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Docker是一个应用程序，它使得在容器中运行应用程序进程变得简单易行，就像虚拟机一样，只是更便携，更加资源友好，更依赖于主机操作系统。
今天，我们将学习 Docker Compose，这是一个可以简化容器化应用程序的管理的强大工具。通过利用它，我们可以轻松编排和部署复杂的应用程序栈。
在文章Linux Ubuntu安装Docker环境中，我们介绍了开源容器化平台和工具集Docker的详细配置方法；配置完毕后，Docker就已经可以正常使用了，但是还有着一个小问题——我们在Unix系统中进行Docker的各项操作时，由于Docker是和Unix的套接字（Socket）绑定的，而套接字归属于系统的root用户，非root用户如果需要访问它，就只能通过sudo命令实现；这也导致了，我们运行Docker时都必须要以root用户身份（也就是通过sudo命令）来实现。这就使得我们在执行很多和Docker有关的命令时，都需要输入一次root用户的密码，导致较为麻烦。那么，我们是否可以取消这一个限制呢？
很多新手面对 docker 一脸茫然，于是我想按照自己的理解帮助新手快速入门 docker，便有了下文。
Docker是一种流行的容器化工具，用于为软件应用程序提供包含运行所需内容的文件系统。使用Docker容器可确保软件的行为方式相同，无论其部署位置如何，因为其运行时环境无情一致。
目录 Docker手册 1、Ubuntu安装Docker 2、配置非root用户可启动Docker 3、Docker基本说明 4、MySQL 5、Redis 6、Kafka Docker手册 v1.1 1、Ubuntu安装Docker 删除旧版本 更新源 安装以下包以使apt可以通过HTTPS使用存储库（repository） 添加Docker官方的GPG密钥 使用下面的命令来设置stable存储库： 再更新一下apt包索引 安装最新版本的Docker CE 所有命名如下： sudo apt-get
Docker是一种流行的容器化平台，用于在不同的环境中快速部署和运行应用程序。它提供了一种轻量级和便捷的方式来封装、分发和管理应用程序及其依赖项。本文将详细介绍如何在Ubuntu上安装Docker，以便您能够开始使用Docker来构建和管理容器化的应用程序。
容器中使用gosu的起源来自安全问题，容器中运行的进程，如果以root身份运行的会有安全隐患，该进程拥有容器内的全部权限，更可怕的是如果有数据卷映射到宿主机，那么通过该容器就能操作宿主机的文件夹了，一旦该容器的进程有漏洞被外部利用后果是很严重的。因此，容器内使用非root账号运行进程才是安全的方式。gosu类似linux中的su和sudo命令。但是既然有了su和sudo为何还要做出一个gosu来。因为：
在未来的测试道路上，测试机器(不仅仅测试，开发运维也是如此)这一块在未来虚拟化是主流(个人看法，不同看法欢迎留言交流)，什么是虚拟化？先不说那些各种高大上的理论知识，直接说说Docker吧
上一篇大致介绍了什么是Docker和其安装（以Ubuntu为例）。这篇来说说，Docker的基本操作。 非Root用户授权 上一篇的演示中使用的都是默认登录了Root权限后的操作，而实际的开发运维情况下，我们一般极少使用Root权限，所以Docker提供了一个权限组，我们只需要把当前用户加入到Docker用户组中。 一共需要三条指令: 1 2 3$ sudo groupadd docker $ sudo gpasswd -a ${USER} docker $ sudo service docker
本文介绍了Docker的基本概念、常用命令、容器操作、容器管理、容器之间的网络以及守护式容器。通过掌握这些内容，用户可以快速上手Docker，实现高效的容器管理。
与传统的服务器和虚拟机相比，Docker容器为我们工作提供了更安全的环境。容器中可以使我们的应用环境组件实现更小，更轻。每个应用的组件彼此隔离并且大大减少了攻击面。这样即使有人入侵了您的应用，也会最大程度限制被攻击的程度，而且入侵后，利用漏洞传播攻击更难。
容器化技术在各种生产领域已经得到了广泛的应用，这得益于容器的轻量化（相比于虚拟机而言），安全性（隔离弱于虚拟机，但是权限控制得当的情况下也可以认为是安全隔离的）以及系统级虚拟化带来的高可用性（基于NameSpace和cgroup）。虽然现在各大平台的兼容性有趋同的势头，比如Windows推出了WSL子系统，使得用户在Windows机器上也可以很轻松的搭建Linux环境。但是容器依然保持着它的热度，这说明它的可用性并不是一个系统组件就可以替代的。前面几篇文章中我们介绍过Docker容器和Singularity容器的用法，这里我们再讲讲Singularity容器的非源码安装方法（Manjaro Linux平台），以及修改静态容器镜像文件的方法。
