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.NET跨平台绘图基础库--SkiaSharp

SkiaSharp 是一个跨平台的 2D 图形 API，用于 .NET 平台，基于 Google 的 Skia 图形库。它提供了全面的 2D API，可以在移动、服务器和桌面模型上渲染图像。...SkiaSharp是一个强大跨平台绘图框架，可以用SkiaSharp在WPF、安卓Xamarin.Forms客户端绘图，也可以用于创建PDF绘图，但是由于它不支持网页绘图，所以总觉得很遗憾，因为目前主流的浏览器都是谷歌...这意味着开发者可以在 MAUI 应用中使用 SkiaSharp 来绘制形状、文本和保存图像。...MAUI：在 MAUI 中，Microsoft.Maui.Graphics 和 SkiaSharp 都是重要的库，它们为开发者提供了强大的图形绘制能力。...用户界面绘制：在用户界面设计中，SkiaSharp 可以用于绘制复杂的图形和动画效果。例如，可以使用 SkiaSharp 在 WPF 应用程序中实现自绘的弹动小球、粒子花园等特效。

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R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

默认输入为薄板回归样条-您可能会看到的常见样条是三次回归样条。三次回归样条曲线具有 我们在谈论样条曲线时想到的传统 结点–在这种情况下，它们均匀分布在协变量范围内。...点击标题查阅往期内容 【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用 分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测 实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归...：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析 R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类 R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析...R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型 R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量 R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测...GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析 R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量 Python用广义加性模型GAM进行时间序列分析 R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型

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    【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

    回归样条  比多项式和阶跃函数更灵活，并且实际上是两者的扩展。 局部样条曲线  类似于回归样条曲线，但是允许区域重叠，并且可以平滑地重叠。...平滑样条线 我们讨论了回归样条曲线，该样条曲线是通过指定一组结，生成一系列基函数，然后使用最小二乘法估计样条系数而创建的。平滑样条曲线是创建样条曲线的另一种方法。...选择平滑参数Lambda 同样，我们求助于交叉验证。事实证明，我们实际上可以非常有效地计算LOOCV，以平滑样条曲线，回归样条曲线和其他任意基函数。...为了拟合更复杂的样条曲线 ，我们需要使用平滑样条曲线。 绘制这两个模型 year 是线性的。我们可以创建一个新模型，然后使用ANOVA检验 。...在调用GAM之前，我们还可以使用局部回归来创建交互项。 我们可以 绘制结果曲面图  。 本文选自《R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析》。

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    【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

    回归样条  比多项式和阶跃函数更灵活，并且实际上是两者的扩展。 局部样条曲线  类似于回归样条曲线，但是允许区域重叠，并且可以平滑地重叠。...平滑样条曲线  也类似于回归样条曲线，但是它们最小化平滑度惩罚的残差平方和准则 。 广义加性模型  允许扩展上述方法以处理多个预测变量。 多项式回归 这是扩展线性模型的最传统方法。...平滑样条线 我们讨论了回归样条曲线，该样条曲线是通过指定一组结，生成一系列基函数，然后使用最小二乘法估计样条系数而创建的。平滑样条曲线是创建样条曲线的另一种方法。...选择平滑参数Lambda 同样，我们求助于交叉验证。事实证明，我们实际上可以非常有效地计算LOOCV，以平滑样条曲线，回归样条曲线和其他任意基函数。...为了拟合更复杂的样条曲线 ，我们需要使用平滑样条曲线。 绘制这两个模型 year 是线性的。我们可以创建一个新模型，然后使用ANOVA检验 。

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    R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

    从概念上讲，这与使用二次项（）或三次项（）作为预测变量没什么不同。在这里，我们将重点放在样条曲线上。在过去，它可能类似于分段线性函数。...默认输入为薄板回归样条-您可能会看到的常见样条是三次回归样条。三次回归样条曲线具有 我们在谈论样条曲线时想到的传统 结点–在这种情况下，它们均匀分布在协变量范围内。...点击标题查阅往期内容【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归R语言非参数模型厘定保险费率...、平滑样条、 广义相加模型GAM分析R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析R语言中的多项式回归、局部回归...、核平滑和平滑样条回归模型R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测R语言中的多项式回归、B样条曲线

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    R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

    从概念上讲，这与使用二次项（）或三次项（）作为预测变量没什么不同。在这里，我们将重点放在样条曲线上。在过去，它可能类似于分段线性函数。...默认输入为薄板回归样条-您可能会看到的常见样条是三次回归样条。三次回归样条曲线具有 我们在谈论样条曲线时想到的传统 结点–在这种情况下，它们均匀分布在协变量范围内。...点击标题查阅往期内容【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归R语言非参数模型厘定保险费率...、平滑样条、 广义相加模型GAM分析R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析R语言中的多项式回归、局部回归...、核平滑和平滑样条回归模型R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测R语言中的多项式回归、B样条曲线

