首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在airflow上执行任务期间,是否可以检索上次成功的任务执行日期?

在Airflow上执行任务期间,可以通过使用Airflow的上下文变量来检索上次成功的任务执行日期。Airflow提供了一个名为execution_date的上下文变量,它表示当前任务实例的执行日期。通过使用execution_date变量,可以访问上次成功的任务执行日期。

在Airflow中,任务的执行日期是任务实例的一个重要属性,它指示任务应该在哪个日期执行。当任务成功完成时,Airflow会自动更新任务实例的状态,并记录成功的执行日期。因此,可以通过检查任务实例的状态和执行日期来确定上次成功的任务执行日期。

以下是一个示例代码,演示如何在Airflow任务中检索上次成功的任务执行日期:

代码语言:txt
复制
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import datetime

def my_task():
    # 获取上次成功的任务执行日期
    last_success_date = "{{ prev_execution_date_success }}"
    print("上次成功的任务执行日期:", last_success_date)

dag = DAG(
    'my_dag',
    start_date=datetime(2022, 1, 1),
    schedule_interval='@daily'
)

task = PythonOperator(
    task_id='my_task',
    python_callable=my_task,
    dag=dag
)

在上述示例中,my_task函数通过使用{{ prev_execution_date_success }}来获取上次成功的任务执行日期,并将其打印出来。这样,每次任务执行时,都会输出上次成功的任务执行日期。

需要注意的是,上述示例中的代码仅适用于Airflow的PythonOperator任务。对于其他类型的任务,可能需要使用不同的方法来检索上次成功的任务执行日期。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine,TKE),它是一种高度可扩展的容器管理服务,可帮助您轻松运行和管理Docker容器化应用程序。TKE提供了强大的容器编排和调度功能,可与Airflow等工具集成,实现任务的自动化调度和执行。

腾讯云容器服务产品介绍链接地址:腾讯云容器服务

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

AIRFLow_overflow百度百科

与crontab相比Airflow可以方便查看任务执行状况(执行是否成功执行时间、执行依 赖等),可追踪任务历史执行情况,任务执行失败时可以收到邮件通知,查看错误日志。...主要功能模块 下面通过Airflow调度任务管理主界面了解一下各个模块功能,这个界面可以查看当前DAG任务列表,有多少任务运行成功,失败以及正在当前运行中等: Graph View中查看DAG状态...可选项包括True和False,False表示当前执 行脚本不依赖上游执行任务是否成功; ②start_date:表示首次任务执行日期; ③email:设定当任务出现失败时,用于接受失败报警邮件邮箱地址...可选项包括 True和False,True表示失败时将发送邮件; ⑤retries:表示执行失败时是否重新调起任务执行,1表示会重新调起; ⑥retry_delay:表示重新调起执行任务时间间隔;...backfill -s 2020-01-01 -e 2020-01-02 userprofile 用于调起整个DAG脚本执行任务,其中userprofile是DAG名称,2020-01-01是脚本执行开始日期

2.2K20

八种用Python实现定时执行任务方案,一定有你用得到

调度器类使用一个延迟函数等待特定时间,执行任务。...它有以下三个特点: 类似于 Liunx Cron 调度程序(可选开始/结束时间) 基于时间间隔执行调度(周期性调度,可选开始/结束时间) 一次性执行任务(设定日期/...我们可以一台机器或多台机器同时起多个worker进程来实现分布式地并行处理任务。...资源环境依赖:任务消耗资源非常多, 或者只能在特定机器执行。 crontab 可以很好地处理定时执行任务需求,但仅能管理时间依赖。...例如,LocalExecutor 使用与调度器进程同一台机器运行并行进程执行任务。其他像 CeleryExecutor 执行器使用存在于独立工作机器集群中工作进程执行任务

2.7K20

Python 实现定时任务八种方案!

