在Vispy中创建matplotlib样式的3d散点图z轴

在Vispy中创建matplotlib样式的3D散点图z轴，可以通过以下步骤实现：

导入所需的库和模块：

import numpy as np
import vispy.plot as vp
from vispy.plot import Fig
import matplotlib.pyplot as plt

创建数据：

x = np.random.normal(size=100)
y = np.random.normal(size=100)
z = np.random.normal(size=100)

创建Vispy的Figure对象和Axes3D对象：

fig = vp.Fig()
ax = fig[0, 0, 0]

使用Matplotlib样式创建3D散点图：

ax.scatter3D(x, y, z)

设置图形属性和样式：

ax.xlabel('X')
ax.ylabel('Y')
ax.zlabel('Z')
ax.title('3D Scatter Plot')
ax.viewbox.camera.elevation = 30
ax.viewbox.camera.azimuth = 45

显示图形：

fig.show(run=True)

这样就可以在Vispy中创建一个具有Matplotlib样式的3D散点图，并显示在窗口中。

Vispy是一个基于OpenGL的高性能可视化库，适用于科学计算和数据可视化。它提供了丰富的绘图功能和交互性，可以创建各种类型的图形，包括散点图、线图、柱状图等。Vispy支持多种数据格式和数据源，可以轻松地处理大规模数据集。

Vispy官方网站：https://vispy.org/

Vispy GitHub仓库：https://github.com/vispy/vispy

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