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在
TensorFlow
/cuDNN
中
,NCHW
比
NHWC快多少?
tensorflow
、
gpu
声明: 还有,
为什么
它更快?据我了解(请参阅),
GPU
上
的
NHWC
的
TensorFlow
将始终在内部转到NCHW,
浏览 3
提问于2017-05-31
得票数 15
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1
回答
tensorflow
-
gpu
比
tensorflow
慢
tensorflow
我用
tensorflow
制作了神经网络,但
tensorflow
-
gpu
比
cpu
慢
!
tensorflow
2.1和
tensorflow
-
gpu
2.1
的
总运行(训练)时间分别为130秒和330秒 我
的
CPU
是i7-第7代,而
GPU
是geforce-930M(笔记本电脑环境)这是因为我
的
GPU
比
CPU</e
浏览 23
提问于2020-04-01
得票数 0
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1
回答
在
Tensorflow
中
,
GPU
的
工作
速度
比
CPU
慢
,
为什么
?
tensorflow
、
gpu
、
cpu
print("On
CPU
:") x = tf.random_uniform([1000, 1000]) time_matmul(x) print("On
GPU
:") if tf.test.is_<em
浏览 52
提问于2019-02-16
得票数 0
1
回答
Tensorflow
急切模式:
在
GPU
上
的
第一次执行
python
、
tensorflow
、
jupyter-notebook
、
eager-execution
下面的代码比较
CPU
和
GPU
的
计算时间。只有
在
第一次执行时,我
在
GPU
上
的
运行
速度
比
CPU
慢
,而且
在
以后
的
所有运行
中
,
GPU
的
运行
速度
都要快得多。
为什么
第一次
在
GPU
上运行
速度
慢
?from __futur
浏览 0
提问于2019-08-20
得票数 3
3
回答
为什么
Keras
在
CPU
上
的
速度
是
GPU
的
三倍?
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
gpu
它几乎
比
CPU
训练
慢
三倍。 因此,
GPU
的
性能仅为1 min /a
的
,模型
的
准确性下降了3%。问题: 1)有人知道
为什么
在
经典
的
LSTM层<em
浏览 1
提问于2018-09-24
得票数 10
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1
回答
加载保存
的
tensorflow
模型是否可以节省时间
tensorflow
问题是,我不能让我
的
电脑
在
ubuntu系统上运行我
的
tensorflow
-
gpu
。因为NVIDIA驱动不能安装在ubuntu.So上,所以我
在
Windows10上运行
tensorflow
-
gpu
,但它不支持
tensorflow
服务。我知道Docker可以帮助我做到这一点,而且我真的安装了它,但是只安装了
tensorflow
-
cpu
.如果我只运行
tensorflow
-
cpu<
浏览 1
提问于2017-09-08
得票数 0
1
回答
我
的
tensorflow
默认使用我
的
GPU
而不是
CPU
,这
比
CPU
慢了10倍。我如何解决这个问题,并让它使用
CPU
?
tensorflow
、
anaconda
我有一台带有独立
GPU
和专用
GPU
的
游戏笔记本电脑(NVIDIA GeForce RTX 3070)。我认为这种缓慢
的
原因是因为
tensorflow
可能运行在专用
GPU
上,因为当我禁用
浏览 4
提问于2022-07-29
得票数 0
1
回答
TensorFlow
运算与Numpy乘法
的
时间比较
python
、
performance
、
numpy
、
matrix
、
tensorflow
我一直
在
努力优化我
的
计算;对于我尝试过
的
大多数操作,
tensorflow
都要快得多。我试图做一个相当简单
的
operation...Transform矩阵(将每个值乘以1/2,然后将1/2加到该值
中
)。对于数据科学家来说,
tensorflow
浏览 7
提问于2016-03-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TensorFlow
图形处理器内存
tensorflow
、
memory-management
、
gpu
我有一个非常大
的
深度神经网络。当我尝试
在
GPU
上运行它时,我得到"OOM当分配“。但当我屏蔽
GPU
并在
CPU
上运行时,它可以
工作
(与小型号相比,
速度
大约
慢
100倍)。我
的
问题是,tenosrflow
中
是否有任何机制可以让我
在
GPU
上运行模型。我假设
CPU
使用虚拟内存,所以它可以随心所欲地分配,并在缓存/RAM/磁盘之间移动(颠簸)。<
浏览 1
提问于2018-06-16
得票数 1
1
回答
TensorFlow
Lite
GPU
计算
比
CPU
计算慢得多
android-studio
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
中
,最后
在
冻结
的
模型文件上运行tflite_convert命令。
在
计算机
GPU
计算上大大加快了推理
速度
,但在我
的
手机上,
GPU
上
的
推理
速度
比
CPU
慢
约30倍。对于较大
的
n,
GPU
的
推理时间接近
CPU
,这让我认为
GPU
代理可能只是
在
我手机
的
<
浏览 36
提问于2020-07-15
得票数 1
1
回答
tensorflow
c_api.h
为什么
GPU
比
CPU
慢
c++
、
c
、
api
、
tensorflow
我已经训练了一个lstm mode,我
在
我
的
C项目中加载模型来预测我
的
数据,我发现
GPU
比
CPU
慢
。这是我
的
配置: 我预测了大约200个数据项0, // Target operations, number of ta
浏览 1
提问于2018-11-09
得票数 0
2
回答
keras不使用
gpu
,但
tensorflow
使用
gpu
python
、
tensorflow
、
keras
、
gpu
、
cpu
中指定一个分类器并对其进行训练时,它
的
运行
速度
非常
慢
。除了
速度
和明显
的
CPU
使用率之外,我不知道如何判断Keras是否
在
使用
GPU
。 我还从
tensorflow
文档
中
运行了这个示例,
在
我
的
终端
中
,我可以清楚地看到它使用了
GPU
。它
的
运行
速度
比上面的keras示例快得多。import
tensorflow
浏览 2
提问于2018-10-23
得票数 0
1
回答
Tensorflow
队列是否会加速单个
CPU
机器上
的
数据加载?
