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沙龙
1
回答
在
Unix
中
,
将
NA
最小
的
行
排序
到
最大
NA
的
行
、
我有一个六列
的
数据框架,如下所示: A Sample_a Sample_a,Sample_b Sample_a,Sample_b,Sample_cC Sample_c
NA
NA
E Sample_eSample_f
NA
F Sample_f
NA
N
浏览 9
提问于2019-09-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
具有特定条件
的
R
中
数据帧列
的
排列
、
请注意,在上面的示例
中
,
最小
序列长度为3,
最大
序列长度等于行数。我希望能够指定
最小
值(
最大
值总是等于行数,对于示例数据来说是6
行
)。 注意,如果序列长度小于6,则不能通过跳过
行
来生成序列长度。换句话说,任何短序列都必须来自连续
行
。基于注释
的
澄清():短序列不必从第1
行
开始,短序列可以从第3
行
开始,然后一直持续
到
连续
的
行
到
第6<e
浏览 1
提问于2015-05-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
R
中
,是否可以用
NA
作为有序因子水平
的
最小
值?
当使用以
NA
作为级别之一
的
有序因子时,如何使
NA
成为
最小
(
最小
)级别?z[4] <-
NA
z <- addNA(z) min(z)#
浏览 0
提问于2018-07-03
得票数 2
回答已采纳
2
回答
在
R
中
按
行
获得重复
的
连续值
的
摘要
、
、
、
我试图
在
R
中
逐行获得重复值
的
一些统计数据(
最小
、
最大
、平均)。我
的
dataframe看起来类似于以下内容: c(3,
NA
,
NA
,4,5,
NA
,7,6,
NA
,7,
NA
,8,9,
NA
,
NA
,4,6,
NA
,
NA
,7,
NA</e
浏览 0
提问于2018-05-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在每个单值
的
多行
中
查找
最小
值和
最大
值
4 8 3 10 6B 7 1 17 6 8 1 我想要
的
是
在
与类相关
的
所有
行
中找到每个类
的
最大
值和
最小
值
浏览 19
提问于2019-01-19
得票数 1
回答已采纳
2
回答
带
NA
的
行
的
最大
值--
unix
、
、
、
我有一组已知列数
的
.csv文件,其中包含
NA
条目和值。"V1","V2","V3"20,
NA
,510,5,6
浏览 2
提问于2013-03-01
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我们能用熊猫
的
数据制作一个乱七八糟
的
桌子吗?
、
、
、
表通常有m
行
和n列。但是我们能在python
中
创建混乱
的
表吗?1 2 36 7 8 91 2 3
NA
6 7 8 9 R
将
根据
最大
列表自动创建m
行
。
最大
列意味着,如果我们再添
浏览 6
提问于2017-08-30
得票数 3
2
回答
使用
最小
和
最大
值对两列数据进行标准化
、
、
、
我正在尝试找到一个R代码,用于使用两列矩阵
的
最小
值和
最大
值对我
的
值进行归一化。我
的
矩阵看起来像这样:第一列(C1)和C2 I.D不计算,C3;标题
行
1,然后是407数字和
NA
,C4;标题
行
1,然后是数字和
NA
。我在想像这样
的
东西:If(x="","
NA
&q
浏览 3
提问于2012-10-19
得票数 2
回答已采纳
3
回答
如何在跳过不完整行时
将
最小
行
和
最大
行放在多列上
、
我在这个夏天收集了一些数据,我试图以一种简单
的
方式进行分析。我有一些列,但是数据本身跨越了5列和100+
行
。 每一
行
都是一个具有参与者ID
的
单个参与者。我试图在他们
的
行
中
删除他们
的
最小
和
最大
测量值,通过所有5列,因此只剩下3列。我还需要删除没有所有5个测量值
的
个人。然后,使用这三列,我
将
需要平均并创建一个包含平均值
的
新
的
第4列。我对不同
的
浏览 43
提问于2019-11-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫DataFrame
中
基于最后N
行
的
两列比较
、
、
、
、
我想要groupby "ts_code“,并根据每个组
的
最后N
行
,从另一列
的
最大
值
到
最小
值之间计算百分比。30 5
NA
NA
3 A 50 10 0.8 0.8 6 B 30 5 <em
浏览 24
提问于2022-03-05
得票数 2
回答已采纳
4
回答
如何在特定列中找到两个或多个相等
的
最小
值
我
在
R中有一个非常大
的
数据框架(接近20000000个观测值),大约有43列,在其中
的
4列
中
,我需要找到
在
200以下是否有多个相等
的
最小
值,那么如果有多个列
的
值与满足此条件
的
值相同,我需要将该行标记为TRUE(
在
一个新
的
标志列
中
)。请注意,这些列包括
NA
值,不应使用NAs (当比较列
