我用python保存了一个tensorflow.keras模型,需要在C# / Tensorflow.NET 0.15中使用 var net = tf.keras.models.load_model(session = tf.Session.LoadFromSavedModel(net_name);
var graph = sess.graph; 似乎可以工作,但我有一个会话/图,而不是keras模型理想情况下,我想调用像net.predict(x)这样的东西,怎样才能从图形/
我正在使用Django部署一个机器学习模型(命名为实体识别)。简而言之,用户选择一个字段(例如政治或科学)并在搜索区域中编写文本。然后,模型识别文本中的命名实体。我的问题是,每次触发视图时都会加载ML模型(编码器),这会减慢进程的速度。知道如何优化它并只加载一次吗?我的views.py: field =