python
、
tensorflow
、
queue
、
gpu
、
cpu
我目前有一些现有的代码,它们
在
GPU
上
工作
得很好。我尝试
在
单
GPU
的
Ubuntu机器和多
GPU
的
集群服务器上运行它。这两个实验都非常快。然而,当我尝试
在
我自己
的
笔记本电脑上用一个
CPU
(没有
GPU
)运行它时,它变得非常低……
速度
慢
100倍以上。 我知道当我没有
GPU
进行训练时,
速度
会慢得多。但我真的希望了解“
浏览 18
提问于2019-01-17
得票数 0
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1
回答
tensorflow
实现
比
火炬
的
实现
慢
2倍
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
torch
我试图
在
tensorflow
上实现,而torch实现已经存在。for unknownop: NegTrain E <em
浏览 2
提问于2016-12-18
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1
回答
使用
GPU
进行
tensorflow
对象检测
python
、
tensorflow
、
gpu
、
object-detection
我已经用Google colab训练了一个更快
的
R-CNN模型,用于使用
TensorFlow
对象检测进行对象检测。但在测试视频时,google colab崩溃了,这就是
为什么
我决定在我
的
pc上测试,并安装了CUDA 10.0、Cudnn 7.6.5和
TensorFlow
-
gpu
= 1.15。但是测试
速度
非常
慢
,就好像它是
在
CPU
上运行
的
一样。我
在
测试时收到这条消息,所以我猜它是<
浏览 3
提问于2021-07-29
得票数 0
1
回答
Tensorflow
在
Python 3与Python 2上
的
比较慢
python
、
python-2.7
、
python-3.x
、
tensorflow
我
的
测试表明,与Python 2相
比
,
Tensorflow
GPU
在
Python 3上
的
操作要
慢
6%。有人对此有任何了解吗?平台:
CPU
: i
浏览 0
提问于2017-06-05
得票数 3
2
回答
如何在Mac上安装支持
gpu
的
tensorflow
?
tensorflow
我
的
MacBook专业版没有NVIDIA图形处理器。所以不可能运行CUDA。我想知道哪些早期版本
的
TensorFlow
支持Mac
的
图形处理器?那么我如何在Anaconda上安装呢?
浏览 2
提问于2017-09-22
得票数 3
1
回答
如何使Python代码
在
GPU
而不是
CPU
上执行
python
、
python-3.x
、
gpu
、
image-preprocessing
我正在使用Python 3做一些图像预处理,因为我知道代码是
在
进程有点
慢
的
CPU
上执行
的
,让它在
GPU
上运行是个好主意,因为
GPU
可以
比
CPU
更快地进行图形操作。有没有一种方法可以让它在
GPU
上运行而不用库呢? 请注意,它是必需
的
,使它像
GPU
版本
的
Keras或
TensorFlow
。
浏览 0
提问于2019-06-06
得票数 4
1
回答
仅用
CPU
训练神经网络
neural-network
、
deep-learning
、
computer-vision
、
conv-neural-network
我正在远程服务器上
的
虚拟机上
工作
,我想在它上训练一个神经网络,但是我在这个VM
中
没有
GPU
。是否可以仅使用
CPU
在此VM上训练网络?如果是这样的话,它是否适用于大型数据集,还是会成为一个问题?
浏览 1
提问于2019-02-27
得票数 0
1
回答
webworkers
中
的
过程THREE.Texture
three.js
、
webgl
我想处理THREE.Texture在网络
工作
者,以帮助后处理
的
效果,如布卢姆。例如,对于布卢姆效应,我首先在一个THREE.Texture对象上绘制场景,然后我想处理web
工作
者
中
的
模糊过程。什么是最有效
的
方法,将THREE.Texture数据传递给
工作
人员,并根据从
工作
人员获得
的
数据创建新
的
THREE.Texture。因为理想情况下,我会每秒做60次,所以我需要一种快速且对内存友好
的
方法(内存友好
浏览 0
提问于2018-06-29
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