在Windows里，我们可以通过certmgr.msc查看和管理系统证书，这个工具是Windows自带的。 ? 然而，如果我们希望在UWP应用中查看这些证书，该怎么做呢？...首先，我所介绍的方法其实不仅仅适用于UWP，事实上这是来自于我的一个WPF应用里的。...正因为微软发布了.NET Standard 2.0标准，允许我们跨WPF以及UWP应用使用同一套代码，这就是我为何能够最终完成一个UWP版本的demo。...假设我们已经在应用里引用了Telerik Data Grid，解下来最直观的做法就是加一行XAML代码： <tg:RadDataGrid ColumnDataOperationsMode="Flyout...最后，需要完整样例代码，可以<em>在</em>我的GitHub找到：https://github.com/EdiWang/Cert-Scanner
PasswordVault —— 在 UWP 应用中安全地保存密码 2018-06-15 13:43 只要你做过自动登录，一定会遇到密码的安全问题...---- 我在 ERMail 应用的开发中就遇到了这样的问题，作为一款邮件客户端，IMAP 协议下的自动登录依然要在用户的本地保存密码。...所以，单纯地依靠应用自身是无法完成安全的密码保存的，利用操作系统、密码服务器或者其他硬件作为中转是一定需要采用的方案。 后两者的成本较高，采用操作系统自带的凭据管理器是成本较低的方案。...每一个 UWP 应用之间的 PasswordVault 是独立且互相不可访问的，普通用户也无法直接获取到密码；对于黑客，如果无法黑掉用户账户，也是无法解密出密码的，所以在一般使用场景下，安全性是够的。...在 ERMail 中，考虑到多数代码是跨平台的，所以我使用 IPasswordManager 接口来隔离这种 UWP 平台特定的方法。
我们的应用上架后，有非常多的途径可以让用户发送反馈，比如留下邮箱、商店评论，甚至自己写个API来收集反馈。但其实，Windows 10的Feedback Hub也是可以为我们所用的。...那么，在UWP里如何调用这个Feedback Hub呢？首先，你需要安装微软官方的Engagement SDK，方法如下： 1....在NuGet中为你工程安装这个包：Microsoft.Services.Store.Engagement PM> Install-Package Microsoft.Services.Store.Engagement...方法是，编辑你的工程文件（csproj），在管理PackageReference的那个ItemGroup下面加入一项SDKReference，内容为： <SDKReference Include="Microsoft.Services.Store.Engagement
在网上 有一个大神问我这样的问题：在做UWP的项目，怎么能让焦点在点击在页面空白处时回到textbox中？ 虽然我的小伙伴认为他这是一个 xy 问题，但是我还是回答他这个问题。...object sender, PointerRoutedEventArgs e) { XcjKfqnkor.Focus(); } 参见：win10 uwp...获取按钮鼠标左键按下 - 林德熙 UWP开发大坑之—路由事件 - 快乐 就在你的心 的博客
GAN在图像生成中的应用 图像生成 风格迁移 GAN在图像修复中的应用 图像修复 拓展应用领域 总结 欢迎来到AIGC人工智能专栏~生成对抗网络（GAN）：在图像生成和修复中的应用 ☆* o(≧▽...本文将深入探讨生成对抗网络在图像生成和修复方面的应用，通过代码示例帮助读者更好地理解其工作原理。 什么是生成对抗网络（GAN）？...两者通过对抗性的训练相互提升，最终生成器生成的图像越来越接近真实图像。 GAN在图像生成中的应用 图像生成 GAN最著名的应用之一就是图像生成。生成器通过随机向量作为输入，逐渐生成逼真的图像。...这种方法在艺术创作、虚拟场景生成等领域有广泛应用。...在自然语言处理中，GAN可以用于生成文本、对话生成等。在医疗领域，GAN可以用于生成医学图像，辅助医生进行诊断。在艺术创作领域，GAN可以创作出独特的艺术作品。
