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在Tweepy中使用user_timeline按文本过滤推文

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,导入Tweepy库并进行身份验证,确保你已经安装了Tweepy库并拥有Twitter开发者账号。
代码语言:python
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import tweepy

consumer_key = "YOUR_CONSUMER_KEY"
consumer_secret = "YOUR_CONSUMER_SECRET"
access_token = "YOUR_ACCESS_TOKEN"
access_token_secret = "YOUR_ACCESS_TOKEN_SECRET"

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)

api = tweepy.API(auth)
  1. 使用user_timeline函数获取指定用户的推文列表,并通过q参数进行文本过滤。
代码语言:python
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tweets = api.user_timeline(screen_name="TARGET_USER", count=10, tweet_mode="extended", q="FILTER_KEYWORD")

其中,screen_name参数指定目标用户的Twitter用户名,count参数指定获取的推文数量,tweet_mode参数设置为"extended"以获取完整的推文文本,q参数用于按文本过滤推文,可以是关键词、短语或正则表达式。

  1. 遍历获取的推文列表,并输出每条推文的文本内容。
代码语言:python
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for tweet in tweets:
    print(tweet.full_text)

这样就可以按照文本过滤条件获取指定用户的推文列表,并输出每条推文的文本内容。

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请注意,以上仅为腾讯云提供的一些云计算产品和服务示例,更多产品和服务可以在腾讯云官网上查看。

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