中
存在
NA
时,返回
NA
)。
浏览 1
提问于2019-05-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
R-理解一个循环,为什么它只抓取10个项目
我有下面的代码(注意,不要激怒我,这不是我
的
代码,我正在修复我
在
修改这段代码时发现
的
问题)。 },error = function(e) {print(e)})我遇到
的
问题是,它一次从过剩数据集中提取10项(代码
中
的
for
行
),并将它们一次放入tmp数据集,10条记录。当有少于10条记录时,它会下降,并且不会将附加
浏览 1
提问于2018-07-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从矩阵
行
中选择最上面的n%元素,每一
行
上
的
元素数不同
、
、
、
在从每个数据矩阵
行
中选择n%、
最大
和
最小
元素时,我遇到了问题。具体来说,我想找到这些前n%元素
的
列号。如果每一
行
都有相同数量
的
非
NA
元素,这将不是一个问题,但是在这种情况下,每一
行
被选中
的
元素
的
数量是不同
的
。例如,数据矩阵
的
第一
行
仅包含8个非
NA
数字,因此选择了40%*8=3,2~ 3元素。这就产生了结果矩阵
的
NA</e
浏览 4
提问于2018-07-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据date列上
的
条件
在
pandas dataframe
中
添加另一
行
、
、
max date condition for ID 2ID Date col3 col4 1 25/
浏览 1
提问于2021-08-26
得票数 0
1
回答
VBA比较Excel
中
的
行
/列
、
我正在编写一个VBA代码,它将允许我每天看到交易头寸
的
变化。我对VBA编程相当陌生,我想得到一些关于我编写
的
代码
的
反馈(并从这里
的
各种帖子
中
复制)。我有3张纸,一张是今天
的
交易(sheet1),一张是昨天
的
交易(sheet2),还有一张是用来突出显示从“n天”
到
“n-1天”(sheet3)
的
变化
的
。
在
"A“栏
中
,我有针对每个交易
的
唯一交易ID (ID1、
浏览 3
提问于2013-03-12
得票数 0
1
回答
将
原始索引保留在python
中
,同时按列
排序
和选择
、
、
、
假设我有三个名为'a‘、'b’和'c‘
的
列。这三列
中
的
所有值都有不同
的
范围,并且都是随机
的
。 选“a”栏。
将
“a”列中
最小
值
到
最大
值
排序
。
将
排序
后
的
列'a‘切片
到
某些部分。例如,从
最小
值
到
最大
浏览 0
提问于2018-11-27
得票数 0
1
回答
R-
在
包含字符串、
NA
和组
的
数据帧中提取
最大
/
最小
值
的
行
、
、
、
我想要找到一种方法来提取数据帧
中
包含Top results (
最小
和
最大
)
的
n
行
。问题是这个数据帧包含字符串和
NA
,还包含组。另外,如果前几个结果在同一
行
中
,我仍然需要正好n
行
,所以
在
同一
行
中就相当于1个结果。作为输出,我想要包含最高和最低值
的
行
(例如,这里是2
行
)
的
数据帧。所以在这种情况下,第5
行
中<
浏览 55
提问于2021-08-29
得票数 0
1
回答
在
固定行数内查找平均值--
行
范围
的
开始取决于是否存在非
NA
值
我需要按组查找单个列中固定大小范围内
的
值
的
平均值,该范围
的
开始由该列
中
的
第一个非
NA
定义。因此,范围
的
长度不会因组而异,但可以从哪里开始。此外,如果
行
范围(窗口)不包括
最小
数量
的
非NAs,则会返回
NA
。,
到
第6
行
(rowname=14)结束。此窗口中
的
3个非
NA
值产生
的
平均值为4: mean=(2+6+4)
浏览 13
提问于2019-11-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
构造计算R
中
差
的
循环
、
我有以下数据集,我需要在其中构造一个循环,以计算引用前一
行
的
一
行
之间
的
时间差。一旦计算出差值,我想将该值放在一个名为" difference“
的
新列
中
。我被困住
的
主要部分是编写一个循环来计算交易结束时和打开时
的
差值。这由买入/卖出(打开)
到
(t/p或s/l) (关闭)表示。我有一个很大
的
数据帧,所以我想要在整个数据帧上应用循环。这是我想要
的
df:Trade D
浏览 12
提问于2020-11-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用dplyr获取数据
的
多个
最大
值。
、
<
NA
> <
NA
>在所有
行
中
,都有Variable2 1/Value1 1对或Variable2我试图
将
dplyr与group_by和filter函数结合使用,生成一个数据格式,其中(1)每个名称只有一
行
,( 2 ) 1和2
的
最大
值对。> <<
浏览 0
提问于2018-11-13
得票数 2
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