生成对抗网络（GANs）在AIGC中的应用 生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs）是近年来在人工智能生成内容（Artificial Intelligence...本文将深入探讨GANs在AIGC中的应用，并通过一个代码实例来展示其工作原理。...GANs在AIGC中的应用 GANs在AIGC领域有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面： 图像生成：GANs能够生成逼真的图像，包括人脸、风景和艺术作品等。...生成与强化学习结合：将GANs与强化学习相结合，探索在复杂环境中生成高质量内容的新方法。例如，在游戏开发中，GANs可以用于生成多样化的游戏场景和角色。...结论 生成对抗网络（GANs）在AIGC中的应用展示了其强大的生成能力和广泛的应用前景。通过改进训练稳定性、增强生成样本的多样性和减少计算资源需求，研究者们不断推动GANs技术的发展。
在网上 有一个大神问我这样的问题：在做UWP的项目，怎么能让焦点在点击在页面空白处时回到textbox中？ 虽然我的小伙伴认为他这是一个 xy 问题，但是我还是回答他这个问题。...object sender, PointerRoutedEventArgs e) { XcjKfqnkor.Focus(); } 参见：win10 uwp...获取按钮鼠标左键按下 - 林德熙 UWP开发大坑之—路由事件 - 快乐 就在你的心 的博客 如果是技术问题，建议到 Stackoverflow 提问，在csdn提问暂时比较少看到大神在看 欢迎加入Q群...53078485 讨论 uwp ----
该综述考虑到时空数据的显著增长和多样性，重点关注将生成技术整合到时空数据挖掘中。随着RNNs、CNNs和其他非生成技术的进步，研究人员探索了它们在捕获时空数据内部的时间和空间依赖关系中的应用。...这些相关性在实际应用中会引发若干问题和复杂性。 首先，在预测精度方面，时空相关性会在数据中引入复杂的模式和依赖关系。...图4 在固定时间和地点以及不固定时间和空间的栅格数据示意图 生成技术在时空数据挖掘中的应用 01、大语言模型（LLMs） 大规模语言模型（LLMs）在自然语言处理和计算机视觉领域表现出色。...为了在不同的挖掘任务中应用生成技术，时空数据实例需要转换为特定的数据格式，具体取决于所选择的数据表示方式。这些时空数据实例可以表示为序列数据、矩阵、张量或图。...生成技术在时空挖掘任务中的应用 为了清晰说明几种应用的生成技术，即时空表示学习、时空预测、时空推荐和时空聚类，研究者基于生成技术，为现有研究开发了如图6所示的综合分类法，涵盖了四种不同的技术类别：大型语言模型
虽然大多数研究兴趣，特别是在LLM研究人员中，集中在文本生成任务中基于查询的RAG上，但认识到其他RAG基础范式也是有效的技术，并具有显著的使用和进一步发展潜力是至关重要的。...对RAG应用的概述缺乏导致研究人员和从业者忽视RAG在多个模态中的进展，并且不了解如何有效地应用RAG。...尽管检索器和生成器在不同的模态和任务中展现出变化，我们提炼了RAG基础的基本抽象，将应用视为源自这些抽象的适应。...结论 在本文中，我们对与AIGC相关的场景中的RAG进行了全面和深入的调查，特别关注增强基础、增强措施和实际应用。我们首先系统地组织和总结了RAG的基础范式，提供了关于检索器和生成器之间互动的见解。...基于构建的RAG系统，我们回顾了进一步提高RAG有效性的增强措施，包括对输入、检索器、生成器和结果的增强。为了便于跨不同领域的研究人员，我们展示了在多种模态和任务中RAG的实际应用。
随着深度学习在工业届不断火热，Embedding技术便作为“基本操作”广泛应用于推荐、广告、搜索等互联网核心领域中。...Embedding背景与简介 在提到Embedding时，首先想到的是“向量化”，主要作用是将高维稀疏向量转化为稠密向量，从而方便下游模型处理。那什么是embedding呢？...就像如上所说，当词汇表特别大的时候，如此多的神经网络参数在如此大的数据量下，每次都要进行权重更新，负担很大。 在每个样本训练时，只修改部分的网络参数，负采样是通过这种方式来解决这个问题的。...C语言实现的代码很有意思：首先用索引值填充多次填充词汇表中的每个单词，单词索引出现的次数为P(wi)∗table_size。然后负采样只需要生成一个1到100M的整数，并用于索引表中数据。...在工程实践上其优越性也得到了证明（BERT 在多个 NLP 任务中也表现优异）。