利用调度模块schedule实现定时任务 schedule是一个第三方轻量级任务调度模块,可以按照秒,分,小时,日期或者自定义事件执行时间。...它有以下三个特点: 类似于 Liunx Cron 调度程序(可选开始/结束时间) 基于时间间隔执行调度(周期性调度,可选开始/结束时间) 一次性执行任务(设定日期/时间运行一次任务) APScheduler...我们可以一台机器或多台机器同时起多个worker进程来实现分布式地并行处理任务。...crontab 可以很好地处理定时执行任务需求,但仅能管理时间依赖。Airflow 核心概念 DAG(有向无环图)—— 来表现工作流。...例如,LocalExecutor 使用与调度器进程同一台机器运行并行进程执行任务。其他像 CeleryExecutor 执行器使用存在于独立工作机器集群中工作进程执行任务

1.1K20

Python 实现定时任务八种方案!

利用调度模块schedule实现定时任务 schedule是一个第三方轻量级任务调度模块,可以按照秒,分,小时,日期或者自定义事件执行时间。...它有以下三个特点: 类似于 Liunx Cron 调度程序(可选开始/结束时间) 基于时间间隔执行调度(周期性调度,可选开始/结束时间) 一次性执行任务(设定日期/时间运行一次任务) APScheduler...我们可以一台机器或多台机器同时起多个worker进程来实现分布式地并行处理任务。...crontab 可以很好地处理定时执行任务需求,但仅能管理时间依赖。Airflow 核心概念 DAG(有向无环图)—— 来表现工作流。...例如,LocalExecutor 使用与调度器进程同一台机器运行并行进程执行任务。其他像 CeleryExecutor 执行器使用存在于独立工作机器集群中工作进程执行任务

28.9K72

Python 实现定时任务八种方案!

利用调度模块schedule实现定时任务 schedule是一个第三方轻量级任务调度模块,可以按照秒,分,小时,日期或者自定义事件执行时间。...它有以下三个特点: 类似于 Liunx Cron 调度程序(可选开始/结束时间) 基于时间间隔执行调度(周期性调度,可选开始/结束时间) 一次性执行任务(设定日期/时间运行一次任务) APScheduler...我们可以一台机器或多台机器同时起多个worker进程来实现分布式地并行处理任务。...crontab 可以很好地处理定时执行任务需求,但仅能管理时间依赖。Airflow 核心概念 DAG(有向无环图)—— 来表现工作流。...例如,LocalExecutor 使用与调度器进程同一台机器运行并行进程执行任务。其他像 CeleryExecutor 执行器使用存在于独立工作机器集群中工作进程执行任务

2.5K20

大数据调度平台Airflow(二):Airflow架构及原理

Executor:执行器,负责运行task任务默认本地模式下(单机airflow)会运行在调度器Scheduler中并负责所有任务处理。...但是airflow集群模式下执行器Executor有很多类型,负责将任务task实例推送给Workers节点执行。...Airflow执行器有很多种选择,最关键执行器有以下几种:SequentialExecutor:默认执行器,单进程顺序执行任务,通常只用于测试。LocalExecutor:多进程本地执行任务。...CeleryExecutor:分布式执行任务,多用于生产场景,使用时需要配置消息队列。DaskExecutor:动态任务调度,支持远程集群执行airflow任务。...TaskTask是Operator一个实例,也就是DAG中一个节点,某个Operator基础指定具体参数或者内容就形成一个Task,DAG中包含一个或者多个Task。

5.6K32

大数据调度平台Airflow(四):Airflow WebUI操作介绍

以上“Runs”列与“Recent Tasks”列下“圆圈”代表当前DAG执行某种状态,鼠标放到对应“圆圈”可以查看对应提示说明。...点击任意一个task,都可以看到当前task执行情况: Calendar View 日期视图,显示当前年每月每天任务执行情况。...Code Code页面主要显示当前DAG python代码编码,当前DAG如何运行以及任务依赖关系、执行成功失败做什么,都可以代码中进行定义。...三、​​​​​​​Browse DAG Runs 显示所有DAG状态 Jobs  显示Airflow中运行DAG任务 Audit Logs 审计日志,查看所有DAG下面对应task日志,并且包含检索...四、​​​​​​​Admin Admin标签下可以定义Airflow变量、配置Airflow、配置外部连接等。

