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SQL 性能调优

查询,NOT IN子句将执行一个内部排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效(因为它对子查询表执行了一个全表遍历)....因为不存在于索引列,所以WHERE子句中对索引列进行比较将使ORACLE停用该索引....ORDER BY中所有的列必须包含在相同索引并保持索引排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非. WHERE子句使用索引和ORDER BY子句中所使用索引不能并列....对应所有,返回永远只有一个,即常量 。所以正常只会用来判断是否有还是没有(比如exists子句)。而select * from ... 是返回所有所有列。...很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。

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SQL 性能调优

,按理说应该速度是最快where应该比having快点,因为它过滤数据后 才进行sum,两个表联接时才用on,所以一个表时候,就剩下where跟having比较了。...查询,NOT IN子句将执行一个内部排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效(因为它对子查询表执行了一个全表遍历)....因为不存在于索引列,所以WHERE子句中对索引列进行比较将使ORACLE停用该索引....对应所有,返回永远只有一个,即常量 。所以正常只会用来判断是否有还是没有(比如exists子句)。而select * from ... 是返回所有所有列。...很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。

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mysql(基本SELECT语句)

"Name", salary*12 "Annual Salary" FROM   employees; 去除重复   默认情况下查询会返回全部,包括重复。...一个空字符串长度是 0,而一个长度是。而且, MySQL 里面,是占用空间。  着重号 我们需要保证表字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。...(键盘上1数字旁边那玩意) 补充: SELECT 查询还可以对常数进行查询。对,就是 SELECT 查询结果增加一列固定常数列。这列取值是我们指定,而不是从数据表动态取出。...PRI表示该列是表主键一部分; UNI表示该列是UNIQUE索引一部分; MUL表示某个给定允许出现多次。 Default:表示该列是否有默认,如果有,那么是多少。...条件查询 语法: SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 WHERE 过滤条件  用WHERE 子句,将不满足条件过滤掉 WHERE子句紧随 FROM子句 举例 SELECT employee_id

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数据库查询优化

大多数情况下,如果表上有包括查询里所有SELECT、JOIN、WHERE子句用到覆盖索引,那么覆盖索引能够代替全表扫描去返回查询数据,即使它有不可SARGWHERE子句。...8.1 WHERE子句连接顺序 SQLSERVER采用自下而上顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间连接必须写在其他WHERE条件之前,那些可以过滤掉最大数量记录条件必须写在WHERE...查询,NOT IN子句将执行一个内部排序和合并。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效,因为它对子查询表执行了一个全表遍历。...因为不存在于索引列,所以WHERE子句中对索引列进行比较将使SQLSERVER停用该索引。...* 普通索引:由关键字KEY或INDEX定义索引,唯一任务是加快对数据访问速度。因此,应该只为那些最经常出现查询条件或排序条件数据列创建索引。

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SQL优化法则小记

采用自下而上顺序解析where子句,根据这个原理,表之间连接必须写 在其他where条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录条件必须写在where子句末尾. 3.select子句中避免使用 ‘...,按理说应该速度是最快where应该比 having 快点,因为它过滤数据后才进行 sum,两个表联接时才用 on ,所以一个表时候,就剩下 where 跟 having 比较了。...,就表示没计算之前,这个字段是不确定,根据上篇写工作 流程,where 作用时间是计算之前就完成,而 having 就是计算后才起作用 ,所以在这种情况下,两者结果会不同。...查询,not in子句将执行一个内部排序和合并. 无论在哪种情况下,not in都是最低效 (因为它对子查询表执行了一个全表遍历)....因为不存在于索引列,所以 where子句中对索引列进行比较将使 oracle停用该索引.

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Mysql_基础

(三) 使用WHERE子句设置查询条件 WHERE子句设置查询条件,过滤掉不需要数据。...交叉连接(CROSS JOIN)没有WHERE 子句,它返回连接表中所有数据笛卡尔积,其结果集合数据行数等于第一个表符合查询条件数据行数乘以第二个表符合查询条件数据行数。...如果该字段可以接受,而且没有缺省,则会被插入。 如果该字段不能接受,而且没有缺省,就会出现错误。...要做到这一点,只需字段列表中指定你想要拷贝字段。另外,你可以使用WHERE 子句来限制拷贝到新表记录。下面的例子只拷贝字段second_columnd等于’Copy Me!’...如果该字段可以接受,而且没有缺省,则会被插入。 如果该字段不能接受,而且没有缺省,就会出现错误。

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基本SELECT语句与显示表结构

举例 SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary" FROM employees; 去除重复 默认情况下查询会返回全部,包括重复。...一个空字符串长度是 0,而一个长度是。而且, MySQL 里面,是占用空间。 着重号 我们需要保证表字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。...对,就是 SELECT 查询结果增加一列固定常数列。这列取值是我们指定,而不是从数据表动态取出。...PRI表示该列是表主键一部分;UNI表示该列是UNIQUE索引一部分;MUL表示某个给定允许出现多次。 Default:表示该列是否有默认,如果有,那么是多少。...过滤数据 SELECT 字段1,字段2 FROM 表名 WHERE 过滤条件 使用WHERE 子句,将不满足条件过滤掉 WHERE子句紧随 FROM子句 举例 SELECT employee_id

