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2020年AWS,Microsoft和Google应进行的云收购

以下是AWS,Microsoft和Google2020年应该进行的收购,以巩固其平台。 三大主要云提供商的每一个都存在其可以通过收购解决的产品的特定弱点。...AWS Amplify是一个基于开放源代码组件的Web和移动应用程序开发平台,向开发人员提供集中式,单项服务到许多控制的界面和库方面取得了长足的进步。...Netlify(和Jamstack)以及GoogleFirebase的扩展以及AWSAmplify的投资,这种转变一直继续。 IaaS的核心优势在于能够更快地开发,部署和扩展软件。...Google添加服务时竞争拥有巨大的早期优势,但是2014年使用Firebase的人今天可能不会注意到除了增加功能之外的很大差异。...因此,Google应该购买Hasura,它在Firebase落后的地方正拥有惊人的发展速度:关系数据库,GraphQL的支持以及开发者反馈的帮助下快速迭代的机会。

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使用NestJs、GraphQL、TypeORM搭建后端服务

我们过去常用的RestFul API,我们可能在不同的业务需要调用同一个接口,但是各自所需的数据有不同的情况下,服务端为了同时满足两个需求则提供了更多的字段,这样导致了一个两个业务请求到的数据都包含了自己不需要的字段...通过他我们可以定义一些Entity(实体),每个实体的数据字段,每个字段包含了数据类型,甚至是数据关系(一一)。这些实体将映射到真实数据库,创建真正的数据表。...此前有提到,NestJs里面万物皆是Module,所以这里的TypeORM也是作为一个子Module添加到整个服务。所以它的位置应该在imports这里。...host port:数据库连接port username:数据库管理员名称 password:数据库管理员密码 database:数据库名称 synchronize:指示是否每次应用程序启动时自动创建数据库架构...结语 其实总体来说,整个NestJs应用的开发体验还是蛮好的,相关的生态也发展的比较成熟,本项目仅是相关技术的一个整体尝试,实际开发过程遇到的还有很多别的问题,比如GraphQL的N+1查询问题,

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GraphQL 微服务架构的实践

』为一的关系提供了分片和分页的支持, Relay 看来,当我们获取某一个 User 对应的多个 Post 时,其实是得到了一个 PostConnection,也就是一个连接: { "viewer...N + 1 问题 传统的后端服务,N + 1 查询的问题就非常明显,由于数据库中一的关系非常常见,再加上目前大多服务都使用 ORM 取代了数据层,所以很多时候相关问题都不会暴露出来,只有真正出现性能问题或者慢查询时才会发现...架构的演进 从今年年初选择使用 GraphQL 作为服务对外暴露的 API 到现在大概有半年的事件,服务的架构也不断演进和改变,在这个过程确实经历了非常的问题,也一次一次地现有的服务架构进行调整...』为一的关系提供了分片和分页的支持, Relay 看来,当我们获取某一个 User 对应的多个 Post 时,其实是得到了一个 PostConnection,也就是一个连接: { "viewer...架构的演进 从今年年初选择使用 GraphQL 作为服务对外暴露的 API 到现在大概有半年的事件,服务的架构也不断演进和改变,在这个过程确实经历了非常的问题,也一次一次地现有的服务架构进行调整

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30分钟理解GraphQL核心概念

总之,我们通过对象模型来构建GraphQL关于一个数据模型的形状,同时还可以声明各个模型之间的内在关联(一、一一或)。...例子我们仅仅声明了Query类型和Mutation类型,如果我们的应用对于评论列表有real-time的需求的话,REST,我们可能会直接通过长连接或者通过提供一些带验证的获取长连接url的接口...,比如: POST /api/v1/messages/ 之后长连接会将新的数据推送给我们,GraphQL,我们则会以更加声明式的方式进行声明,如下 subscription { updatedArticle...当然,实际运行,其内部实现仍然是建立于长连接之上的,但是我们能够以更加声明式的方式来进行声明它。...总结 大概就这么,首先感谢你耐心的读到这里,虽然题目是30分钟熟悉GraphQL核心概念,但是可能已经超时了,不过我相信你GraphQL的核心概念已经比较熟悉了。

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30分钟理解GraphQL核心概念

总之,我们通过对象模型来构建GraphQL关于一个数据模型的形状,同时还可以声明各个模型之间的内在关联(一、一一或)。...例子我们仅仅声明了Query类型和Mutation类型,如果我们的应用对于评论列表有real-time的需求的话,REST,我们可能会直接通过长连接或者通过提供一些带验证的获取长连接url的接口...,比如: POST /api/v1/messages/ 之后长连接会将新的数据推送给我们,GraphQL,我们则会以更加声明式的方式进行声明,如下 subscription { updatedArticle...当然,实际运行,其内部实现仍然是建立于长连接之上的,但是我们能够以更加声明式的方式来进行声明它。...总结 大概就这么,首先感谢你耐心的读到这里,虽然题目是30分钟熟悉GraphQL核心概念,但是可能已经超时了,不过我相信你GraphQL的核心概念已经比较熟悉了。