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    R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据|附代码数据

    默认输入为薄板回归样条-您可能会看到的常见样条是三次回归样条。三次回归样条曲线具有 我们在谈论样条曲线时想到的传统 结点–在这种情况下，它们均匀分布在协变量范围内。...点击标题查阅往期内容 【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用 分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测 实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归...：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析 R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类 R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析...R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型 R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量 R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测...GAM（广义相加模型）进行电力负荷时间序列分析 R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量 Python用广义加性模型GAM进行时间序列分析 R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型

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    【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享

    _回归样条_ 比多项式和阶跃函数更灵活，并且实际上是两者的扩展。 _局部样条曲线_ 类似于回归样条曲线，但是允许区域重叠，并且可以平滑地重叠。..._平滑样条曲线_ 也类似于回归样条曲线，但是它们最小化平滑度惩罚的残差平方和准则 。 _广义加性模型_ 允许扩展上述方法以处理多个预测变量。 多项式回归 这是扩展线性模型的最传统方法。...平滑样条线 我们讨论了回归样条曲线，该样条曲线是通过指定一组结，生成一系列基函数，然后使用最小二乘法估计样条系数而创建的。平滑样条曲线是创建样条曲线的另一种方法。...选择平滑参数Lambda 同样，我们求助于交叉验证。事实证明，我们实际上可以非常有效地计算LOOCV，以平滑样条曲线，回归样条曲线和其他任意基函数。...为了拟合更复杂的样条曲线 ，我们需要使用平滑样条曲线。 绘制这两个模型 year 是线性的。我们可以创建一个新模型，然后使用ANOVA检验 。

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    CAD入门系列

    ---- 曲线和曲线连接  曲线分为两种 样条曲线拟合点，使用拟合点绘制样条曲线。 样条曲线控制点，使用控制点绘制样条曲线。...第一种 —— 样条曲线拟合点 ，这种修改就是修改我们所谓线上的点。 ​  第二种 —— 样条曲线控制点 ，这种就是不是控制线上的，而是控制线外的控制点。 ​...---- 路径阵列  描述：沿整个路径或部分路径平均分布对象副本。路径阵列也是非常好用的。 路径可以是直线、多段线、三维多段线、样条曲线、螺旋、圆弧、圆等。...就比如说，我们可以让圆均匀的在曲线上进行排列。 5cm半径的圆、按下空格，接着选择曲线的路径阵列。但是，他还是有问题的，我们需要把基点给控制一下，在点击圆的圆点。 ​...垂直：约束两条直线或者多线段，使其夹角保持90° 平滑：约束两条曲线等，使其保持连续性。 剩下的参数化当中还存在点东西，可以使用，这里不一一说明l ​

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    R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、广义加性模型分析

    回归样条  比多项式和阶跃函数更灵活，并且实际上是两者的扩展。  局部样条曲线  类似于回归样条曲线，但是允许区域重叠，并且可以平滑地重叠。...平滑样条线 在上一节中，我们讨论了回归样条曲线，该样条曲线是通过指定一组结，生成一系列基函数，然后使用最小二乘法估计样条系数而创建的。平滑样条曲线是创建样条曲线的另一种方法。...选择平滑参数Lambda 同样，我们求助于交叉验证。事实证明，我们实际上可以非常有效地计算LOOCV，以平滑样条曲线，回归样条曲线和其他任意基函数。...为了适合更复杂的样条曲线 ，我们需要使用平滑样条曲线。 ## Loaded gam 1.09.1 绘制这两个模型  year 是线性的。我们可以创建一个新模型，然后使用ANOVA测试 。...在调用GAM之前，我们还可以使用局部回归来创建交互条件。 我们可以 绘制结果表面  。

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    【视频】什么是非线性模型与R语言多项式回归、局部平滑样条、 广义相加GAM分析工资数据|数据分享|附代码数据

    回归样条  比多项式和阶跃函数更灵活，并且实际上是两者的扩展。 局部样条曲线  类似于回归样条曲线，但是允许区域重叠，并且可以平滑地重叠。...平滑样条线 我们讨论了回归样条曲线，该样条曲线是通过指定一组结，生成一系列基函数，然后使用最小二乘法估计样条系数而创建的。平滑样条曲线是创建样条曲线的另一种方法。...选择平滑参数Lambda 同样，我们求助于交叉验证。事实证明，我们实际上可以非常有效地计算LOOCV，以平滑样条曲线，回归样条曲线和其他任意基函数。...为了拟合更复杂的样条曲线 ，我们需要使用平滑样条曲线。 绘制这两个模型 year 是线性的。我们可以创建一个新模型，然后使用ANOVA检验 。...在调用GAM之前，我们还可以使用局部回归来创建交互项。 我们可以 绘制结果曲面图  。 本文选自《R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型GAM分析》。