生信开发人员最头疼的问题，可能就是平台搭建和软件安装了。部署和迁移上要费很大力气。本文讲述使用docker制作一个镜像，后续通过导入自己定制的镜像，复制文件完成分析流程的部署和迁移。
应用容器化之后，在docker容器启动时，默认使用的是root用户执行命令，因此容器中的应用默认都是使用root用户来运行的，存在很高的安全风险，那么如何能够使用非root的业务用户来运行应用呢，下面我将举一个简单的例子来说明。该例子是在容器中使用自建的用户来运行一个简单的shell脚本，并将脚本输出日志持久到容器外部。接下来让我们来看从制作镜像到容器运行的全过程吧。 1、构建镜像： 我将会使用dockerfile的方式来构建镜像，基础镜像使用ubuntu 14.04（需要先拉取该镜像，docker pull ubuntu:14.04）。dockerfile内容如下 [root@host09 test]# cat Dockerfile FROM docker.io/ubuntu:14.04 MAINTAINER hepengfei RUN groupadd hpf --创建用户组 RUN useradd -d /data -g hpf -m hpf --创建用户 RUN su - hpf -c "mkdir -p /data/scripts" RUN su - hpf -c "mkdir -p /data/logs" WORKDIR /data/scripts COPY test.sh /data/scripts/ RUN chown hpf:hpf test.sh RUN chmod 755 test.sh ENTRYPOINT su - hpf -c "/data/scripts/test.sh" --使用所创建的用户来运行脚本 [root@host09 test]#
Docker是一个简化容器中应用程序进程管理过程的应用程序。容器允许您在资源隔离的进程中运行应用程序。它们与虚拟机类似，但容器更便携，更加资源友好，并且更依赖于主机操作系统。
在Linux上运行的Docker有三种不同的方式将数据从 Docker Host挂载到 Docker 容器，并实现数据的读取和存储：volumes、bind mounts、tmpfs。
假设路径分隔符为/，第一个参数为SRC_PATH，第二个参数为DEST_PATH，行为如下：
Kubernetes是一个容器编排系统，可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成，是一个开源的，并由世界各地的社区积极开发。
官方提供的安装教程地址：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/#os-requirements 官方脚本https://get.docker.com/ 其中关于镜像的选择是阿里云和亚马逊云，中国地区推荐了使用阿里云镜像 最快捷的方式脚本一键安装,国内设置镜像为Aliyun。
适合的读者，对Docker有过简单了解的朋友，想要进一步了解Docker容器的朋友。
安装之前，我们首先确保自己的linux系统内核版本高于3.10，并且系统是64位，才能体验Docker。所以我用的是Centos7.3
1. docker 是什么2. docker 解决什么问题1. 解决虚拟机资源消耗问题。2. 快速部署。3. 提供一次性的环境。4. 提供弹性的云服务。5. 组建微服务架构。3. docker 安装部署与使用1. 安装 docker 引擎2. 使用 docker1. 理解 docker 的架构2. docker 命令3. 卷的概念4. 自制镜像并发布4. docker 网络6. docker pipework7. docker 网络端口映射4. 总结
在上文Docker – 系统整洁之道 – 0中已经对Docker是什么，安装Docker以及怎么运行一个简单的容器有了初步了解，这篇文章介绍Docker的一些命令和Docker镜像的使用及操作。
Kubernetes是一个容器编排系统，可以大规模管理容器。Kubernetes最初由谷歌根据其在生产中运行容器的经验开发而成，是一个开源的，并由世界各地的社区积极开发。Kubeadm自动安装和配置Kubernetes组件，例如API服务器，Controller Manager和Kube DNS。但是，它不会创建用户或处理操作系统级依赖关系及其配置的安装。对于这些初步任务，可以使用Ansible或SaltStack等配置管理工具。使用这些工具可以更轻松地创建其他集群或重新创建现有集群，并且不易出错。