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MySQL 查询专题

SQL(像多数语言一样)处理OR操作符前,优先处理AND操作符。 WHERE子句中使用圆括号 任何时候使用具有 AND 和 OR 操作符WHERE子句,都应该使用圆括号明确地分组操作符。...❑ GROUP BY子句必须出现WHERE子句之后,ORDER BY子句之前。 WITH ROLLUP: GROUP 分组字段基础上再进行统计数据。...这可能会改变计算,从而影响 HAVING 子句中基于这些过滤掉分组。...使用 HAVING 时应该结合GROUP BY 子句,而 WHERE 子句用于标准级过滤。 一般使用 GROUP BY 子句时,应该也给出 ORDER BY 子句。...where item_price >= 10 ) 列必须匹配 WHERE 子句中使用子查询(如这里所示),应该保证SELECT语句具有与 WHERE 子句中相同数目的列。

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Vc数据库编程基础MySql数据库查询功能

] expr) 求最小 SUM([distinct] expr) 求累加和   ①每个组函数接收一个参数   ②默认情况下,组函数忽略列为null,不参与计算   ③有时,会使用关键字distinct...[where 查询条件]     [group by 字段名]     [having 过滤条件] 1、group by子句   根据给定列或者表达式每一个不同将表分成不同组,使用组函数返回每一组统计信息...规则:   ①出现在SELECT子句单独列,必须出现在GROUP BY子句中作为分组列   ②分组列可以不出现在SELECT子句中   ③分组列可出现在SELECT子句一个复合表达式   ...GROUP BY,表中所有的分为一组 2)HAVING子句中可以使用组函数 3)HAVING子句列,要么出现在一个组函数,要么出现在GROUP BY子句中(否则出错) mysql> select...,ORDER BY子句只能出现在最后面的查询 注意:   去重操作时,如果列包含NULL,认为它们是相等

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MySQL索引优化:深入理解索引下推原理与实践

之后,MySQL再根据WHERE子句其他条件对这些行进行过滤。这种方式可能导致大量数据被检索出来,但实际上只有很少满足WHERE子句所有条件。...尤其是涉及到大量数据和复杂WHERE条件情况下,ICP优化效果更为显著。...三、如何在执行计划查看ICP使用 MySQL,可以通过EXPLAIN命令来查看查询执行计划,从而判断是否使用了ICP优化。...InnoDB,主键索引(聚集索引)叶子节点直接包含行数据,而二级索引叶子节点包含是对应主键。...总之,索引下推优化是MySQL 5.6引入一项重要特性,它能够某些查询场景下显著提高查询性能。实际应用,我们应该根据查询特点和表结构,合理设计索引,并充分利用ICP优化来提高查询性能。

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Oracle面试题

索引使用原则:1.索引字段建议建立NOT NULL约束2.经常与其他表进行连接表,连接字段上应该建立索引;3.经常出现Where子句字段且过滤性很强,特别是大表字段,应该建立索引;4.如果有两个或者以上索引...)6.小表不要建立索引7.对于基数大列适合建立B树索引,对于基数小列适合建立位图索引8.列中有很多,但经常查询该列上非记录时应该建立索引9.经常进行连接查询应该创建索引10.限制表索引数量...(8)WHERE子句连接顺序:ORACLE采用自下而上顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录条件必须写在WHERE子句末尾...用Where子句替换HAVING子句(12)用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代 NOT IN:查询,NOT IN子句将执行一个内部排序和合并。...(20)尽量避免使用游标,因为游标的效率较差,如果游标操作数据超过1万,那么就应该考虑改写。(21)FROM 子句中包含多个表情况下,选择记录条数最少表作为基础表。14.什么是视图?

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数据库性能优化之SQL语句优化

很多情况下可能无法避免这种情况,但是一定要心中有底,通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时,优化器就能利用索引。...(c) 查询表顺序影响 FROM后面的表列表顺序会对SQL执行性能影响,没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析情况下,ORACLE会按表出现顺序进行链接,由此可见表顺序不对时会产生十分耗服物器资源数据交叉...查询,NOT IN子句将执行一个内部排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效 (因为它对子查询表执行了一个全表遍历)....因为不存在于索引列,所以WHERE子句中对索引列进行比较将使ORACLE停用该索引....ORDER BY中所有的列必须包含在相同索引并保持索引排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非. WHERE子句使用索引和ORDER BY子句中所使用索引不能并列.

