我想从airflow.providers.google.cloud.sensors.bigquery导入BigQueryTableExistenceAsyncSensor
这是我的代码:
from airflow import DAG
from util.dags_hourly import create_dag_write_append #this is class that I created, no issues with other DAG
from airflow.providers.google.cloud.sensors.bigquery import
BigQueryTabl
我正在使用python以及airflow和gcp python库。我使用airflow dags自动化了将文件发送到gcp的过程。代码如下:
for fileid, filename in files_dictionary.items():
if ftp.size(filename) <= int(MAX_FILE_SIZE):
data = BytesIO()
ftp.retrbinary('RETR ' + filename, callback=data.write)
f = client.File(client
下面的代码片段来自Google教程,它只是在给定的桶中打印GCP上的文件名:
from google.cloud import storage
def list_blobs(bucket_name):
"""Lists all the blobs in the bucket."""
# bucket_name = "your-bucket-name"
storage_client = storage.Client()
# Note: Client.list_blobs requires at
我在GKE上运行一个GCP作曲家集群。我正在定义一个DAG来向dataproc集群提交一个作业。我读过GCP文档,它说Composer的服务帐户将被工作人员用来发送dataproc请求。
但是DataprocSubmitJobOperator报告在获取auth凭据时出错。下面是堆栈跟踪。随附作曲家个人资料。我需要建议来解决这个问题。
[2022-08-23, 16:03:25 UTC] {taskinstance.py:1448} INFO - Exporting the following env vars:
AIRFLOW_CTX_DAG_OWNER=harshit.bapna@dexte
我们希望在Dag中的Dag触发器期间从UI读取cli输入传递给dag。我尝试了下面的代码,但它不起作用。在这里,我将输入传递为{“kpi”:“ID123”},并希望在函数get_data_from_bq中打印此ip值。
from airflow import DAG
from airflow.utils.dates import days_ago
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from airflow import models
from airflow.models import Variabl
如何在GAE中配置最大blob大小?
我正在做一些更新,并抛出了这个异常:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:2961)
at java.io.ByteArrayOutputStream.write(ByteArrayOutputStream.java:88)
at javax.mail.internet.MimeMultipart.readTillFirstBoundary(MimeMultipart.java:316)
at j
我的项目主要使用来自Google的两种不同的工具:
自然语言API用于分析和保存数百个文档的实体和语法
Datastore存储每个文档及其从Google API检索的数据
我绝对必须保存令牌和实体,否则每次处理给定文档时,我都必须调用Google。
但是,当一个文档超过一千字(即非常频繁)时,我无法将我的文档保存在中。
我收到一个400错误,上面写着entity is too big。根据主题的不同,它大约是2到5MB。
我也有The value of property 'tokens' is longer than 1048487 bytes,当我试图让它。
我是python和气流方面的新手,我使用GCP环境来创建DAG。
In this python code I created two task one is for reading a zip or csv file another one for creating a dataproc cluster. In one task I am calling one method readYML which is reading the yml con
我正在用NiFi从Kafka中读取数据,并想使用python脚本将数据上传到GCS中。到目前为止,我们一直在NiFi中使用PutGCS对象处理器,但希望避免使用GCP Controller服务,因为当GCP服务帐户密钥发生变化时,我们必须禁用并再次启用它们(我们已经通过python实现了自动化)。 因此,我们正在考虑使用python脚本来获取NiFi流文件中的数据,并将其写入GCS。问题是,我们不希望将数据写入本地文件,然后再将其推送到GCS。有没有办法把python变量中的数据直接写到GCS文件中? 我们正在寻找类似于node.js可用的东西,如下所示: How to upload an
我正试图在我的python2.7应用程序中构建一个电源点,并将其动态上传到。
我可以创建ppt,将其存储在本地硬盘上,作为中间步骤,然后从那里获取数据,上传到Google云存储。这个效果很好。但是,我的生产应用程序将在Google上运行,因此我希望能够创建powerpoint并直接上传到Google (无需中间步骤)。
有什么办法吗?blob.upload_from_file()似乎只能拾取物理存储在某个地方的文件,但是当我的应用程序构建这些电源点时,我不知道作为参数传递给blob.upload_from_file的是什么?我尝试使用StringIO模块,但它生成了下面的错误消息。
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