1.9K43

Airflow DAG 和最佳实践简介

无环图中,有一条清晰路径可以执行三个不同任务。 定义 DAG Apache Airflow 中,DAG 代表有向无环图。DAG 是一组任务,其组织方式反映了它们关系和依赖关系。...集中管理凭证:Airflow DAG 与许多不同系统交互,产生许多不同类型凭证,例如数据库、云存储等。幸运是,从 Airflow 连接存储中检索连接数据可以很容易地保留自定义代码凭据。...这意味着即使任务不同时间执行,用户也可以简单地重新运行任务并获得相同结果。 始终要求任务是幂等:幂等性是良好 Airflow 任务最重要特征之一。不管你执行多少次幂等任务,结果总是一样。...用户可以通过在过程增量阶段执行过滤/聚合过程并对减少输出进行大规模分析来获得增量处理好处。 避免将数据存储本地文件系统 Airflow 中处理数据有时可能很容易将数据写入本地系统。...因此,下游任务可能无法访问它们,因为 Airflow 会并行运行多个任务。防止此问题最简单方法是利用所有 Airflow 工作人员都可以访问共享存储来同时执行任务

2.9K10

airflow 实战系列】 基于 python 调度和监控工作流平台

) 一个 Airflow Web 服务器 所有这些组件可以一个机器随意扩展运行。...task ; test,测试某 task 运行状况; backfill,测试某 DAG 设定日期区间运行状况; webserver,开启 webserver 服务; scheduler,用于监控与触发...确实,crontab 可以很好处理定时执行任务需求,但是对于 crontab 来说,执行任务,只是调用一个程序如此简单,而程序中各种逻辑都不属于 crontab 管辖范围(很好遵循了 KISS...所以我们可以抽象认为: crontab 是一种依赖管理系统,而且只管理时间依赖。...Worker 也可以启动多个不同机器,解决机器依赖问题。 Airflow 可以为任意一个 Task 指定一个抽象 Pool,每个 Pool 可以指定一个 Slot 数。

5.9K00

如何实现airflow跨Dag依赖问题

前言: 去年下半年,我一直搞模型工程化问题,最终呢选择了airflow作为模型调度工具,中间遇到了很多问题。...当前在运行模型中有很多依赖关系,比如模型B依赖模型A,模型C依赖模型B和A结果,虽然airflow更推荐方式一个Dag中配置所有的任务,这样也好管理,但是对于不同人维护或者不同运行频率模型来说...同一个Dag中配置依赖关系直接使用A>>B,[A,B]>>C等等,都可以构建出来依赖关系,那么不同Dag中是如何处理呢?...) as dag: # 执行任务1 t1 = BashOperator( task_id='testA_function1', bash_command=...那么如果有多个依赖任务,那么可以根据经验,执行时间长那个任务中使用TriggerDagRunOperator通知后续任务进行,但是这个并不是100%安全,可以任务执行时候添加相关数据验证操作

4.6K10

Agari使用AirbnbAirflow实现更智能计划任务实践

DAG任务数据; 多次重试任务来解决间歇性问题; 成功或失败DAG执行都通过电子邮件报告; 提供引人注目的UI设计让人一目了然; 提供集中日志-一个用来收集日志中心位置供配置管理; 提供强大CLI...首先是图形视图,它通过执行2个 Spark作业开始了运行:第一个将一些未经任何处理控制文件从Avro转换为以日期划分Parquet文件,第二个运行聚集并标识特别的日期(比如运行日期)。...在下面的图片中,垂直列着方格表示是一个DAG一天里运行所有任务。以7月26日这天数据为例,所有的方块都是绿色表示运行全部成功!...当Airflow可以基于定义DAG时间有限选择原则时,它可以同时进行几个任务,它基于定义时间有限选择原则时(比如前期任务必须在运行执行当前期任务之前成功完成)。...我们可以利用这个运行状态来捕获信息,比如我们使用自己管道中机器学习所需要不同模型版本这个能帮助我们进行问题诊断和归因。 管道执行方面,我们关心管道加速。

2.6K90

关机了 cron job 怎么办,开机后还会再执行吗?

