2、图表层面：使用KPI图表可以更加直观的显示业绩完成状况。通过对同比，环比格式设置可以进行分阶段显示数据。 ? ...在PowerBI中会自动识别业务数据中涉及的日期范围生成日期表。在本文中业务数据的日期范围从2018-1-1到2019-12-31的所有日期。当然我们还需要添加日期列，如年份，月份等。...操作和Excel中操作方式相同，用Year函数创建年份，用Month函数创建月份即可，这里就不做展现了大家可以看销售目标中的公式参考。创建完成后将该表标记为日期表。 ? ...使用M函数List.Dates可以创建指定起始日期和天数的日期表。这种方式不需要使用公式，直接在功能列表中操作提取年份，季度，月份等字段。...我们要处理的是KPI指标，在搜索框中输入KPI。这里添加KPI Indicator图表控件，大家可以业务场景选择不同的业务指标。注意：商店中有些控件会显示需要额外购买，该类型控件属于收费控件 ?
这包括近半个月没有销售，并假设我们的数据中没有未来的销售。结果是，当月滚动总额出现奇怪的下降，只有当月份前进时才会逐渐改善。...另一种方法是使用MIN(MAX('Date'[Date]),TODAY())，尽管在这种情况下，你需要解决所有未来月份返回当前滚动总计的问题。...由于DAX公式的结构方式，对于标签类型的每个选项，都会创建与另一个表（城市、客户或产品）的虚拟关系。这些表上的真实关系将筛选器传播到模型中的其他表上。...再次查看该部分开头的数字，了解视觉对象中DAX度量值的结果。切片器筛选辅助表中的LabelType列，而轴值列用于图表的y轴。 辅助表和DAX度量值已成功实现动态y轴。...，但所有选项都具有相似的结构。
PowerBI 原生支持矩阵行中迷你图，值得让人探索一番可能性，对此，我们分不同情况给出一些可能的延展。本文来实现行内的棒棒糖图。效果如下： 这里将当年完成的 YTD 实现为水平的棒棒糖图效果。...构造思想 矩阵并没有原生提供行内棒棒糖图的做法，那这里我们必须采用有想象力的构造思想： 先给出一个通用坐标轴，如：X 范围为 1 到 100 再计算矩阵每行的参考数值，在本例中是销售经理的 YTD 销售额...： X-line = SELECTCOLUMNS( GENERATESERIES( 1 , 100 ) , "X" , [Value] ) 这样就得到了 1 到 100 的数字。...迷你图的设定 在设定迷你图的时候，可以注意： 让线条尽量粗一些 只显示最后的端点 如下： 这样，迷你图看上去就像是水平的棒棒糖了。...总结 结合此前的文章，现在大家就可以在矩阵中实现两种效果： 水平方向：线形图和柱形图，用来反映趋势。 棒棒糖图：用来直观反映大小。 那么，矩阵可以借助这些实现怎样的业务分析洞察呢？
曲线中灰色表示同期（PY - previous year） Z 曲线中红色表示目标（PL - plan） Z 曲线中紫色表示预测（FC - forecast） Z 曲线分别从月和年的角度给出四元素的对比差异...Z 曲线给出高亮实际YTD与当年最终预测值 Z 曲线给出年度线 Z 曲线给出了明细数据伴侣表，以显示具体数字 Z 曲线给出了增长率监测仪表盘 Z 曲线给出了 KPI 最终状态 Z 曲线给出了可读性很友好的标题...对于这些数字甚至直接可以在 PowerBI 前面的数据源中准备好结果。...对于算法2，Z 曲线给出的通用解决方案是通过计算时间的流淌 YTD 完成的增长的平均值给出。...vFC ) 整套 Z 曲线模板仅仅依赖计划和预测的给出算法，这样就保证了显示逻辑与业务逻辑的解除耦合。
接上回，我们探讨了期初期末的DAX计算方法。 本文对此进一步深入探讨。 半累加度量 在完整理解期初期末的计算前，我们要明白一个概念，叫半累加度量。...通俗来讲，可以被累加数学运算的数字字段就是可度量字段，例如：销售额，利润，成本。本文字段除了计数不可以累加，叫做不可累加字段，如：地点，姓名，手机号等。...但还有一种类型就是在管理过程中，保留了过程值，但却需要计算最终的状态。 存货表结构 存货表的结构如下： 这个结构保存在存货过程中的年初盘点，新增，销售三个过程量。...高级技巧： ISINSCOPE 与 层级状态码 过程型 数据结构的数据表示过程，用累加模式。 如： 期末 = 年度期初 + YTD过程。 不同层级的计算使用累加方法。...高级技巧： 期初 = 上期期末 与日期智能的连用。 至此，期初期末就彻底解决了。 至此，从时间角度计算的所有情况在历史的文章中已经全部涵盖。
