在Yolov3 Tensorflow中未检测到任何内容

文章/答案/技术大牛

发布

1回答

python、tensorflow、image-processing

这应该会识别图像中的汽车并在它们周围画出方块，我不知道为什么它不能工作……有人能给我一些提示吗？没有检测到的代码和图像：IMAGE import osimport matplotlib.pyplot as pltfromimage is ' + str(label.count('car'))) 已安装的软件包： Keras: 2.2.5 tensorflow</

浏览 15提问于2020-06-15得票数 0

回答已采纳

2回答

TensorFlow Lite -对象检测API YOLOv3

android、tensorflow、object-detection、object-detection-api、tensorflow-lite

我想为安卓实现一个基于TFLite的YOLOv3分类器。我是tensorflow对象检测代码的小菜鸟. 我想从的这个实现开始。我的问题是:我能否从Yolov3示例开始实现一个基于TFLite的分类器？我认为是我必须要modify..is的那个类，对吗？或者这个API可以用来调用我自己编写的YoloClassifier实现？

浏览 0提问于2019-07-03得票数 2

回答已采纳

2回答

AttributeError:模块'tensorflow.python.keras.backend‘没有特性'get_graph’

python、tensorflow、keras、keras-layer、tf.keras

我一直在研究用于对象检测的keras yolov3模型。此错误不断出现。下面是错误：该怎么办呢。我已经尝试将“导入keras.module.module”替换为"tensorflow.keras.module.module“。但它仍然不起作用。('G:/Traffi

浏览 29提问于2019-11-21得票数 5

回答已采纳

1回答

每个网格单元中2个包围盒预测器的YOLOV1理论及其作为psuedo锚盒的可能功率

deep-learning、computer-vision、grid、anchor、yolo

在YOLO1之后，有一种趋势是在其他迭代中使用锚盒作为优先级(我相信原因是为了加快训练和更好地检测不同大小的对象)。然而，YOLOV1有一种有趣的机制，其中有k个边界盒预测器在每个网格单元中滑动，以便能够专门检测不同的缩放对象。女士们先生们，我想知道的是：如果训练时间非常长，YOLOV1中的这些边界盒预测器是否能比YOLOV9000或依赖锚盒机制的对应方实现更好的包围盒？

浏览 16提问于2022-06-21得票数 -1

1回答

从YOLOv3中提取检测列表

artificial-intelligence、embedded-linux、object-detection、yolo、darknet

我正在开发一个使用YOLOv3的对象检测应用程序，我重新训练了模型来检测两个类，到目前为止，由于回购的创建者，它成功地完成了。现在我必须将模型部署到一个jetson nano套件上，它应该持续运行，并提取指定类、置信度和边界框坐标的检测列表。然后，我应该对前面提到的参数进行一些处理，然后使用任何通信协议将其发送到另一个ECU，无论如何从YOLOv3中提取提到的参数并使代码连续运行。

浏览 0提问于2020-03-04得票数 0

1回答

C++中的流目标检测

c++、tensorflow、object-detection

在过去的几天里，我一直在训练对象检测模型，主要是使用tensorflow和yolov3。项目：我没有问题使用其他型号，如果它是快速，我需要低ms的加工，因为它是一条质量控制生产线。谢谢你的帮助。

浏览 2提问于2020-02-08得票数 1

1回答

YOLO v3完整体系结构

keras、tensorflow、object-detection、object-recognition、yolo

我试图从零开始在Tensorflow-Keras中实现YOLO v3，目的是在自定义数据集上训练我自己的模型。我的意思是不用预先训练过的重量。我已经阅读了YOLOv1、YOLOv2(YOLO9000)和YOLOv3的所有三篇论文，发现尽管Darknet53被用作YOLOv3的特性提取器，但我无法指出在此之后扩展的完整体系结构--所谓的这里“检测在大量阅读了来自媒体、kdnugget和其他类似网站的博客文章之后，我最后提出了一些重要的问题：我是否错过了

浏览 0提问于2019-03-28得票数 2

1回答

从Darknet中预先训练的权重中获取权重值的方法？

computer-vision、object-detection、fpga、yolo、darknet

我目前正在尝试用C语言实现YOLOv3对象检测模型(只检测，不训练)。我已经用任意值测试了我的卷积方法，它似乎可以像我预期的那样工作。因此，我的问题是，我应该如何提取权重或过滤器值的十进制数，以便以与YOLOv3中发生的前向传播相同的顺序使用它们？*我目前正在尝试使用https://www.itread01.com/content/1541167345.html中显示的结构图像来构建c版本的YOLOv3 *我的c代码将与其他硬件

浏览 64提问于2021-03-22得票数 0

回答已采纳

1回答

将对象检测jupyter笔记本与android studio Kotlin应用程序集成

android、kotlin、deep-learning、jupyter-notebook

我有一个物体模型在我的木星笔记本，使用opencv。该模型使用自定义数据集和YOLOv3进行培训。现在，我想将这个模型与我的android应用程序集成。我为kotlin应用程序创建了基本页面。应用的思想我有YOLOV3_custom.cfg和yolov3_custom.weights。在我的jupyter笔记本中，我用cv2. VideoC

浏览 31提问于2022-06-03得票数 0

1回答

YOLO :无论是适合还是不适合，增加批处理还是增加样本图像池？

python、tensorflow、image-processing、yolo

/Users//G//Desktop//Development//ML//YOLO//BBox-Label-Tool//AnnotationsXML//002“--批处理4-gpu 0.8 这就是我在使用检查点6000时得到的这就是我使用检查点5500时得到的因此，您可以看到，在我的情况下，检查