但是，本文献综述表明，脑电时频分析尚未被发展认知神经科学领域所广泛应用。...如果这些组成部分在不同trials的延迟中略有不同（即，在不同trials中不是时间一致的），在我们平均trials时在0 ms时的ERP活动将作为噪声丢失。...相比之下，在500 ms时，第二部分在各个trials中是完全同步的，并且当我们在各个trial中平均时，可以清楚地保留下来。...因此，在发育人群中研究ERP时，尤其是在比较不同年龄的ERP时，考虑到这种差异是特别重要的。...可以检查该阶段信息在各个trials中的一致性或同步性,即试次阶段间同步（ITPS）。在图1的例子中，非锁相分量在6Hz时产生的ITPS值为约从0到200毫秒。
自2014年GAN网络提出以来，其在Computer Vision（计算机视觉）领域获得了广泛的关注，但GAN网络在其他领域的应用相对较少。...将GAN网络的思想应用在图网络（network）特征表达是近一年新兴的课题，本文综述GAN模型在图网络表征学习方面的研究。...本文主要介绍生成对抗网络模型（Generative Adversarial Network）在图表征学习中的最新进展。...假设真实样本分布为Pdata（x），而生成器采用分布为Pg（z），那么GAN模型中 这里的真实样本即为上面的Autoencoder中的编码器Encoder所产生的低维向量，所以当我们对GAN进行训练时，...小结 本文介绍了生成对抗网络模型在图表征学习中的基本方法（GraphGAN）、在社区发现任务中的应用（CommunityGAN）以及作为模型的正则项构建更复杂的图表征模型（NetRA）。
setup中的...toRefs 大家都知道在setup的这种写法中，我们可以将定义的响应式对象通过...toRefs的方式将这个响应式对象中的每个属性变为一个响应式数据 import...那要是在script setup中想使用...toRefs去将我们的响应式对象变为一个个响应式数据呢？...我们来试一试 尝试一 首先想到的是在写script setup时我们还可以写普通的script标签 那我们在这个普通的script标签里写setup并定义响应式对象，然后在通过return暴露给组件模板...script setup>和 setup{} 两种模式共存时,在 setup{} 中的setup中定义的任何变量和方法模板都访问不到...在实际的业务中，第三种方式应该也足够我们使用。
(10061) 看看文件有没有解压 出错failed to authenticate to 127.0.0.1:58526 再试试呢 安装APK （可以下一个应用商店。） 试一试哔哩哔哩。...10 输入adb install "D:\win11Android\bilibili.apk"，安装完成 11 开始菜单中可找到应用程序 12 报错 安装Microsoft.UI.Xaml.2.6...Windows 无法安装程序包因为此程序包依赖于找不到的框架。提供由框架"Microsoft.UI.Xaml.2.6" 这主要是由于缺少 Microsoft.UI.Xaml.2.6 框架。...它是适用于 Windows 桌面和 UWP 应用程序的框架。...上述步骤中，rg-adguard 用于提取 Win10UWP 应用安装包。
GANs在图像与视频生成领域的应用前景广阔，本文将探讨GANs技术的基本原理、在内容创造中的应用案例、面临的挑战以及未来的发展方向。I....通过反向传播算法，生成器和判别器不断更新自己的参数，以提高各自的性能。III. GANs在图像与视频生成中的应用III.A 图像生成图像生成是GANs最直观的应用之一。...GANs在视频生成方面的应用包括：电影特效：在电影后期制作中，GANs可以用来生成特效场景，如虚构的生物或超自然现象。游戏动画：GANs可以用于生成游戏角色的动作或表情，提供更加丰富和逼真的游戏体验。...虚拟现实（VR）：在VR体验中，GANs可以用来生成逼真的虚拟环境，提供更加沉浸式的体验。...IV.B 案例分析通过对项目中使用的GANs模型进行分析，探讨其在图像生成中的应用效果，以及在不同训练阶段生成图像的质量变化。V.
