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美团点评联盟广告的场景化定向排序机制

前言 在美团点评的联盟广告投放系统(DSP)中,广告从召回到曝光的过程需要经历粗排、精排和竞价及反作弊等阶段。其中精排是使用CTR预估模型进行排序,由于召回的候选集合较多,出于工程性能上的考虑,不能一次性在精排过程中完成候选集的全排序,因此在精排之前,需要对候选广告进行粗排,来过滤、筛选出相关性较高的广告集合,供精排使用。 本文首先会对美团点评的广告粗排机制进行概要介绍,之后会详细阐述基于用户、天气、关键词等场景特征的广告粗排策略。 广告粗排机制简介 广告粗排框架对引擎端召回的若干广告进行排序,并将排序的结

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腾讯曹栋清:WeMap将助力共建时空融合的未来城市

12月1日,腾讯全球数字生态大会西安城市峰会召开,大会将以“数字未来,产业共进”为主题,围绕数字新经济、产业新格局、云端新生态三大核心议题展开。其中在智慧城市分论坛中,腾讯位置服务产品总监曹栋清表示,随着“产业互联网地图时代”正在开启,城市信息化不断发展,数据和云资源将是城市发展的新驱动。作为新一代数字地图,腾讯地图产业版(WeMap)将成为未来城市和产业的核心数字基础。通过对城市基础刻画和时空推演融合,将城市多维数据进行统一治理,为未来城市建设提供云端大脑和数据底座。 据曹栋清介绍,未来城市是全域

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