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GraphQL 微服务架构的实践

连接与分页 一个常见的数据库,一多关系是非常常见的,一个 User 可以同时拥有多个 Post 以及多个 Comment,这些资源的数量在理论上不是有穷的,没有办法同一个请求全部返回,所以要对这部分资源进行分页...Relay 通过抽象出的『连接模型』为一的关系提供了分片和分页的支持, Relay 看来,当我们获取某一个 User 对应的多个 Post 时,其实是得到了一个 PostConnection,也就是一个连接...Relay 使用了非常的功能在连接周围构建抽象,让我们能够更加方便地管理客户端的游标,整个连接相关的规范其实特别复杂,可以阅读 Relay Cursor Connections Specification...N + 1 问题 传统的后端服务,N + 1 查询的问题就非常明显,由于数据库中一的关系非常常见,再加上目前大多服务都使用 ORM 取代了数据层,所以很多时候相关问题都不会暴露出来,只有真正出现性能问题或者慢查询时才会发现...架构的演进 从今年年初选择使用 GraphQL 作为服务对外暴露的 API 到现在大概有半年的事件,服务的架构也不断演进和改变,在这个过程确实经历了非常的问题,也一次一次地现有的服务架构进行调整

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GraphQL 是一个陷阱?

公共 API 确实比内部 API 更通用一些,需要预测各种各样的场景调用,有时客户端调用的公共 API 也需要更“原始”的形式展示数据。虽然这不是 GraphQL。...GraphQL API 公开的内容就是您选择公开的内容,而无需公开内部细节;重点是 GraphQL 连接是人为设计的,另外在 GraphQL 避免不可预知的对象访问,与典型的基于资源的 API...【推文 3 】非图 API 的不良性能和生命周期错误已经够让我们心惊胆战了,面对如此大量的连接时,还需要用户和我们自己来预测?这可不是人类能干的活儿,问题都成了吓人的玩意儿。...【推文 4 】 SQL 数据库,典型的 GraphQL 需要查询的嵌套查询和无限连接,这些都是众所周知的可靠性、性能、代码扩展性和理解性问题,是所有通用图形 API 问题的一种体现。...如果需要构建预解析器或使用 GraphQL-to-SQL 的自动生成,才会用到查询的嵌套查询和无限连接,只是实际不常见。 GraphQL 并不是一个通用的 Graph API。

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渗透遇到GraphQL怎么搞?

这得归功于graphql的面向对象思想 graphql,所有的数据形成了一张彼此相互关联的“图”,此处的“图”是指数据结构的“图” 怕大家忘了啥是图,贴一张图回忆回忆 ?...图论的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形,这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系,用点代表事物,用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。...图论是一种表示 "" 的关系 图是由顶点和边组成的:(可以无边,但至少包含一个顶点) 图中的每一个顶点就是咱们的数据,那这些数据是怎么关联起来的呢?...的一个特点,不算是漏洞,但是这确实会带来一些安全问题 规避方案: 敏感的graphql查询进行权限控制 ql注入 graphql实现了一套自己的查询语言,和spring的el类似,graphql也是存在表达式注入的问题...graphql的过程更容易忽略敏感接口进行细粒度的鉴权,因为graphql是单路由的api,所以,开发者往往也只是这个路由进行了权限判断 但是实际上graphql中注册的各个查询可能要求的权限是不一样的

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【API架构】使用 JSON API 的好处

“因为数据变化影响的资源更少,所以数据变化时失效的资源更少” JSON API 用例,缓存本质上是内置 HTTP 的。...一个主要问题是 Android 和 iOS API 应该如何运行有非常不同的想法。...FitBit 团队具有敌对数据网络的移动环境工作,无法依赖理想的客户端连接。...根据 Lee 的说法,这真的开始一个应用程序加多种体验。 比较 JSON API 和 GraphQL 既然我们本质上是讨论使用图形,为什么不使用 GraphQL 呢?...GraphQL 的许多好处,例如查询效率和减少往返调用,都可以 JSON API 中使用稀疏字段集和复合文档进行匹配。JSON API 因此可以提供与 GraphQL 相同的功能。

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GraphQL 遇上图数据库,便有了更方便查询数据的方式