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    【视频】广义相加模型（GAM）在电力负荷预测中的应用|附代码数据

    4样条曲线 多项式的进一步细化是拟合“分段”多项式，我们在数据范围内将多项式链在一起以描述形状。“样条线”是分段多项式，以绘图员用来绘制曲线的工具命名。...物理样条曲线是一种柔性条，可以弯曲成形，并由砝码固定。在构造数学样条曲线时，我们有多项式函数，二阶导数连续，固定在“结”点上。...一个很好的方法是在“结”点处将光滑曲线链接在一起，我们称之为“样条曲线” 我们可以在常规回归中使用这些样条曲线，但是如果我们在GAM的背景中使用它们，我们同时估计了回归模型以及如何使我们的模型更光滑。...广义相加模型GAM分析 R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类 R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析 R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型...R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量 R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测 R语言中的多项式回归、B样条曲线(B-spline

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    C4D 学习笔记

    样条(曲线) 样条需要配合生成器(绿色)生成模型 顶部图标工具条： 绘制贝塞尔曲线 cmd 添加点 shift 贝塞尔调整棒分开调整，可以调成尖角 其他： 平滑/细分：即快速增加点，在点选择状态下，空白处右键...，可以在菜单选择 4....NURBS工具(绿色) 绿色的工具，需要作为父层级，可以拖入蓝色的图层到绿色下 平滑细分：设置分段，可以拖入立方体到平滑细分下 挤压：截面样条变立体 旋转：样条旋转，注意旋转会以Y轴为轴心，可以制作圆柱体...，如酒杯酒瓶 放样：通过截面样条生成几何体，使用多样条做一些奇怪的东西，如扭曲的特殊形状，如特殊口径的花瓶 扫描：截面样条+路径样条(注意顺序)，如马灯的提手，如麻绳，截面为3个圆 矢量化：图片转矢量...C4D 中，如平滑细分图标为黑色线，而挤压为白色线，黑色线表示处理集合体，白色线表示处理样条 5.

    2.3K91

    R可视乎 | 散点图系列（1）

    不同类型拟合曲线的绘制 3.1 loess数据平滑曲线 局部加权回归（Locally Weighted Scatterplot Smoothing，LOESS）主要思想是取一定比例的局部数据，在这部分子集中拟合多项式回归曲线...ggplot2绘制时，使用geom_point绘制散点图，geom_smooth加入拟合曲线，method选择为loess,se=TRUE表示加入置信带，span控制loess平滑的平滑量，较小的数字产生波动线...3.2 样条数据平滑曲线 这里使用了splines包中的样条函数，df=5，样条具有五个基函数，其他参数变化不大。...3.3 GAM 数据平滑曲线 GAM 模型的拟合是通过一个迭代过程（向后拟合算法）对每个预测变量进行样条平滑的。其算法要在拟合误差和自由度之间进行权衡最终达到最优。...这两个图采用黑色到红色渐变颜色和气泡面积大小两个视觉暗示对应残差的绝对值大小，用于实际数据点的表示；而拟合数据点则用小空心圆圈表示，并放置在灰色的拟合曲线上。用直线连接实际数据点和拟合数据点。

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    R语言自适应平滑样条回归分析

    p=14854 一种类型的平滑称为样条平滑。柔性金属（通常是铅），可以用作绘制平滑曲线的参考。将选择一组点（称为结），然后将样条线压在特定的x，y点，然后弯曲以通过下一个点，依此类推。...由于金属的柔韧性，此过程将生成通过这些点的平滑曲线。 在数学上，可以通过选择结点并使用（通常是三次）回归来估计结之间的点，并使用演算来确保每条单独的回归线连接在一起时曲线都平滑，从而重现该过程。...平滑的程度由参数控制，通常在0和1之间的范围内。 为了说明，我们考虑由来自1910至2004年的小麦产量数据集 。 生成数据图，并叠加样条曲线平滑度。...如果 您想让它更平滑，可以使用 panel.lines 函数直接绘制它： > xyplot(circumference~age|Tree, + ,...)}) ​ ---- ​ 参考文献...8.R语言用线性回归模型预测空气质量臭氧数据 9.R语言分层线性模型案例