浏览 0提问于2019-09-04得票数 1

回答已采纳

3回答

如何使用OpenCv Python检测图像上的特定标记

python、opencv、opencv-python

我正在试图检测一个物体上的标记，并确定它是从中间还是从右边。下面标有绿色箭头是我试图检测到的：我读过opencv文档，但找不到类似的方法。现在的基本步骤是只检测图像的具体细节，并且每次都要工作，然后我期待着确定它是在右边还是左边。我该怎么做？

浏览 1提问于2021-05-06得票数 0

回答已采纳

2回答

YOLOv3卷积层数

neural-network、conv-neural-network、yolo

我真的对YOLOv3中存在的卷积层的数量感到困惑！然而，根据的构建，它是由106层组成的！此外，网站声称，额外的53层是为检测过程添加的，但这到底意味着最初的53层只用于特征提取？所以我的问题是，这些额外的未提及的文件53层是怎么回事？他们从哪里来的？为什么？

浏览 0提问于2019-05-19得票数 0

1回答

用于训练YOLOv3模型结构CNN的输入图像的大小应该是多少？

pytorch、object-detection、yolo、conv-neural-network

我从无到有地实现了一个YOLOv3，并且我计划对一些不同的数据使用MS权重进行微调。我选择的数据集有720*1280大小的图像。当我浏览YOLOv3文件时，第一层CONV2d层的filter_size =3和stride = 1，输出大小为256*256. 有人能给我介绍一下YOLO培训部分是如何在这里工作的吗？

浏览 12提问于2020-07-29得票数 1

1回答

为了执行won检测，应该先调整自定义图像的大小，然后启动注释，否则就无关紧要了？

preprocessing、object-detection、yolo、annotation

我有我的自定义数据集图像大小(1080x1920)，我正在尝试使用yolov3进行对象检测。我注意到yolov3模型接受的输入图像大小为416×416。在培训过程中，数据论证是否会影响注释？谢谢

浏览 0提问于2020-12-02得票数 1

2回答

如何重新训练自定义yolo权重？

object-detection、yolo、darknet

我已经在YOLOv3中做了一个超过3个类的自定义检测，但是检测不准确，所以我想用更多的图像重新训练我的自定义YOLO权重，但是当我用它立即完成的新图像运行它时，我做错了什么？/darknet detector train data/obj.data cfg/yolov3_custom.cfg yolov3_custom_last.weights Obj.data的内容： classes= 3valid

浏览 81提问于2020-07-02得票数 3

回答已采纳

1回答

目标跟踪比目标检测快吗？SiamRPN比YOLO v3更能降低FPS。

python、computer-vision、object-detection、object-tracking

使用对象跟踪(SiamRPN)代替第一帧后的目标检测(YOLOv3)应该增加FPS吗？因此，我在YOLO v3中培训了我的自定义对象检测器，并希望在我的项目中增加FPS。我希望一次只检测单个对象，发现目标跟踪确实可以帮助实现这一目标，并能提供更好的结果。因此，为了增加FPS，我认为不对每个帧进行对象检测，而是只对每个帧进行对象检测，直到找到要检测的第一个对象，然后才使用跟踪器跟踪该对象，直到该对象消失为止。我假设，

浏览 13提问于2022-06-22得票数 0

回答已采纳

1回答

强迫PyTorch留出一些内存

tensorflow、pytorch、yolo

我用Yolov3 (PyTorch)在视频中检测奶牛的行为。Yolov3被训练来检测视频中的每头母牛。每一张牛的图像都是使用包围框的X和Y坐标裁剪的。第二个模型使用Tensorflow，它是一个非常简单的InceptionV3模型。See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF 如果没有加载第二个模型，则yolov3 (PyTorch)运行时不会出

浏览 6提问于2022-06-01得票数 0

1回答

使用YOLOv3/Tensorflow检测时的KeyError

python、tensorflow、object-detection、yolo

每当我在自定义数据集上训练的模型检测到图像中的类时，我都会得到以下错误输出： 2020-10-14 19:47:45.924359: W tensorflow/stream_executor/platform/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural/cpu_utils.cc:104] CP

浏览 106提问于2020-10-15得票数 0

1回答

Tensorflow和darknet内存问题

python、tensorflow、yolo、resnet、darknet

我有两种不同的自定义训练模型，一种是在Tensorflow (称为model_1) (faster_rcnn_resnet50)中训练的，另一种是在暗网(称为model_2) (yolov3)中训练的。用于事故检测的model_1用于车牌检测的model_2 为了满足我的需求，我修改了两个脚本: object_detection.py (来自tensorflow/models/research/objec

浏览 3提问于2019-12-11得票数 2

1回答

最佳方法:如何检测功能不多但成组的对象

opencv、image-processing、neural-network、conv-neural-network、yolo

我的问题非常类似于发现鸟在鸟群中飞行。目标的特征较少，可以在图像中以不同的角度定位。对象可以非常精确地定位在一个组中(不是一个规则的网格)，但它们从不相交。我尝试了YoloV3：一开始，由于我有<30张训练映像，它运行得相当好(覆盖了，但至少对训练图像起了作用)。由于我增加了训练图像的数量，它停止工作，网络不学习数据(underfitting).。但更重要的是，在不同的设置下，模板匹配要么发现对象太少，要么发现太多的错误。所以我认为神经网络更适合这个任务。如果我错

浏览 0提问于2019-05-11得票数 3

点击加载更多