说一下我的理解,GraphQL 并不是标 Cypher 这种查询语言,而是标 REST 的一种 API 设计风格。...这真的是 图片 其实上面说了那么,就是官方 GraphQL 的总结:描述你的数据、请求你所要的数据、得到可预测的结果。...上述的查询 NebulaGraphQL 已经实现了,同时还支持通过 VertexID 查询数据(好吧,我也就实现了这两种)。...创建 GraphqlSessionPool 时,NebulaGraphQL 通过连接 NebulaGraphQL 的 metad 将 NebulaGraph 的元数据信息构造成 GraphQL 的...每一个 GraphQL 的查询会有一个绑定的 DataFetcher 对象,该对象实现的就是如何将 GraphQL 语法映射成 nGQL 语句,并执行插叙返回结果。

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“别更新了,学不动了” 之:全栈开发者 2019 应该学些什么?

但是,有一件事是肯定的:2019 年全栈开发者的需求量很大。本文中,我将向你概述一些趋势,你可以尝试根据这些趋势来确定你可能要投入的时间。 简单地说,全栈开发者就是可以构建完整应用程序的人。...他们了解前端和后端技术、工具和服务,并结合所有这些技能开发出可以在生产环境运行的东西。 这是美国全栈开发者 2019 年的工资走势: ? 人生苦短,所以尽量少做无用功。...新的 Context API、Redux 和 GraphQL Apollo 内置的离线客户端缓存将使 Apollo + GraphQL 2019 年成为 Redux 的一个重要替代品(当然,从技术上讲...REST 与 GraphQL RESTful API 2019 年还会存在,你需要学习如何实现和设计这些 API。...AppSync、Amplify、App Services、App Engine 等服务将继续发展,但由于程序员很难放弃如此的控制权(除非是小型的个人项目),所以它们并不会真正有大起色。

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为什么GraphQL是API的未来

这些 GraphQL 并不需要,因为你可以通过添加或删除类型来改进 API。 GraphQL,你所需要做的就是写新代码。可以编写新类型、查询和修改,而无需维护其他版本的API。...GraphQL 只需要一个端点,通过它我们可以单个请求获得尽可能的数据。基本上 GraphQL 会将你的所有查询、修改和订阅封装在一个端点中,并供你调用。...不会再像那样了,因为 GraphQL 提高了 API 的性能,特别是在网络连接速度较慢的情况下。 ?...GraphQL 是未来 GraphQL 是一种开源查询语言,这意味着社区可以为其做出贡献并加以改进。当 Facebook 将其发布到社区时,得到了大量的认同。...本系列的下一篇教程,我将深入研究 GraphQL,展示 GraphQL 如何与类型一起工作,并创建我们的第一个查询和修改。 所以请继续关注并希望在下一个教程见到你!

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干货 | 万字长文全面解析GraphQL,携程微服务背景下的前后端数据交互方案

前言 随着终端、平台、业务形态、技术选型等各方面的发展,前后端的数据交互,日益复杂。 同一份数据,可能以多种不同的形态和结构,多种场景下被消费。...一、GraphQL 模式出现的必然性 面向前端页面的数据聚合层,其接口很容易迭代过程,变得愈加复杂;最终发展成一个超级接口。...正是如此,GraphQL 服务能实现按需获取数据,精确传递数据。 四、澄清关于 GraphQL 的几个迷思 有相当的开发者, GraphQL 有各种各样的误解。...如此,既避免了前端需要一的问题,也解决了 API Gateway GraphQL 需要请求 RESTful 全量数据接口的内部冗余问题。让服务到服务之间的数据调用,也可以做到更精确。...在我看来,这是后端微服务架构的拙劣模仿。 后端服务,各自部署独立环境体积不敏感;因而可以采用不同的语言和技术栈。这不意味着将它简单的放到前端里一样成立。

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GraphQL-BFF:微服务背景下的前后端数据交互方案

前言 随着终端、平台、业务形态、技术选型等各方面的发展,前后端的数据交互,日益复杂。 同一份数据,可能以多种不同的形态和结构,多种场景下被消费。...一、GraphQL 模式出现的必然性 面向前端页面的数据聚合层,其接口很容易迭代过程,变得愈加复杂;最终发展成一个超级接口。...正是如此,GraphQL 服务能实现按需获取数据,精确传递数据。 四、澄清关于 GraphQL 的几个迷思 有相当的开发者, GraphQL 有各种各样的误解。...如此,既避免了前端需要一的问题,也解决了 API Gateway GraphQL 需要请求 RESTful 全量数据接口的内部冗余问题。让服务到服务之间的数据调用,也可以做到更精确。...在我看来,这是后端微服务架构的拙劣模仿。 后端服务,各自部署独立环境体积不敏感;因而可以采用不同的语言和技术栈。这不意味着将它简单的放到前端里一样成立。

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