在android中使用tensorflow lite解释器显示图片

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python、android、tensorflow

因此，我在android平台上遇到了模型部署的一个痛点。我在python中训练了一个模型，并将其转换为适用于android平台的tensorflow lite格式。问题是如何做我用python在Java中做的事情/处理。在网上繁琐地搜索了一遍之后，没有。例如，没有任何东西真正清楚地解释了这个过程。例如:如何在Java中仿真预处理/归一化算法，即对图像进行预处理和后处理。另外，如

浏览 8提问于2020-05-23得票数 1

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TFLITE中的tf.signal.rFFT不适用于JAV

java、android-studio、tensorflow、audio、tensorflow-lite

我使用tf.signal.rfft和tf.signal.irfft进行计算。我已经把它转换成TFLITE，它在python中工作得非常好。但是当我把它加载到android演播室时，它给了我一个翻译器。但是，当我将它加载到Android并运行下面的代码时，它没有正确地加载TFLITE模型，并且在解释器中显示NULL： private MappedByteBuffer loadModelFile() throws(jav

浏览 16提问于2021-04-02得票数 0

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如何在android应用中部署自定义图像处理算法？

android、deep-learning、computer-vision、conv-neural-network、tensorflow-lite

我的想法:在app - Faster-RCNN中进行特征检测，自动编码器进行图像去噪。在服务器中-使用Annoy Index进行图像搜索和检索。这可行吗？你觉得呢？我可以使用Tensorflow Lite或其他工具在android应用程序中部署自己的神经网络吗？你有什么不同的建议吗？

浏览 29提问于2020-01-10得票数 0

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如何为tflite解释器调用Flex委托？

c++、python-3.x、tensorflow、tensorflow-lite

我有一个将要部署在ARM64平台上的TensorFlow模型，我想将其转换为tflite模型。由于执行时间并不那么重要，我决定采用使用扩展运行时的混合模型。我通过以下方式进行了转换： graph_def_file = '.每当我试图用解释器加载这个模型时，我都会得到一个错误(无论我是使用Python还是C++应用程序接口都没有关系)： ERROR: Regular TensorFlow ops are not supported我很难在tf网

浏览 139提问于2019-08-26得票数 10

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基于Tensorflow Lite的Android Java人脸表情识别

java、android、conv-neural-network、tensorflow-lite、firebase-mlkit

我已经将我的模型的架构和权重保存在train_model.h5文件中。现在我必须在Android手机上实现它。为此，我使用了Tensorflow-Lite，因为它适用于android手机。因此，我使用Tensorflow lite转换器方法将我的.h5文件转换为.tflite文件。这是我在转换时所做的： from tensorflow.contrib import lit

浏览 33提问于2019-05-15得票数 3

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抛出“未找到内置操作码'CONV_2D‘版本’2‘的op

android、firebase、tensorflow、tensorflow-lite

keras.layers.Dense(280, activation='relu'), keras.layers.Dense(4, activation='softmax')我使用以下代码将其转换为.tflite：converter = tf.compat.v1.lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file("model.h5") converter.

浏览 2提问于2020-08-27得票数 0

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我如何在Android的Tensorflow* Lite上使用HAL版本1.2？*

android、tensorflow、tensorflow-lite、nnapi

我有一个量化的TensorflowLite模型，我正在加载到运行Android11的Pixel 3上。我使用Tensorflow Lite 2.5构建了这个模型，我使用的是每晚为Android构建的Tensorflow。我正在使用默认提供的NNAPI委托初始化TFLite解释器。TensorFlow或Android是否缺少一些参数来支持NNAPI上的更高版本？作为参考，下面是我<

浏览 5提问于2021-03-22得票数 0

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无法用TFLite模型实例化Tensorflow解释器

java、android、tensorflow

我正在使用Tensorflow模型制作一个Android应用程序，我将其转换为TFLite，如下所示：converter = lite.TFLiteConverter.from_keras_model_file)open("myModel.tflite", "wb").write(tflite_model

