在Ubuntu 16.04中使用CUDA9.0编译openCV 4.1.2时出错

在Ubuntu 16.04中使用CUDA 9.0编译OpenCV 4.1.2时出错可能是由于以下原因之一：

1. CUDA版本不兼容：请确保您的CUDA版本与OpenCV版本兼容。在Ubuntu 16.04上，CUDA 9.0是一个常见的选择。您可以通过运行nvcc --version命令来检查CUDA版本。
2. 编译依赖缺失：编译OpenCV需要一些依赖项。请确保您已经安装了必要的依赖项，如CMake、GCC、Python开发包等。您可以使用以下命令安装这些依赖项：
3. 编译依赖缺失：编译OpenCV需要一些依赖项。请确保您已经安装了必要的依赖项，如CMake、GCC、Python开发包等。您可以使用以下命令安装这些依赖项：
4. 编译参数设置错误：在编译OpenCV时，您需要正确设置CUDA相关的参数。请确保您已经正确设置了CUDA的路径和版本。您可以使用以下命令设置CUDA路径：
5. 编译参数设置错误：在编译OpenCV时，您需要正确设置CUDA相关的参数。请确保您已经正确设置了CUDA的路径和版本。您可以使用以下命令设置CUDA路径：
6. OpenCV源代码错误：如果您使用的是官方的OpenCV源代码，可能存在一些错误或问题。您可以尝试使用其他版本的OpenCV源代码或从GitHub上的其他分支下载。
7. 编译过程中的其他错误：在编译过程中，可能会出现其他错误。请仔细阅读编译错误信息，并尝试根据错误信息解决问题。您可以在OpenCV的官方论坛或开发者社区中寻求帮助。

总结起来，解决在Ubuntu 16.04中使用CUDA 9.0编译OpenCV 4.1.2时出错的问题，您需要确保CUDA版本兼容、安装必要的依赖项、正确设置编译参数，并仔细阅读和解决编译错误信息。如果您需要更详细的指导，可以参考腾讯云的GPU实例文档（https://cloud.tencent.com/document/product/560/32399）以获取更多信息。