3_
浏览 23
提问于2021-01-07
得票数 0
2
回答
为什么我要使用
数据
增强
作为
Keras
层
?
python
、
keras
、
tensorflow
、
machine-learning-model
、
data-augmentation
我
在
几个
Tensorflow
/
Keras
教程中看到,
数据
增强
功能是作为
keras
层
添加
的
。当我将我
的
Keras
模型
(为了生产目的)转换为TensorflowJS时,我遇到了一个问题,例如,RandomFlip
层
在
TensorflowJS
中
不可用。我不明白为什么我要把
数据
增强
层
浏览 0
提问于2020-11-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使用
Keras
预处理
层
创建额外
的
培训图像?
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
image-preprocessing
我正在跟踪关于图像分类
的
官方
Tensorflow
/
Keras
文档,特别是。上面写着: 因此,我对此
的
理解是--例如,如果我没有很多培训图像--我想通过创建新
的
、
浏览 1
提问于2020-10-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用
tensorflow
BatchNorm
层
训练
Keras
模型
python
、
tensorflow
、
keras
、
batch-normalization
我使用
keras
来构建
模型
,并在
tensorflow
中
编写优化代码和所有其他代码。当我使用非常简单
的
层
时,比如稠密或Conv2D,一切都很简单。但是,
在
我
的
keras
模型
中
添加
BatchNormalization
层
会使
问题变得复杂。由于BatchNormalization
层
在
培训阶段和测试阶段
的</em
浏览 1
提问于2017-04-01
得票数 3
回答已采纳
2
回答
tfjs_layers_model与tfjs_graph_model
的
区别
tensorflow
、
tensorflow.js
、
tensorflowjs-converter
具有输出格式
浏览 2
提问于2019-04-24
得票数 10
回答已采纳
2
回答
如何提高
模型
的
损耗和精度?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
我目前正在使用从kaggle初学者代码中提取
的
Unet
模型
,并修改了几个参数,以便在TACO
数据
集上对垃圾进行
训练
。现在,我不知道该如何继续优化我
的
模型
。我正经历着荒谬
的
损失和糟糕
的
准确性,我不完全确定哪些参数会提高我
的
模型
的
准确性和损失。TACO
数据
集有60个类别(61个包括背景)。我做错了什么吗?下面是我
的
模型
的
代码: IM
浏览 2
提问于2020-05-21
得票数 1
回答已采纳
2
回答
NameError:名称“
模型
未定义”--如何解决此问题?
keras
、
conv-neural-network
、
keras-layer
、
transfer-learning
我试图分类与转移学习
的
两个类别。在对
数据
进行预处理之后,我想应用'InceptionResNetV2'.其中,我希望删除这个
Keras
应用程序
的
最后一
层
,并希望
添加
一个
层
。为此,我编写了以下脚本:irv2.summary() x =Model(inputs=mobile.input, outp
浏览 0
提问于2021-10-31
得票数 1
1
回答
将PyTorch transforms.compose方法转换为
Keras
tensorflow
、
keras
、
pytorch
我想在
Keras
上做同样
的
事情,并且
在
互联网上花上几个小时,我无法获得如何用
keras
编写一个方法来完成同样
的
任务。以下是火炬传递
的
方式:data_transform = transforms.Compose([ transforms.Normalize(mean=[.5], std=[.5])有人能帮我指出正确
的
方向吗。
浏览 6
提问于2022-02-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何混合
tensorflow
keras
模型
和转换器
python
、
tensorflow
、
keras
、
nlp
、
huggingface-transformers
我正在尝试从Huggingface
的
transformers库中导入一个预
训练
的
模型
,并使用
tensorflow
keras
对其进行几层扩展以进行分类。当我直接使用transformers
模型
(方法1)时,该
模型
训练
良好,
在
1个时期后达到0.93
的
验证精度。但是,当尝试将该
模型
用作tf.
keras
模型
中
的
<em
浏览 29
提问于2020-12-05
得票数 2
2
回答
Tensorflow
Keras
模型
和Estimator有什么不同?
tensorflow
、
keras
、
tensorflow-estimator
Tensorflow
Keras
模型
和
Tensorflow
估计器都能够
训练
神经网络
模型
,并使用它们来预测新
数据
。它们都是建立
在
低级核心
TensorFlow
应用程序接口之上
的
高级API。
浏览 6
提问于2018-07-21
得票数 59
回答已采纳
3
回答
从tf.
keras
.applications导入后不工作
的
流
增强
层
python
、
tensorflow
、
keras
目前,我正在使用tf.
