一般的人脸识别开发可以简单分为1.人脸特征建模与2.使用人脸特征模型进行验证（其实还应包括人脸对齐等,这些也可以划分到1中）。...0x02：环境搭建 安装可以参考我的这篇博客：[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库，下面说一下需要注意的点:： 此博文针对Windows10安装，其他平台可以仿照这个步骤来安装 安装Miniconda...3.人脸识别验证 在第二步的基础上，我们再进一步，实现将人脸提取为特征向量，从而我们就可以对特征向量进行比对来实现人脸的验证，这里采用的是对比欧式距离的方法。...我这里先设置为0.09，这个阈值也是需要大量数据来计算的，选择的准则为使错误识别为最低。...，如果如要实用化则需要继续调优阈值与代码，调优的准则就是选择合适的阈值使错误识别为最低。
一般的人脸识别开发可以简单分为1.人脸特征建模与2.使用人脸特征模型进行验证（其实还应包括人脸对齐等,这些也可以划分到1中）。...2.环境搭建 安装可以参考我的这篇博客：[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库，下面说一下需要注意的点:： 此博文针对Windows10安装，其他平台可以仿照这个步骤来安装 安装Miniconda...3.人脸识别验证 在第二步的基础上，我们再进一步，实现将人脸提取为特征向量，从而我们就可以对特征向量进行比对来实现人脸的验证，这里采用的是对比欧式距离的方法。...我这里先设置为0.09，这个阈值也是需要大量数据来计算的，选择的准则为使错误识别为最低。...，如果如要实用化则需要继续调优阈值与代码，调优的准则就是选择合适的阈值使错误识别为最低。
在windows10机器上安装部署人脸识别/安全帽识别<项目笔记 CPU版本安装 1.Anaconda的安装配置 从官网https://www.anaconda.com/download/（但是官网上已经难找到...错误的演示： 首先：pip install face-recognition 报错：dlib 包安装失败（反正就这个意思） 接着：pip install dlib 失败：cmake，can't...build wheel等 于是：上网搜windows下如何安装dlib 然后：下载cmake，下载boost，下载VS 然后：自己也不知道为什么还没好？...之后在代码中：import face-recognition就不会再报错了。...经过一番检查，定位到问题，Cuda安装完成后默认的环境变量配置不对，不能直接访问到bin和lib\x64下的程序包，在path中加上这两个路径即可。
此项目是世界上最简洁的人脸识别库，你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。...本项目的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型，用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试，有高达99.38%的准确率。...但对小孩和亚洲人脸的识别准确率尚待提升。...在树莓派上安装 树莓派安装指南 在Windows上安装 虽然本项目官方并不支持Windows，但一些大神们摸索出了在Windows上运行本项目的方法： @masoudr写的教程：如何在Win10...系统上安装 dlib库和 face_recognition项目 使用Ubuntu虚拟机镜像文件安装配置虚拟机，本项目已经包含在这个镜像中 如何使用Adam Geitgey大神提供的Ubuntu虚拟机镜像文件安装配置虚拟机
此外，在 Python 中，你还可以通过一些精彩的实例说明和文档来找到一些受欢迎的人脸识别库。...再者，现在一些流行的人脸识别库 face_recognition 和 openface 在底层都使用 dlib 库，因此它在该任务上会是一个非常好的选择。...Ubuntu的标准仓库中自带有 dlib库，但其版本太旧了：人脸识别仅支持 dlib19.3 版本，所以我们需要构建自己的包。...到目前为止，我没有给出其他系统的安装说明，如果你在安装 dlib 过程中碰到问题，可以访问我的 github 希望能为你提供合理有效的安装建议。...在最简单的情况下，你可以通过比较未知描述符与所有已知描述符之间的欧几里德距离。但这并不完美，即使是当前最先进的人脸识别技术也会得到错误的答案。
-欢迎 原文该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app，支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。有了世界上最简单的人脸识别库，使用 Python 或命令行，即可识别和控制人脸。...该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。...这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，你可以打开命令行中任意图像文件夹，进行人脸识别！...安装说明： Python 3+ 或 Python 2.7 macOS 或 Linux (Windows 未测试) 还可在树莓派 2+上运行（按照具体指令来安装运行：https://gist.github.com...如果遇到问题，前往该地址（https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf）从来源（而不是 pip）中安装 dlib，从而修复该错误