回答标题问题之前,我们先来看下 Cron 实现。 Cron 是 *nix 系统中常见有一个 daemon,用于定时执行任务。...fork 之后子进程中实际执行需要执行任务,实际 worker 中还会进行一次 fork,以便 setuid 变成 session leader,这里就不再赘述了: switch (fork())...定时执行任务是一个普遍存在需求,除了系统层面以外,多种不同软件中都实现了,我们可以认为他们是广义 cron。...,就补充触发一次; 可以通过 coalesce 参数设置当需要执行多次时候是否合并为执行一次。...现代分布式系统中,除了定时任务之外,更重要是不同任务之间执行次序和依赖关系,在后面的文章中,会介绍一下 airflow, luigi, argo 等工具使用和实现。敬请期待。 PS.

1.4K20

大数据调度平台Airflow(七):Airflow分布式集群搭建原因及其他扩展

Airflow分布式集群搭建原因及其他扩展一、Airflow分布式集群搭建原因在稳定性要求较高场景中,例如:金融交易系统,airflow一般采用集群、高可用方式搭建部署,airflow对应进程分布多个节点运行...,形成Airflow集群、高可用部署,架构图如下:以上集群、高可用方式搭建Airflow好处如下:如果一个worker节点崩溃挂掉,集群仍然可以正常利用其他worker节点来调度执行任务。...当工作流中有内存密集型任务任务最好分布多态机器执行以得到更好效果,airflow分布式集群满足这点。...由于Worker不需要再任何进程注册即可执行任务,因此worker节点可以不停机,不重启服务下情况进行扩展。...Scheudler进程挂掉,任务同样不能正常调度运行,这种情况我们可以两台机器上部署scheduler,只运行一台机器Scheduler进程,一旦运行Schduler进程机器出现故障,立刻启动另一台机器

2.2K53

Airflow 实践笔记-从入门到精通二

DAG是多个脚本处理任务组成工作流pipeline,概念包含以下元素 1) 各个脚本任务内容是什么 2) 什么时候开始执行工作流 3) 脚本执行前后顺序是什么 针对1),通过operator来实现对任务定义...Airflow封装了很多operator,开发者基于需要来做二次开发。实际各种形式operator都是python语言写对象。...用后者好处是,可以DAG里面直观看到具体执行是哪个分支。 一般来讲,只有当上游任务执行成功”时,才会开始执行下游任务。...task可以通过函数参数中定义**kwargs,或者使用get_current_context,获得该任务执行期间上下文信息。...Operator类型有以下几种: 1) DummyOperator 作为一个虚拟任务节点,使得DAG有一个起点,但实际不执行任务;或者是在上游几个分支任务合并节点,为了清楚现实数据逻辑。

2.5K20

用 Kafka、Spark、Airflow 和 Docker 构建数据流管道指南

安装:访问 Docker 官方网站,下载并安装适合您操作系统 Docker Desktop。 验证:打开终端或命令提示符并执行 docker --version 以确保安装成功。...开始日期 ( DAG_START_DATE):设置 DAG 开始执行时间。...此任务调用该initiate_stream函数, DAG 运行时有效地将数据流式传输到 Kafka。...publish_to_kafka 将转换后用户数据发送到 Kafka 主题。 delivery_status 提供有关数据是否成功发送到 Kafka 反馈。...验证S3数据 执行这些步骤后,检查您 S3 存储桶以确保数据已上传 挑战和故障排除 配置挑战:确保docker-compose.yaml 正确设置环境变量和配置(如文件中)可能很棘手。

68710

Apache Airflow 2.3.0 五一重磅发布!

01 Apache Airflow 是谁 Apache Airflow是一种功能强大工具,可作为任务有向无环图(DAG)编排、任务调度和任务监控工作流工具。...AirflowDAG中管理作业之间执行依赖,并可以处理作业失败,重试和警报。开发人员可以编写Python代码以将数据转换为工作流中操作。...worker: 执行任务和汇报状态 mysql: 存放工作流,任务元数据信息 具体执行流程: scheduler扫描dag文件存入数据库,判断是否触发执行 到达触发执行时间dag,生成dag_run...,task_instance 存入数据库 发送执行任务命令到消息队列 worker从队列获取任务执行命令执行任务 worker汇报任务执行状态到消息队列 schduler获取任务执行状态,并做下一步操作...引入了一个新命令airflow db downgrade,可以将数据库降级到您选择版本。

1.8K20
领券