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  • TACO Train 训练加速
  • TACO Infer 推理加速
  • GPU 共享技术 qGPU

TACO Train AI 训练加速

提供从自底向上的网络通信、分布式策略及训练框架等多层级的优化加速组件,用户可以根据需要选择适配。
HARP、LightCC 等优化技术支持插件式集成,无需业务代码改动,即可加速分布式训练业务。
支持大规模多机多卡分布式训练场景,提高加速比和模型迭代效率。

关联产品

我们的优势

极致并行计算能力

GPU 云服务器具有超强的并行计算能力,服务于 AI 训练/推理、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。提供触手可得的算力,提升业务效率与竞争力。

基础环境一键部署

支持 GPU 驱动、CUDA 及 cuDNN 的自动安装,并提供部分操作系统预装驱动镜像,帮助您一键部署环境,快速接入业务。

原生加速引擎支持

提供腾讯云自研 IaaS 计算加速引擎 TACO Kit,为用户提供开箱即用的加速工具,用于分场景支持高性能分布式训练及推理。

解决方案

  • 高性能计算解决方案
  • 渲染解决方案

高性能计算解决方案

提供一站式解决方案,采用最新的 Intel 和 AMD 平台 CPU,以及最新的 V100/A100 GPU 等多种计算资源帮助企业轻松在云上快速构建高性能计算应用。
  • 即时获取 HPC 资源和快速扩容,按需付费,节约成本。
  • 最新硬件支持应用加速,物理服务器无虚拟化损耗。
  • 研究不再受限于计算资源,按需配置 HPC 集群,即时调整配置满足需求。
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常见问题

  • 一般常见问题
  • 网络
  • 存储
  • 镜像
  • 计费
  • 地域和可用区
  • 安全性

什么情况下应选择 GPU 实例?

GPU 比 CPU 拥有更多的逻辑运算单元(ALU),支持多线程大规模并行计算,适用于如下客户场景:

AI计算:深度学习推理、深度学习训练
图形图像处理:云游戏、云手机、云桌面、CloudXR
高性能计算:流体动力学、分子建模、气象工程、地震分析、基因组学等

如何进行GPU实例选型?

如何根据不同实例类型和场景选择驱动?

GPU 云服务器是否支持调整实例配置?

购买实例时,资源已经售罄怎么办?

更多问题请查看 常见问题,也可在 问答社区 中进行提问 。

我们致力于为您提供个性化的售前购买咨询服务,以及全面的技术售后服务。