Face Recognition人脸识别库 这是世界上最简单的人脸识别库了。你可以通过Python引用或者命令行的形式使用它，来管理和识别人脸。...该软件包使用dlib中最先进的人脸识别深度学习算法，使得识别准确率在《Labled Faces in the world》测试基准下达到了99.38%。...它同时提供了一个叫face_recognition的命令行工具，以便你可以用命令行对一个文件夹中的图片进行识别操作。 特征 在图片中识别人脸 找到图片中所有的人脸： ?...如果你安装遇到问题，可以试试这个安装好了的虚拟机 在树莓派2+上安装 在树莓派2+上安装说明 在Windows上安装 虽然Windows不是官方支持的，但是有热心网友写出了一个Windows上的使用指南...，请看这里： @ masoudr的Windows 10安装指南（dlib + face_recognition） 使用已经配置好的虚拟机（支持VMWare和VirtualBox） 下载预配置的虚拟机映像
选自Github 机器之心编译 参与：路雪 仅用 Python 和命令行就可以实现人脸识别的库开源了。...该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app，支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。 有了世界上最简单的人脸识别库，使用 Python 或命令行，即可识别和控制人脸。...这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，你可以打开命令行中任意图像文件夹，进行人脸识别！...如果遇到问题，前往该地址（https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf）从来源（而不是 pip）中安装 dlib，从而修复该错误...-1d97d4c3e9b） 用途 命令行界面 安装 face_recognition 时，你会得到一个名为 face_recognition 的简单命令行程序，该程序可用于识别照片或装满照片的文件夹中的人脸
据悉，该项目由软件工程开发师和咨询师 Adam Geitgey 开发，其强大之处在于不仅基于业内领先的 C++ 开源库 dlib 中的深度学习模型，采用的人脸数据集也是由美国麻省大学安姆斯特分校制作的...安装 环境配置 Python 3.3+ or Python 2.7 macOS or Linux Windows（官方并不支持，但一些大神们摸索出了在Windows上运行的方法） 不同操作系统的安装方法...在 Mac 或者 Linux上安装本项目： 方法一： 首先安装dlib和相关Python依赖： https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf...在Windows上安装： 虽然本项目官方并不支持Windows，但一些大神们摸索出了在Windows上运行本项目的方法： @masoudr写的如何在Win10系统上安装 dlib库和 face_recognition...-1d97d4c3e9b 使用方法 使用命令行工具 本项目安装完毕后，有两种命令行工具可供使用： face_recognition - 在单张图片或一个图片文件夹中识别人脸身份。
该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准（Labeled Faces in the Wild benchmark）上的准确率高达 99.38%。...这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具，你可以打开命令行中任意图像文件夹，进行人脸识别！ 特征：找出下面图片中所有的人脸： ?...识别图片中的人脸：识别每张图片中的人物。 ?...如果遇到问题，前往该地址（https://gist.github.com/ageitgey/629d75c1baac34dfa5ca2a1928a7aeaf）从来源（而不是 pip）中安装 dlib，从而修复该错误...-1d97d4c3e9b） 用途：命令行界面 安装 face_recognition 时，你会得到一个名为 face_recognition 的简单命令行程序，该程序可用于识别照片或装满照片的文件夹中的人脸
scikit-image 注：如果用 pip install dlib 安装失败的话，那安装起来就比较麻烦了。...错误提示很详细，按照错误提示一步步走就行了。 人脸识别 之所以用 Dlib 来实现人脸识别，是因为它已经替我们做好了绝大部分的工作，我们只需要去调用就行了。...有难度的东西都在源码和论文里。 首先先通过文件树看一下今天需要用到的东西： ? 准备了六个候选人的图片放在 candidate-faces 文件夹中，然后需要识别的人脸图片 test.jpg 。...ResNet是何凯明在微软的时候提出的深度残差网络，获得了 ImageNet 2015 冠军，通过让网络对残差进行学习，在深度和精度上做到了比 CNN 更加强大。 1....然后准备四张需要识别的人脸图像，其实一张就够了，这里只是要看看不同的情况： ? 可以看到前两张和候选文件中的本人看起来还是差别不小的，第三张是候选人中的原图，第四张图片微微侧脸，而且右侧有阴影。