TPC-C的逻辑数据库设计 2.1 业务及应用环境 以下图示展示了TPC-C业务环境中的仓库 warehouse、销售区域 district 和客户的层次结构。...其中： W代表仓库数 框中的数字表示该表将存放的记录条数,K代表1000 仓库数的调整在测试中能够体现数据库所能支持的数据规模的能力。...实体块中的数字表示表的基数（行数）。这些数字会乘以W，即仓库的数量，以说明数据库的扩展情况（参见第4条款）。 在关系箭头旁边的数字表示关系的基数（每个父项的平均子项数）。...备注2：表和属性名称仅用于示例目的；实现可能使用不同的名称。 备注3：在定义数字数据类型的任何地方都可以使用有符号数字数据类型（由赞助商自行决定）。...毫秒，括号中的数字5表示有5个并发线程执行此类事务。
下载地址： https://aka.ms/pbiSingleInstaller 在 PowerBI 的预览功能中开启： ?...这样，PowerBI 的所有内容将以一种新的模式存在，它是必须的，这是 PowerBI 的未来默认存储方式。...创建的计算组必须是如上结构，里面包括： New Caculation Group Calculation Items Name Ordinal 这样的结构。...这里需要注意的是： AC，PY，Growth%，YTD 四种逻辑 AC，PY，YTD 的格式是用“,”分隔的整数，而Growth%的格式是百分比 AC，PY，Growth%，YTD 的排序位置 定义计算组...YTD - 年度至今 这就实现了最终的效果。 到底发生了什么 可以通过性能面板来观察，如下： ? 将这个内容复制到 DAX Studio 中查看，如下： ? 以及： ?
Lemon 录制了一个视频，来说明通过本文绘制的图表效果： 数据来源 本文的数据来自开源项目 tushare， 从 tushare 中获取数据，首先要进行注册获取 token（一串字母和数字组成的文本）...这里说明下： show() 的作用是使绘制的图形在 Jupyter notebook 中显示； 如果想在浏览器中使用，可以使用代码 plot(area_chart,filename='tmp/hushen300...上图中： 可调节的时间栏是通过在 update_xaxes 中设置参数 rangeslider_visible = True 来实现的； 左上角的时间快速选择按钮，是通过在 update_xaxes 中设置参数...每个烛台符号沿着 X 轴上的时间刻度绘制，显示随着时间推移的交易活动。 蜡烛图的示意图如下： ? 默认的蜡烛图 在 Plotly 中，可以使用 candlestick 图来绘制蜡烛图。...默认的OHLC图 在 Plotly 中，可以使用 ohlc 图来绘制蜡烛图。
实验： 数据库环境：MySQL5.7.39 测试表结构如下： mysql> show create table t_1\G *************************** 1. row ****...有同事就提出这个SQL在大表上全表扫描2500次，在大表的关联字段上加上索引就可以了，看到这里，你有没有认同这个见解呢？我想应该有很多小伙伴是认同的。...不错，给大表加上索引就不用全表扫描了，首先大表加索引，会锁表很长时间，这个索引在客户的生产环境须等到变更窗口才能加，客户等不及，其次你有考虑过这真的是最好的办法吗？...执行计划如下图所示： 执行计划中显示索引用上了，那实际执行效果如何呢？...执行计划如下： 上图的执行计划显示，优化器选择了对大表全表扫描，大表做驱动表，驱动两个小表。那这样的实际效果如何呢？
