在 Kika 将 TF Mobile 部署到移动端的过程中，除了 CPU 占用偏高，还有由于 TF Mobile 内存管理与内存保护设计的问题，导致： 内存保护机制不完善，在实际内存不是很充足的情况（尤其对于部分低端机型以及在内存消耗较大的应用...如何应对 op 缺失的情况 对于移动端用 TF Lite 部署最友好的开发姿势是在设计模型之处就了解当前的 TF Lite版本哪些 op 是缺失或者功能不完整的，然后在模型设计过程中： 尽量避免使用这些...补充的方式有两种： 直接开发一个全新的 op； 在 TF Lite 之外的上层 api 中实现 (此时可能需要拆解模型)。 两种方式各有优劣，具体的需要根据功能的复杂度和业务逻辑决定。...效果分析: TF Lite 带来的收益 在客户端实现基于 TF Lite 模型的部署之后，我们分别测试了同一模型在 TF 完全版（TF Mobile）和 TF Lite 10, 000 次 Inference...后续 Kika 技术团队将持续带来关于 Kika 在 TF Lite 和 TF Serving 实践中的经验分享。 ---- 声明：本文系网络转载，版权归原作者所有。如涉及版权，请联系删除！
今天要给大家推荐一个新的工具——Altair，一个 Vega-Lite 的包装器，也许这些概念你都还不没了解过，接下来我们就在下面的文章为大家作介绍。...在 Python 中，我们常使用 matplotlib 用于可视化图形，matplotlib是一个很强大的可视化库，但是它有着很严重的局限性。...Vega-Lite 是 JavaScript 的高级可视化库，它最最重要的特点是，它的API是基于图形语法的。 什么是图形语法呢？...从上图可以看出，Altair 选择了连续色标，在本例中这是没有意义的。...这是因为 Altair 只是一个 Python API，它能够生成有效的 Vega-Lite jsons，而 API 是以编程的方式生成的，因此在 Vega-Lite 的新版本发布后，Altair 能够全面而且快速的更新
# Keep making random walks, as long as the program is active
很多人对于BIOS设置并不是很了解，更不要说去怎么设置了，接下来想要介绍的就是关于在bios设置中如何关闭软驱，下面就来看看操作方法吧!...1.首先需要进入到电脑的bios设置界面中去，重启电脑，然后在电脑启动的时候直接按下键盘删过的del键即可进入到bios设置界面中。...2.在出现的bios菜单中，利用键盘删过的方向键进行操作，选择菜单中的standard coms features并单击回车，之后选择打开界面中的到Drive A，再次单击回车，接下来选择“NONE”(...关闭)或者“DISABLE”，然后回车即可。...不过在根据以上在bios设置中关闭软驱的方法设置完成之后，务必要记得按下键盘上的F10保存设置哦。
从技术上讲，VegaLite采取了完全不同的方法：虽然Gadfly完全是用Julia编写的，但VegaLite更像是Vega-Lite图形包的语言接口（注意其名称中的破折号，与Julia包VegaLite...Vega-Lite以JSON格式的可视化规范作为输入，Vega-Lite编译器将其转换为相应的可视化效果。...如果VegaLite文档中有遗漏的内容，通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite（以及VegaLite）的一个区别性特征是其互动性。...对于对此感兴趣的读者，我建议查看Vega-Lite主页或论文“Vega-Lite: A Grammar of Interactive Graphics”。...最后一行中的width和spacing属性定义了每列（即每个密度图）在水平方向上具有120像素的宽度，并且在这些图之间没有空间。
了解Mockplus的用户会知道，该原型工具目前并不直接支持鼠标悬停功能。...但我经过尝试，发现想用它实现一个鼠标悬停事件并不是什么难事，比如网页设计中很常见的鼠标悬停时菜单下拉的效果，只要换个思路，利用Mockplus的状态交互功能，就能轻松实现。...打开Mockplus，从界面左侧的组件库中拖出一个矩形，将其复制成多个。其中一个作为菜单的显示区域（图中蓝色矩形），另外几个拼接起来作为菜单的内容。 在右侧参数面板中，将第一个矩形设置为不可见。...第三步：利用状态交互，实现鼠标悬停时菜单下拉的效果。 在界面右侧的参数面板上，将透明度设置为0，并点击“透明度”前的小闪电。选择“鼠标经过时”，透明度设置为100。 ?...对于一个优秀的设计者来说，原型工具本身具备的功能并不是最重要的。功能越多，操作难度就越大，也越不容易上手。Mockplus是简单易用的原型工具，让设计师在简单而不受限的平台进行设计。
Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库，它使得生成交互式、漂亮的图表变得非常简单。...y='y').properties( width=600, height=300).interactive()# 显示图表interactive_line.show()数据转换与聚合在实际的数据分析过程中...Altair库提供了丰富的数据转换和聚合功能，使得我们可以在图表中直接使用这些操作。...Altair是一个基于Vega和Vega-Lite的声明式统计可视化库，具有简洁而强大的接口，使得生成各种类型的图表变得非常简单。...这些功能使得我们可以在图表中直接使用这些操作，而不必事先对数据进行处理，从而更方便地探索和理解数据的特征和趋势。
受 vega-lite 的影响，altair 开始崛起，而我受 altair 的影响，萌发了在 Elixir 下复刻 altair 的想法。 ?...encoding 中也可以声明部分 statistics 范畴的东西。 transform：在视图层对数据的各种处理，属于 Statistics 范畴的东西。...为了达到这个目标，我们需要提供对 vega-lite 语法在 Elixir 上的封装。...在 altair 接口中，已经完全没有 vega-lite 的表达式了，取而代之是对应的 Python 表达式，如果用户撰写的代码有误，Altair 能够清晰地展示错误，帮你定位问题。...因为最终 altair / deneb 这样的工具是赶不上 vega-lite 的发展的，总会有滞后（比如现在 altair 还不支持 vega-lite 4.9 的新功能），所以用户在极端情况下还是需要掌握
谢谢你创作者们好的东西分享给大家，我在加拿大，这对我的数据可视化课程非常有用。 现在连推特上的点赞都超过了1200： ?...工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。...传送门 课程GitHub： https://github.com/uwdata/visualization-curriculum Vega-Lite： https://vega.github.io/vega-lite
最近一周里，除了一些小修小补的优化工作外，全程投入到Vega图表的学习中，也发现了一些新大陆，和读者们分享下。...最好的学习资源尽在官网 无论是ECharts还是Vega，官网能够给我们提供的资料都是非常详尽的，相反其他地方的信息总是支离破碎的，所以，对于一些热门的质量高的开源项目，首选是在官网上寻找学习资源。...Vega-lite的官网: https://vega.github.io/vega-lite/ 。其中的Tutorial版块做得非常好，深入浅出，特别是入门的GetStart。...而Vega Viewer这个VSCode插件，也非常好用，可以在本地的VSCode写Vega-lite的图表Json结构，而不必在在线版的Vega-Editor上写，并且语法提示、关键字智能感应和Vega-Editor...在上述的Vega-lite上找到了其官方推荐的Vega-lite笔记教程，网址如下： https://observablehq.com/@uwdata/introduction-to-vega-lite
11、条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。
条形图 条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。...可是，过多气泡会使图表难以阅读，但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题（点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息），也可选择重组或筛选分组类别。
最后，使用st.map函数将DataFrame中的经纬度数据显示在地图上。...Vega-Altair 是基于 Vega 和 Vega-Lite 的 Python 声明式统计可视化库。...散点图的x轴和y轴分别对应DataFrame中的"a"和"b"列，点的大小和颜色分别对应DataFrame中的"c"列，同时鼠标悬停在点上时会显示"a"、"b"和"c"的数值。...Chart selections VegaLiteState 流式版本 Vega-Lite 事件状态的模式。 事件状态存储在一个类似字典的对象中，该对象同时支持键和属性符号。...如果不存在，就创建一个包含20行3列随机数的DataFrame，并将其存储在会话状态中。然后，将数据存储在变量df中。