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分享:Oracle sql语句优化

对于复合索引,如果每个列都为,索引同样不存在 此记录.如果至少有一个列不为,则记录存在于索引.举例: 如果唯一性索引建立A 列和B 列上, 并且表存在一条记录A,B为(123,null...因此你可以插入1000 条具有相同键值记录,当然它们都是!因为不存在于索引列,所以WHERE 子句中对索引列进行比较将使ORACLE 停用该索引....查询,NOT IN 子句将执行一个内部排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效(因为它对子查询表执行了一个全表遍历)....,按理说应该速度是最快where应该比having 快点,因为它过滤数据后才进行sum,两个表联接时才用on,所以一个表时候,就剩下where跟having比较了。...,这个字段是不确定,根据上篇写工作流程,where作用时间是计算之前就完成,而having 就是计算后才起作用,所以在这种情况下,两者结果会不同。

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Java SQL语句优化经验

,这个字段是不确定,根据上篇写工作流程,where作用时间是计算之前就完成,而having就是计算后才起作用,所以在这种情况下,两者结果会不同。...查询,NOT IN子句将执行一个内部排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效 (因为它对子查询表执行了一个全表遍历)....如果至少有一个列不为,则记录存在于索引.举例: 如果唯一性索引建立A列和B列上, 并且表存在一条记录A,B为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B(123,...因为不存在于索引列,所以WHERE子句中对索引列进行比较将使ORACLE停用该索引....ORDER BY中所有的列必须包含在相同索引并保持索引排列顺序. ORDER BY中所有的列必须定义为非. WHERE子句使用索引和ORDER BY子句中所使用索引不能并列.

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MySQL(五)汇总和分组数据

①使用count(*)对表中行数目进行计数,不管表列包含(null)还是非; ②使用count(column)对特定列具有行进行计数,忽略null; select count(...products表items数目、price最高、最低以及平均值) PS:指定别名以包含某个聚集函数结果时,不应该使用表实际列名;这样便于使用SQL更加容易和理解,以及排除方便排除错误。...如果分组列具有null,则null将作为一个分组返回(如果列中有多行null,他们将分为一组); ⑥group by子句必须出现where子句之后,order by子句之前; PS:使用with...)那些分组; having和where区别: where在数据分组前进行过滤,having在数据分组后进行过滤;where排除不包括分组(这可能会改变计算,从而影响having子句中基于这些过滤掉分组...by vend_id having count(*)>= 2; 这条SQL语句中,where子句过滤掉所有prod_price至少为10,然后按照vend_id分组数据;having子句过滤技术为

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oracle数据库sql语句优化(循环语句有几种语句)

4、WHERE子句连接顺序: ORACLE采用自下而上顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间连接必须写在其他 WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录条件必须写在WHERE子句末尾...如果要涉及到计算字段,就表示没计算之前,这个字段是不确定where作用 时间是计算之前就完成,而having就是计算后才起作用,所以在这种情况下,两者 结果会不同。...在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询效率。查询,NOT IN子句将执行一个内部排序和合并。...对于单列索引,如果列包含,索引中将不存在此记录。 对于复合索引,如果每个列都为,索引同样不存在此记录。如果至少有一个列不为 ,则记录存在于索引。...因为不存在于索引列,所以WHERE子句中对索引列进行 比较将使ORACLE停用该索引。

2.8K10

Oracle SQL性能优化

,按理说应该速度是最快where应该比having快点,因为它过滤数据后 才进行sum,两个表联接时才用on,所以一个表时候,就剩下where跟having比较了。...,这个字段是不确定,根据上篇写工作流程,where作用时间是计算之前就完成,而having就是计算后才起作 用,所以在这种情况下,两者结果会不同。...查询,NOT IN子句将执行一个内部排序和合并. 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效 (因为它对子查询表执行了一个全表遍历)....如果至少有一个列不为,则记录存在于索引.举例: 如果唯一性索引建立A列和B列上, 并且表存在一条记录A,B为(123,null) , ORACLE将不接受下一条具有相同A,B(123...因为不存在于索引列,所以WHERE子句中对索引列进行比较将使ORACLE停用该索引.

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sql优化几种方法面试题_mysql存储过程面试题

(虽然索引可以提高查询速度,但是它们也会导致数据库系统更新数据性能下降,因为大部分数据更新需要同时更新索引) 唯一索引可以确保每一数据唯一性,通过使用索引,可以查询过程中使用优化隐藏器,提高系统性能...主键索引要求主键每个是唯一,并且不能为 聚集索引(Clustered):表各行物理顺序与键值逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个 非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表逻辑顺序...FOREIGN KEY: 用于预防破坏表之间连接动作,也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向那个表之一。 CHECK: 用于控制字段范围。...①选择最有效率表名顺序 数据库解析器按照从右到左顺序处理FROM子句表名,FROM子句中写在最后表将被最先处理 FROM子句中包含多个表情况下: 如果三个表是完全无关系的话,将记录和列名最少表...条件之左,那些可以过滤掉最大数量记录条件必须写在WHERE子句之右。

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