install scikit-image 注：如果用pip install dlib安装失败的话，那安装起来就比较麻烦了。...错误提示很详细，按照错误提示一步步走就行了。 人脸识别 之所以用Dlib来实现人脸识别，是因为它已经替我们做好了绝大部分的工作，我们只需要去调用就行了。...有难度的东西都在源码和论文里。 首先先通过文件树看一下今天需要用到的东西： ? 准备了六个候选人的图片放在candidate-faces文件夹中，然后需要识别的人脸图片test.jpg。...ResNet是何凯明在微软的时候提出的深度残差网络，获得了 ImageNet 2015 冠军，通过让网络对残差进行学习，在深度和精度上做到了比CNN 更加强大。 1....然后准备四张需要识别的人脸图像，其实一张就够了，这里只是要看看不同的情况： ? 可以看到前两张和候选文件中的本人看起来还是差别不小的，第三张是候选人中的原图，第四张图片微微侧脸，而且右侧有阴影。
scikit-image 注：如果用 pip install dlib 安装失败的话，那安装起来就比较麻烦了。...错误提示很详细，按照错误提示一步步走就行了。 人脸识别 之所以用 Dlib 来实现人脸识别，是因为它已经替我们做好了绝大部分的工作，我们只需要去调用就行了。...有难度的东西都在源码和论文里。 首先先通过文件树看一下今天需要用到的东西： 准备了六个候选人的图片放在 candidate-faces 文件夹中，然后需要识别的人脸图片 test.jpg 。...ResNet是何凯明在微软的时候提出的深度残差网络，获得了 ImageNet 2015 冠军，通过让网络对残差进行学习，在深度和精度上做到了比 CNN 更加强大。 1....本文这里准备的是六张图片，如下： 她们分别是 然后准备四张需要识别的人脸图像，其实一张就够了，这里只是要看看不同的情况： 可以看到前两张和候选文件中的本人看起来还是差别不小的，第三张是候选人中的原图
【导读】近期，浙江大学学生Boyuan Jiang使用TensorFlow实现了一个人脸年龄和性别识别的工具，首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸，然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...代码已经在Github上开源，让我们来看下。...TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别 这是一个人脸年龄和性别识别的TensorFlow工具，首先使用dlib来检测和对齐图片中的人脸，然后使用CNN深度网络来估计年龄和性别。...如下所示，该项目可以同时估计一张照片中的多个人脸 。 ? ? 安装python依赖包 本项目需要以下依赖包，已经在CenotOS7系统上的Python2.7.14环境中测试过。...tensorflow==1.4 dlib==19.7.99 cv2 matplotlib==2.1.0 imutils==0.4.3 numpy==1.13.3 pandas==0.20.3 使用方法
使用dlib可以大大简化开发，比如人脸识别，特征点检测之类的工作都可以很轻松实现。...同时也有很多基于dlib开发的应用和开源库，比如face_recogintion库（应用一个基于Python的开源人脸识别库，face_recognition）等等。...可以通过对眼睛的算法变换，识别出眨眼、眯眼等动作，对眼睛、嘴巴的变换实现各种情绪的识别。 也可以通过对人的68点构造算法模型，进行人脸识别。...dlib的安装比较麻烦，尤其是python3.7版本，通过pip intall命名无法安装成功，建议自行到网上下载whl包，可节约探索时间。...# windows 通过whl文件安装dlib # dlib在python3.7版本下兼容性有问题，即使安装了 Visual Studio 也还是无法安装dlib # 因此从网上下载了dlib for
scikit-image 注：如果用 pip install dlib 安装失败的话，那安装起来就比较麻烦了。...错误提示很详细，按照错误提示一步步走就行了。 人脸识别 之所以用 Dlib 来实现人脸识别，是因为它已经替我们做好了绝大部分的工作，我们只需要去调用就行了。...有难度的东西都在源码和论文里。 首先先通过文件树看一下今天需要用到的东西： ? 准备了六个候选人的图片放在 candidate-faces 文件夹中，然后需要识别的人脸图片 test.jpg 。...ResNet是何凯明在微软的时候提出的深度残差网络，获得了 ImageNet 2015 冠军，通过让网络对残差进行学习，在深度和精度上做到了比 CNN 更加强大。 1....可以看到前两张和候选文件中的本人看起来还是差别不小的，第三张是候选人中的原图，第四张图片微微侧脸，而且右侧有阴影。 2.识别流程 数据准备完毕，接下来就是代码了。
一、面部识别 得益于大量前人的工作，如今利用Python做一些简单的计算机视觉工作已经变得非常非常简单了。像人脸识别、面部特征提取之类的工作，就可以直接拿来用，极少需要自己实现繁琐的算法。...整个代码很短，无非几十行，为了能够使用，我们还需要安装一些包和库。这里需要用到的包括OpenCV和DLib。...由于dlib需要boost-python，因此还需要安装boost和boost-python。...或者，提取所有的标志性点，给人脸合成出意外的表情或者哈哈镜效果。 ? 甚至可以借助其它的深度学习网络进行人脸识别。这算是超级弱化版的脸部识别，比不上FaceID但也挺好玩，不过计算量就不容乐观了。...标准库非常庞大，特别的“功能齐全”，可以处理各种工作，其中就包含抓取和处理数据。 所以，有一种说法是：python语言在工程方便比较实用，R语言则更受学术界欢迎。
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