在Word中重塑Pandas Dataframe for Mail合并

是指将Pandas数据框重新格式化，以便在邮件合并过程中使用。邮件合并是一种将模板与数据合并生成个性化邮件的过程。

为了在Word中重塑Pandas Dataframe，可以按照以下步骤进行：

导入所需的库和模块：import pandas as pd from docx import Document
读取数据并创建Pandas Dataframe：data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '邮箱': ['zhangsan@example.com', 'lisi@example.com', 'wangwu@example.com'], '电话': ['123456789', '987654321', '135792468']} df = pd.DataFrame(data)
创建Word文档对象：doc = Document()
遍历Pandas Dataframe中的每一行，并将数据添加到Word文档中：for index, row in df.iterrows(): doc.add_paragraph('姓名：' + row['姓名']) doc.add_paragraph('邮箱：' + row['邮箱']) doc.add_paragraph('电话：' + row['电话']) doc.add_paragraph('-----------------------')
保存Word文档：doc.save('mail_merge.docx')

在上述代码中，我们首先导入了所需的库和模块，然后创建了一个包含姓名、邮箱和电话的示例数据字典，并使用该字典创建了一个Pandas Dataframe。接下来，我们创建了一个空的Word文档对象，并使用iterrows()方法遍历了Dataframe中的每一行。在遍历过程中，我们将每一行的数据添加到Word文档中的段落中，并在每个人的信息之间添加了分隔线。最后，我们保存了生成的Word文档。

这种重塑Pandas Dataframe的方法可以用于将数据导出到Word文档中，以便进行邮件合并等操作。对于更复杂的需求，可以根据具体情况进行适当的修改和扩展。

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