2018-12-14 01:54 UWP 提供了多种不同文件路径访问方式，对应到不同的文件路径中。...本文将和你一起总结 UWP 中的各种各样的路径。...---- UWP 中的路径种类 UWP 中可访问的路径有这些： ApplicationData 用于储存应用的各种数据 Package.InstalledLocation 提供对应用程序包中各种文件的访问...Roaming: 对于同一个用户，会存在于安装了此应用的所用设备中 Temporary: 允许操作系统在任何时刻删除的临时文件 在智能感知提示的帮助下，你也可以找到对应的这几个文件夹： ?...额外的， Package.InstalledLocation 应用程序可以访问安装后程序包所在的路径，使用 Package.Current.InstalledLocation 即可获取到应用程序包所在路径
她还在VMware云原生应用方面拥有超过5年的经验...... 组织面临的数字体验需求从未像现在这样强烈。...状态更新自动化 当事故和中断发生时，ITOps团队能够清晰而定期地传达情况至关重要。除了在事件期间内部协调外，ITOps团队还需要向组织领导层和外部利益相关者提供更新。...通过遍历原始事件数据，大型语言模型可以快速生成全面摘要。但不要指望IT团队成员在事件发生时尝试完善他们的提示。相反，应该寻找了解事件状态更新上下文的预构建摘要功能。...这些可能是重启和重置远程办公基础设施、设置新系统、每晚的“计划作业”在系统之间复制数据或在系统性能开始下降时获取故障诊断。...通过将工作流创建从高代码转变为低代码体验，GenAI可以通过允许非专家生成草稿运行手册和流程来使ITOps团队内部的专业知识民主化，这些草稿可以由团队中的其他人检查。
生成对抗网络（GAN）是训练模型的新思想，生成器和鉴别器相互对抗以提高生成质量。最近，GAN在图像生成方面取得了惊人的成果，并在此基础上迸发了大量新的思想，技术和应用。...在第一部分中，我们将介绍生成对抗网络（GAN）并提供有关此技术的全面介绍。...在第二部分中，我们将重点介绍GAN在语音信号处理中的应用，包括语音增强，语音转换，语音合成，以及域对抗训练在说话人识别和唇读等方面的应用。...在第三部分中，我们将描述GAN生成句子的主要挑战，并回顾一系列应对挑战的方法。同时，我们将提出使用GAN实现文本样式转换，机器翻译和抽象摘要的算法，而无需配对数据。...- 语音信号生成 - 语音信号识别 - 结论 GAN在自然语言处理方面的应用 - GAN序列生成 - 无监督条件序列生成 原文链接： https://interspeech2019
Nets》 中提出对抗生成网络(GAN)，一时引起轰动。...比较有名的是在图像上的应用，其中以图生图，任务可以简单理解为通过对真实图像进行学习，让计算机生成逼真的图像。...还有的学者试图探索Gan在自然语言处理方面的应用，比如以文生文，即文本生成被应用于chatbot，还有以文生图，以图生文等任务场景。...可以看到近几年各大排序模型被相继提出，逐渐形成一个体系，笔者另一篇文章《Learning To Rank 研究与应用》中，主要阐述的就是现代流派中主流的检索排序算法。...在我们的检索系统中每个查询返回结果数目都很大，如果全部拿来做训练，会非常耗时，因此采用抽样的策略，首先考虑到top结果的相关性更重要，且比较难以区分，因此这部分无标签是从每个查询返回结果的top中随机抽样
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