有小伙伴在群里提问，这是用什么软件做的？ ? 很显然，不知道本来的软件是什么，但用 PowerBI 也是可以完成的。 利用这个方式，还可以做出这样的图： ?...我们通过空白元素让区块的数值归零后产生区块之间的间隔效果。 当然，需要开启这个效果，还需要作一个小的设置，如下： ? 必须设置：显示无数据的项目。 这样就产生了预期的效果，如下： ?...在我即将推出的《PowerBI高级》中将更全面地介绍这项技巧的使用。...举一反三，可以实现 YTD 的计算，如下： ? 值得注意的是： 2019YTD和2020YTD应该随着时间自动变化。 2019YTD的内容应该和2020YTD自动匹配，都是年初到当月当日。...总结 在 PowerBI 的原生可视化对象中，给我们直接提供的能力是有限的，但是通过想象力和创造力，我们可以构建出很多图形。还有什么好玩的图形欢迎小伙伴们提出。
如： @BI佐罗:Start:KPI.YTD.PY 表示由BI佐罗编写的 Start 包里的度量值 KPI.YTD.PY 当您可以严格遵守这些约定时，写 DAX 的水平会显著提升。...用文件夹组织度量值 可以在模型视图，给度量值设置文件夹，如下： ? 只需要在显示文件夹位置填写你希望的文件夹即可。...同一个度量值可以在多个文件夹中 可以看到： ? 在[显示文件夹]里输入的信息可以通过 ; 分隔，那么就可以显示在两个文件夹里了。 通常在处理某个主题的时候，可以做这样的划分，例如： ?...在各种编程领域中，为了更好的组织各种元素，就会有命名空间的概念。这完全是一个逻辑上的概念，在 DAX 的度量值体系中，有个很好玩的现象是，度量值的名称可以支持非常多的字符，而不受限制。...在 DAX 中，什么时候可以使用名称空间呢？ 例如，如果某个部分是来自 ZM 设计编写的度量值，可以用 @ZM: 作为前缀，表示有锅找他。
周末数字档，精彩不错过 单纯讲解时间智能函数犹如盲人摸象，不见全貌，更不见本质。 我们之前写过很多关于时间智能函数的文章，但文本将是最为本质以及最重要的。...通常来讲，在计算指标时，都会有一段已有的日期区间作为上下文（筛选环境），但在实际计算中，我们需要对已有的日期区间进行变换。...例如：对于任何一个日期点，都可以对它计算 MTD 或 YTD，其逻辑本质是将一个日期点扩展成为一段更长的日期区间。...（将在直播中一起分析） 实践 WTD 计算 在默认的日期智能的计算中，并不包括 WTD 的计算，虽然有很多种实现方法，这里给出最简单的一种，如下： KPI.WTD = CALCULATE( [KPI...，周是有固定的 7 天的，因此，通过本文的学习，我们可以这样构建逻辑结构如下： 选择日期区间的最后日期作为参考点日期 计算该日期的星期几 缩放该日期到周一 有的伙伴可能会问：MAX( ‘日期’[Date
NoSQL数据库解耦了这4个属性中的一个或多个属性，以实现显著提高可扩展性-Cloudera运营数据库（由Apache HBase支持）就是这样的数据库。...事务包括一组原子地管理数据库中的操作，因此所有的操作都必须要么全部完成（提交），或没有任何效果（中止）。 当前，我们仅支持单行原子事务。...需要注意的重要一点是，Cloudera运营数据库中的事务支持是“无锁的”，并提供了快照隔离保证。...TPC-C基准测试模拟了在多个仓库中同时进行的大量采购。以下实体关系图中表示了TPC-C中使用的模式： 实体块中的数字表示表的基数（行数）。这些数字由W（仓库数）所决定，以说明数据库的扩展。...关系箭头旁边的数字表示关系的基数（每位父母的平均子女数）。+符号表示数据库填充数量的微小变化。
我们简单解读一下：对于销售额，这里考察经理楚杰在相对于报表刷新日期前一天（设为：基准日）的业绩表现；左边是相对于基准日的MTD的表现；右边是历史不同月份的表现；非常清晰地看到了楚杰对销售额完成的全景。...在PowerBI中，如果拖拽日期维度进入画布，确实可以设置相对日期，如下： 我们打开日历，来对照下： 我们会发现：PowerBI给出的日历周是从周日开始的。...在实际中，最后一日可能是数据不全的，因此可能需要上一日。 区间类型是XTD。需要实现6种。 同比上期。需要实现5种。...并不复杂，仅仅用来拼装这个结构。...处理复杂的日期筛选 当您使用度量值的时候，要非常清楚这个度量值受到三套日期结构的筛选（如上图）。