DockDocker 入门——镜像er 是一种流行的开源平台，可以让开发者和运维人员轻松地创建、部署和运行应用程序。Docker 的核心概念之一就是镜像，它是一个包含了应用程序代码、依赖库、配置文件和运行环境的可执行文件。使用 Docker 镜像，我们可以在任何支持 Docker 的机器上快速地启动一个容器，而不需要担心环境差异和兼容性问题。
Docker 允许你在容器内运行应用程序， 使用 docker run 命令来在容器内运行一个应用程序。
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docker容器可以理解为在沙盒中运行的进程。这个沙盒包含了该进程运行所必须的资源，包括文件系统、系统类库、shell 环境等等。但这个沙盒默认是不会运行任何程序的。你需要在沙盒中运行一个进程来启动某一个容器。这个进程是该容器的唯一进程，所以当该进程结束的时候，容器也会完全的停止。
在前面我们学习了docker镜像相关的知识，接下来再来学习另一个核心概念---容器。容器是镜像的一个运行实例，所不同的是，镜像是静态的只读文件，而容器则是带有运行时需要的可写文件层，同时容器中的应用进程处于运行状态。
1. Docker 简介 直接运行于操作系统内核上的虚拟化解决方案，他是一个操作系统级别的虚拟化也就是说容器只能运行在相同或者相似的内和操作系统之上的。所以我们只能在 docker 中运行 Linux
最近在学习docker，今天学习了一下ubuntu服务器上快速部署docker，所以，今天添加一点小笔记。
1 启动容器 1.1 启动方式 两种启动方式： 新建容器并启动； 终止状态的容器重新启动。 1.2 新建容器并启动 启动命令：docker run； 输出hello world，终止容器： docker run ubuntu:18.04 /bin/echo "hello world" noamanelson@noamanelson-Virtual-Machine:~$ docker run ubuntu:18.04 /bin/echo "hello world" hello world 启动bash，进行用
Docker的基础是Linux容器（LXC）等技术，（LXC系统提供工具来管理容器，具有先进的网络和存储支持，还有最小容器操作系统模版的广泛选择）。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说docker常见问题总结[docker中文手册],希望能够帮助大家进步!!!
Singularity 是一个容器平台，专为科学计算和数据密集型应用设计。最初是由 Gregory Kurtzer 在 2015 年创立的。Gregory Kurtzer 有着深厚的高性能计算背景，并且在开源社区中有着广泛的贡献。他意识到现有的容器解决方案不能很好地满足科学计算社区的需求，特别是在安全和易用性方面。因此，他创建了 Singularity，目标是提供一个既安全又高效的容器解决方案，特别是为了满足科研和企业中对高性能计算需求。其优势如下：
之前已经总结了Docker容器学习梳理--基础知识（1），但是不够详细，下面再完整补充下Docker学习的一些基础。 Docker是个什么东西 Docker是一个程序运行、测试、交付的开放平台，Docker被设计为能够使你快速地交付应用。 在Docker中，你可以将你的程序分为不同的基础部分，对于每一个基础部分都可以当做一个应用程序来管理。 Docker能够帮助你快速地测试、快速地编码、快速地交付，并且缩短你从编码到运行应用的周期。 Docker使用轻量级的容器虚拟化平台，并且结合工作流和工具，来帮助你管
在日常使用计算机过程中，通常是一组硬件（CPU、内存、磁盘空间等）同时运行1个操作系统，这对于个人计算机来说完全OK，但是对于大型计算机来说，硬件资源非常强大，如果同时只有1个操作系统，就无法满足多用户同时使用，程序也无法做到完全隔离运行，这就会导致资源浪费、或者由于资源竞争、环境冲突带来程序运行问题，所以虚拟化技术应运而生，虚拟化软件（KVM、VMware、VirtualBox、Hyper-V等）可以把硬件资源（CPU、内存、磁盘空间等）作为逻辑资源管理起来，这样就可以把硬件资源进行逻辑分割并安装独立的操作系统也通常称为虚拟机，这样就可以把一套硬件资源提供给多个用户使用，各自运行的程序互不干扰，这也为云技术的发展提供了基础，云厂商基于KVM或者自己的虚拟化技术把云服务发展的一路向好