    1.4K11

    自学cad 零基础_零基础自学吉他的步骤

    对正 有三种方式：上(T)、无(Z)、下(B)。默认选项为上，使用此选项绘制多线时，在光标下方绘制多线;使用选项无绘制多线，多线以光标为中心绘制;使用选项下绘制多线时，多线在光标上面绘制。...在菜单栏中选择格式-多线样式命令，该对话框中用户可以设置多线样式。 　　11.样条曲线 绘图-样条曲线，或在二维绘图面板上单击样条曲线按钮，或命令行中输入spline。...一般通过指定样条曲线的控制点和起点，以及终点的切线方向来绘制样条曲线，在指定控制点和切线方向时，用户可以在绘图区观察样条曲线的动态效果，这样有助于用户绘制出想要的图形。...在绘制样条曲线时，还可以改变样条拟合的偏差，以改变样条与指定拟合点的距离，控制曲线与点的拟合距离，此偏差值越小，样条曲线就越靠近这些点。 　　...⑥圆角和倒角： 是用选定的方式，通过事先确定了的圆弧或直线段来连接两条直线、圆弧、椭圆弧、多段线、构造线，以及样条曲线。 选择修改圆角命令，或单击圆角按钮，或在命令行中输入fillet来执行。

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    【图形学】贝塞尔与B样条曲线曲面笔记

    样条曲线这个名字形象地表达出这种用多个有规律的多项式函数拼接拟合复杂曲线的方法, 并也最常用于设计行业....均匀参数化: 在参数轴上等距分割 累加弦长参数化: 根据线的长度分割 向心参数化: 用线与某点之间的转角角度 贝塞尔曲线(P9~P17) 定义 贝塞尔曲线, 是后面B样条曲线的一种特例, 属于几何形式的参数化曲线...几何不变: 曲线形状只与点的相对位置有关 变差缩减: 面上任一直线与曲线的交点个数不多于此直线与曲线的特征多边形产生的交点个数, 意味着曲线比多边形更光顺 绘制贝塞尔曲线 代入法: 直接用定义式来绘制...分段贝塞尔曲线 即便迭代法可以大大加快贝塞尔曲线的绘制, 但是绘制高次贝塞尔曲线仍然很大, 且由于贝塞尔曲线是由作用域在整个定义域上的大量基函数线性组合得到, 因此高次的贝塞尔曲线会由于组合过于复杂而很不稳定且难以控制...几种B样条曲线 均匀B样条曲线: 指的是参数轴形如(0,1,2,3,4)均匀分割, 这会使得基函数呈周期性, 后续的基函数只是前面基函数在新位置上的重复, 这种情况下曲线不一定经过两个端点 准均匀B样条曲线

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    数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据

    ，心率等变量虽然实际上是离散的，但由于存在大量可能值而被认为是连续的。）...中用决策树和随机森林预测NBA获胜者python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型...GAM分析R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型...R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM...PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值

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    基于R统计软件的三次样条和平滑样条模型数据拟合及预测

    我们通过应用基础函数来变换变量  并使用这些变换后的变量拟合模型， 向模型添加非线性， 使样条曲线能够拟合更平滑 。...0.08642, Adjusted R-squared: 0.08459 ## F-statistic: 47.19 on 6 and 2993 DF, p-value: < 2.2e-16  绘制回归线... 上图显示了三次样条曲线的平滑和局部效果。...平滑样条线  我们在平滑样条曲线中的目的是通过添加粗糙度最小化误差函数 。 现在我们可以注意到，红线（即“平滑样条线”）更加摇摆不定，并且更灵活地拟合数据。这可能是由于高度的自由度所致。...实施交叉验证以选择λ值并实施平滑样条线： fit2## Call:## smooth.spline(x = age, y = wage, cv = TRUE)## ## Smoothing Parameter

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    数据分享|逻辑回归、随机森林、SVM支持向量机预测心脏病风险数据和模型诊断可视化|附代码数据

    ，心率等变量虽然实际上是离散的，但由于存在大量可能值而被认为是连续的。）...中用决策树和随机森林预测NBA获胜者python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证R语言里的非线性模型：多项式回归、局部样条、平滑样条、 广义相加模型...GAM分析R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类R语言ISLR工资数据进行多项式回归和样条回归分析R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型...R语言用泊松Poisson回归、GAM样条曲线模型预测骑自行车者的数量R语言分位数回归、GAM样条曲线、指数平滑和SARIMA对电力负荷时间序列预测R语言样条曲线、决策树、Adaboost、梯度提升(GBM...PCA、 逻辑回归、决策树、随机森林分析心脏病数据并高维可视化Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线matlab使用分位数随机森林（QRF）回归树检测异常值

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