【面试题】 某店铺的商品信息表中记录了有哪些商品 订单明细表中记录了商品销售的流水；"订单明细表"中的'商品ID' 与"商品信息表"中的'商品ID'一一对应。...问题：计算商品A，商品B，在2019年的总销售额和每月销售额 【解题思路】 我们来分析一下问题，销售额 = 商品单价 * 数量。 其中，商品单价在商品信息表中，商品数量在订单明细表中。...要计算1月份的销售额，要在聚合前加上if条件判断函数。 if函数有3个参数,第1个参数进行条件判断，若条件判断结果为真，则返回结果expr1，否则返回结果expr2。...本题最终的sql如下： select 商品名称, sum(订单数*单价) as YTD sum(if(substr(支付时间,1,7)= '2019-01',销量*单价,0)) as "1月", sum...4.考察了if函数的灵活使用。 【举一反三】 计算商品A在2019年的总销售额和各地区销售额。
我们首先来说明其实际业务意义，在随后的文章中，我们将逐步将本文的成果优化提升至少 3 个 Level 以上，如果本文的效果令你震撼，那么这一系列文章的结果将是震撼的震撼的震撼的震撼…。...值得注意的是，已经发生的历史被区隔为 AC段，未发生的被区隔为 FC段，放大如下： ? 值得注意的是，如何同时显示 AC，PY，PL，FC 四个信息而不模糊，注意细节： ?...KPI 的YTD完成值，如：年度至今的总 KPI 值。 KPI 的本期总目标，如：本年度 KPI 目标值。 KP I的本期动态预测，如：按不同月份分别预测本年度可以完成的 KPI 值。...（本文前面已经介绍） YTD 积累完成值。 去年总完成值。 今年目标。 今年预计完成值。...相信，如果你不是老板的话，一定会好好利用这个模板来定目标的，至少，你绝对不会定一个无法实现的目标。 动态扩展性 公司中的业务可能从两个角度扩展： KPI 的多种性，这个已经讲过了，不再重复。
它也让以前ECC系统中的很多后台索引表（Index）和汇总表（Total）变得不再需要。 在本文中，我将就一些关键点，跟ECC的数据结构做一个比较。 1....年末结转数字存储在ACDOCA的Period 000中 ACDOCA把上一年度的结转数放在Period 000中，这样便于计算YTD（year-to-date）数字，你不需要回去找上一年度末的数字。...但是，在各种凭证输入的场景中，这些自定义字段是如何被使用的，将取决于具体的定义。你在Table FINSC_ACDOC_FCT中，能看到这些自定义字段的各种属性。...例如，自定义字段在以下各种流程的使用都是可以具体定义的： 在损益类科目的年末结转中 在资产负债类科目的年末结转中 在科目余额中 在科目报表中 在科目余额评估时 在对FI凭证做修改时 在科目分摊时 在汇总层级定义时...很多时候，报表的数据需求会超越ACDOCA所能提供的信息 有时候报表不仅仅是关于财务细节的，它可能会混合其他维度，例如主数据中的字段，供应商名称，成本中心层次等。
还是上图数据，很多同学看了三年趋势，然后脱口而出：因为过去6月份会涨，所以今年6月份也会涨……这种说法，很有可能被业务评价为：我早知道了！你分析了啥！...在现实中，只有封闭了信息渠道的营销活动才适合这么干（而且需要余留较多时间准备数据）。很多促销活动，比如双十一大促、周年庆大促，因为宣传规模太大，会产生滚雪球效应。...也不要在事后纠结：“到底是什么原因做的不好呢？”——我们已经早早提醒过了哈。只不过，这种前瞻性虽然有价值，但不一定受业务欢迎（还有可能吃板砖）。大家在实操中见机行事，量力而行。...第三类：内部结构型 再深层次的看这个问题，就是：所谓的自然增长率，根本是不存在的。在数据上看，可能指标“自然”就会涨，可在业务上看，所有的增长，都是在XX条件下的增长（如下图）： ?...内部结构型问题很难前瞻，难在：到底是个案还是趋势，很难在一次分析中观察到。
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