工作过程中经常会搭建各种设备的编译环境，电脑出现问题，安装系统之后还需要重新搭建，然而现在Docker 帮你解决环境配置难的问题，Docker 类似与虚拟机，但是性能，速度又比虚拟机快，启动速度足够快，占用内存也足够小。这里记录安装/使用Docker的步骤
使用Docker已有一段时间了，今天正好有空梳理下自己平时操作Docker时的一些命令和注意细节： Docker 命令帮助 $ sudo docker Commands: attach Attach to a running container --将终端依附到容器上 1> 运行一个交互型容器 [root@localhost ~]# docker run -i -t centos /bin/bash
容器是 Docker 又一核心概念。简单的说，容器是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。对应的，虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统（提供了运行态环境和其他系统环境）和跑在上面的应用。 本章将具体介绍如何来管理一个容器，包括创建、启动和停止等。 Docker 容器操作 启动 启动容器 启动容器有两种方式，一种是基于镜像新建一个容器并启动，另外一个是将在终止状态（stopped）的容器重新启动。 因为 Docker 的容器实在太轻量级了，很多时候用户都是随时删除和新创建容器。 新建并启动 所需
容器是 Docker 又一核心概念。简单的说，容器是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。对应的，虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统（提供了运行态环境和其他系统环境）和跑在上面的应用。
刚接触docker时总在思考两个问题： 1、docker容器如何实现将数据持久化呢？比如一个httpd容器中用户上传的文件或者访问日志等！ 2、如何实现便捷的更新容器中的文件呢？ 比如需要快捷的更新容器中的程序，总不能每次更新都build一次镜像吧！ 那下面我们就来聊聊docker容器的数据管理：数据卷。 docker提供了两种方式实现数据管理： 1、映射宿主机目录或文件 2、通过创建一个专用的数据卷容器与相关容器间共享数据并实现持久化 一、数据卷的基本概念 数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它
docker有三大核心概念：镜像，容器，仓库 镜像(image)在三大核心概念中最为重要，是docker容器运行的前提。每个容器在运行前都需要有一个与之对应的镜像。如果镜像没保存在本地，docker会尝试先从镜像仓库中下载。 镜像与容器的关系，类似于面向对象编程中的类与对象，一个类可以实例化多个对象，一个镜像也可以实例化多个容器。 获取镜像 镜像是运行容器的前提，官方的docker store提供了大量的镜像并开放下载 下载镜像 docker pull NAME[:TAG] NAME是镜像仓库的名称，
Docker 运行容器前需要本地存在对应的镜像，如果本地不存在该镜像，Docker 会从镜像仓库下载该镜像。 下面将介绍更多关于镜像的内容，包括：从仓库获取镜像； 管理本地主机上的镜像； 介绍镜像实现的基本原理。
本文我们将了解 Docker 中 Dockerfile、构建镜像、运行容器以及如何将镜像推送到存储库。
本文介绍Docker 的容器container的操作，包括创建、启动和停止等。容器是独立运行的一个或一组应用，以及它们的运行态环境。对应的，虚拟机可以理解为模拟运行的一整套操作系统（提供了运行态环境和其他系统环境）和跑在上面的应用。
🍁作者简介：🏅云计算领域优质创作者🏅新星计划第三季python赛道TOP1🏅 阿里云ACE认证高级工程师🏅 ✒️个人主页：小鹏linux 💊个人社区：小鹏linux（个人社区）欢迎您的加入！ 📷 目录 1. 镜像和容器 2. 新建并启动容器 3. 使用第一个容器 4. 容器命名 5.重启容器 6. 附着到容器上 👑👑👑结束语👑👑👑 ---- 1. 镜像和容器 看待镜像和容器的一种方式是将它们类比成程序与进程。一个进程可以视为一个被执行的应用程序，同样，一个Docker容器可以视为一个运行中的
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