keras
.applications
的
一个
模型
进行培训。以及一个
数据
增强
层
。简单地说,
在
我从应用程序导入
模型
之后,
增强
层
就不能工作了。
在
导入之前,
增强
层
确实可以工作。而且,这种情况只是
在
TF-2.8.0
的
新版本发布后才开始发生
的
。
在
一切正常之前。
增强
<e
浏览 7
提问于2022-02-17
得票数 5
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
keras
model_load错误: ValueError:应该定义“`Dense`”输入
的
最后一个维度。发现` `None`‘
python
、
tensorflow
、
keras
我建立了一个
模型
,其中包括一个预先学习
的
模型
,然后是一些
层
,并
添加
到最后。一切运行良好,我可以
在
我
的
数据
集上
训练
模型
,并将经过
训练
的
模型
保存到文件
中
。但是,当我试图加载保存
的
模型
时,我会得到以下错误。我得到,这指向密集
的
层
形状是未定义
的
。但是,
在</
浏览 2
提问于2020-11-17
得票数 0
1
回答
如何在
Tensorflow
2
中
实现类似Pytorch Embedding(sparse=True)
的
稀疏嵌入?
tensorflow
、
pytorch
我有一个网络,它有很多需要嵌入
的
项目。 然而,
在
每个
训练
批次
中
,实际上只
会使
用很小一部分项目。如果我使用普通
的
tf.
keras
.layers.Embedding
层
,它会将所有项目
添加
到网络参数
中
,从而消耗大量内存,并显著降低分布式
训练
的
速度
,因为
在
每个步骤
中
,所有未使用
的
梯度仍然是同步
的
。我想
浏览 23
提问于2020-07-24
得票数 1
1
回答
如何重用
keras
函数
模型
的
层
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
、
keras-layer
import
tensorflow
as tf(我正在尝试用预先
训练
过
的
功能
模型
进行迁移学习) 现在我想得到best_model
的
所有
层
如果可能的话,我想
浏览 2
提问于2021-11-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
tf.
keras
.callbacks.EarlyStopping
的
参数值及其含义是什么?
keras
有参数,如监视器参数,但是文档没有提到可以指定
的
值。我在哪里能找到他们?tf.
keras
.callbacks.EarlyStopping( min_delta=0, verbose基线 请解释一下这到底是什么意思。1是最详细
的
?最大值是什么?每个级别意味着什么?
浏览 12
提问于2020-10-16
得票数 1
1
回答
使用MobileNet 2向
TensorFlow
添加
Dropout
tensorflow
、
conv-neural-network
、
tensorflow2.0
、
dropout
、
mobilenet
该
模型
训练
速度
快,
训练
精度可达99.8%左右,但验证精度仅为75%左右。验证
数据
集是一个随机集,包含20%
的
输入图像。我已经尽了一切努力来对抗这一切:]) 我
在
Conv2D
层
之前
添加
了一个额外<em
浏览 0
提问于2019-08-16
得票数 4
回答已采纳
1
回答
tensorflow
模型
中
批量通道
在
1个输入
的
前向传递
中
的
用途
tensorflow
、
keras
、
computer-vision
、
training-data
到目前为止,我已经用
TensorFlow
(使用batch_size )
训练
了几个不同
的
模型
,我看到正确
的
Keras
似乎不仅对
训练
速度
很重要,而且对
模型
的
准确性也很重要。让我困惑
的
是,一个
模型
有一个实际
的
批处理通道作为输入(以及输出)上
的
第一个维度。如果我
的
批处理大小是32,但我总是在运行时输入1个
数据
,那么批
浏览 0
提问于2018-06-27
得票数 0
1
回答
有人能看看我
的
Keras
CNN
模型
并帮助我找出提高培训和验证准确性
的
方法吗?
python
、
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
、
google-colaboratory
my_model.add(BatchNormalization()) my_model.add(Dense(18, activation="softmax")) from
tensorflow
.python.
keras
.preprocessing.image import ImageDataGenerator和Python中使用
k
浏览 3
提问于2021-06-03
得票数 0
回答已采纳
2
回答
keras
有效导入和
数据
增强
的
问题
keras
、
transfer-learning
我正在尝试用
数据
增强
的
传输学习来
训练
一个
模型
。我
的
图像
数据
是32x32x3,我想导入EfficientNet07,但是每次我运行model但我真的希望有效率
的
网络。 其次,我希望
在
模型
运行时使用
keras
.expermental.preprocess
浏览 7
提问于2020-08-10
得票数 2
2
回答
如何在没有ImageNet权重
的
情况下进行迁移学习?
python
、
tensorflow
、
keras
这是对我
的
项目的描述:Dataset2:包含与Dataset1非常相似的2类。我想要建立一个
模型
,利用从Dataset1学习转移学习
的
方法,
在
Dataset2
中
应用学习率较低
的
权重。因此,我希望
在
dataset1上对整个dataset1进行培训,然后使用传输学习来细化dataset2
的
最后几层。我不想使用预先
训练
过
的<
浏览 5
提问于2020-12-04
得票数 4
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