条形图 (Bar Chart) 也称为「棒形图」或「柱形图」，采用水平或垂直条形（柱形图）来比较不同类别的离散数值。 图表其中一条轴代表要比较的具体类别，另一条则用作离散数值的标尺。...条形图的离散数据是分类数据，针对的是单一类别中的数量多少，而不会显示数值在某时间段内的持续发展。...在每个流程阶段中，流向箭头或线可以组合在一起，或者往不同路径各自分开。我们可用不同颜色来区分图表中的不同类别，或表示从一个阶段到另一个阶段的转换。...误差线总是平行于定量标尺的轴线，可以是垂直或水平显示（取决于定量标尺是在 Y 轴还是 X 轴上）。 推荐的工具有：AnyChart、Highcharts、plotly、Vega。 树形结构图 ?...可是，过多气泡会使图表难以阅读，但我们可以在图表中加入交互性功能来解决这个问题（点击或把鼠标悬停在气泡上以显示隐藏信息），也可选择重组或筛选分组类别。
隐藏虚拟键盘 网上可以搜到各种方法，实际测试中，我的开发用机中，仅仅下面这个方法有效，记录一下。...imm.hideSoftInputFromWindow( v.getApplicationWindowToken( ) , 0 ); } } 在Activity...启动时，默认隐藏软键盘：** 在AndroidManifest.xml中找到你得Activity ,为它添加属性： android:windowSoftInputMode="stateAlwaysHidden..." 输入遮挡Edittext时的处理： 在AndroidManifest.xml中找到你得Activity ,为它添加属性： android:windowSoftInputMode="adjustPan
没有好的可视化解决方案的 data science 工具不是个好工具。于是，我把目光投向了 vega-lite[7]，一个我个人非常喜欢的声明式（declarative）的可视化工具。...我没有亲自写过 vega-lite 的代码，只是在使用 Python 的一个可视化工具 Altair 时大致了解过 vega-lite。...hackathon 剩下大概一天左右的时间，我边看 vega-lite 的代码样例，边用 Elixir 简单地封装 vega-lite，让 ExPolars 加载出来的 dataframe 可以被很方便地可视化...封装 vega-lite 的过程很轻松，是一种享受，我为这个项目取名为 deneb。为了把生成的图表展示在 jupyter notebook 上， 我花费了不少时间，踩了一个很大的坑。...: vega.github.io/vega-lite 贤者时刻 写搬砖性质的代码非常让人痛苦，可这痛苦比起练琴，那简直不是个事。
凭借先进的数据结构和算法，Smile提供了最先进的性能。Smile有很好的文档记录，请查看项目网站以获取编程指南和更多信息。...2.6.0 Shell使用 模型序列化 大多数模型支持Java可序列化接口（所有分类器都支持可序列化接口），因此您可以在Spark...对于在非Java代码中读/写模型，我们建议使用XStream以串行化训练的模型。XStream是一个简单的库，用于将对象序列化为XML并再次序列化。...使用mile.plot.vega软件包，我们可以创建一个规范，将可视化描述为从数据到图形标记（如点或条）属性的映射。 该规范基于Vega-Lite。...Vega-Lite编译器自动生成可视化组件，包括轴、图例和比例。然后，它根据一组精心设计的规则确定这些组件的属性。 示例
) 江湖流传一句话："字不如表，表不如图"，在 Python 中数据可视化有许多选择，但是大多数的库在语法简洁与灵活度不能平衡，本系列将探讨数据探索时如何使用合适的数据可视化库完成工作。...---- 整体店铺销售水平可视化 为了方便后续的代码编写，把一些通用过程定义到函数中： 这个完全可以作为不同项目的通用函数 现在用所有店铺的销售员指标，制作四象限图： 代码没啥好说的，如果此时我们打上标签...现在加个提示标签，当鼠标移到数据点上，显示该数据点的信息： 行5：在 encode 中，设置 tooltip 参数，即可绑定需要显示的字段名字 如下是动图： encode 方法中能让你把数据绑定在图表很多属性上...不过此时你会发现散点图的提示标签不再起作用，这是 vega lite 上的小 bug ，只需要在散点图上添加一个单选行为即可： 是不是觉得代码有点多了？我们仍然可以进一步封装。...---- 总结 altair 是一个非常有趣的可视化包，他基于 vega lite (这是一个大数据可视化工具) ，而 vega lite 底层是基于 d3.js(这是目前前端可视化的标杆)。
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