浏览 4提问于2018-12-07得票数 0

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如何向从tensorflow文件转换而来的tensorflow* lite文件添加元数据*

android-studio、tensorflow、tensorflow-lite

我正在尝试添加一个tensorflow lite文件到Android studio，但是当我添加它时，我得到一个错误，说找不到元数据。我让tensorflow模型在我的笔记本电脑上远程工作，准确率达到70%。我使用以下代码将tensorflow转换为tensorflow lite。compile the model model.fit(x=[-1, 0, 1], y=[-3, -1, 1], epochs=5) # train the

浏览 42提问于2021-04-09得票数 0

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无法在TFLite张量之间复制-非法形状

java、android、tensorflow、tensorflow-lite

我目前正在制作自己的模型，并且使用tensorflow-for-poets-2演示运行得很好。我在不同的文件夹中训练了多张图片，应用程序识别出了它。 at org.tensorflow.lite.Tensor.c

浏览 0提问于2018-11-06得票数 1

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tensorflow lite与Qt结合使用

android、c++、qt、tensorflow、tensorflow-lite

环境：我想在Qt5中使用tensorflow-lite，但是当我尝试导入但是我如何下载tensorflow-lite-gpu，tensorflow-lite-cpu和tensorflow-lite-support？android使用build.gr

浏览 2提问于2019-12-30得票数 0

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iOS - TensorFlow* Lite错误:选择此解释器不支持的给定模型is(are)中包含的TensorFlow op*

ios、tensorflow、machine-learning、tensorflow-lite、huggingface-transformers

我正在尝试集成在设备上的机器学习使用反应-本机。我已经将变压器模型从拥抱脸转换成了tensorflow lite文件。这样，我就可以让模型在android端成功运行。当我试图对iOS做同样的操作时，我会得到以下错误： TensorFlow Lite Error: Select TensorFlow op(s), included in the given modelFor the Android,

浏览 40提问于2022-05-19得票数 2

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如何将预先训练的tensorflow模型加载并预测到Java代码中？

java、python、tensorflow、deeplearning4j

我不确定将经过预先训练的keras模型加载到Java代码中的常见做法是什么？警告: TensorFlow Java没有包含在TensorFlow API的稳定性保证中。我真的很困惑，在选择tensorflow Java引擎之前，这里发生了什么，需要考虑什么。显然，我想支持最新的数据自动化系统/ cuDNN。我的应用程序运行在个人电脑上，这不是一个移动应用程序。

浏览 0提问于2018-12-18得票数 0

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bazel找不到我的android路径

sdk、environment-variables、bazel、tensorflow-lite

我希望使用bazel命令生成tensorflow lite AAR文件。根据tensorflow文档，我成功地安装了bazel，然后在系统环境变量中设置ANDROID_SDK_HOME和ANDROID_NDK_HOME，如下所示：注意:我手动将android放在G驱动器中，因为我在C中没有

浏览 3提问于2020-05-23得票数 1

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如何在Python中导入tensorflow* lite解释器？*

python、tensorflow、raspberry-pi3、pytorch、tensorflow-lite

我正在Raspberry Pi 3b上使用TF lite开发一个Tensorflow嵌入式应用程序，运行Raspbian Stretch。我已经将图形转换为平面缓冲区(lite)格式，并在Pi上原生构建了TFLite静态库。到目前一切尚好。但是应用程序是Python，似乎没有可用的Python绑定。Tensorflow Lite开发指南()声明“已经有了Python绑定和演示应用程序的计划。”然而，/tensorflow/contrib/<

浏览 1提问于2018-06-18得票数 11

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语音命令android* demo提供的tflite格式的模型如何转换？*

python、tensorflow、tensorflow-lite

我使用lite Converter将我的pb格式的模型转换为tflite格式，并使用lite解释器运行此模型，但它不能很好地工作，错误是： self.&#

浏览 3提问于2019-06-20得票数 6

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未能在__android_log_print中加载libtensorflowlite_jni.so

android、logging、tensorflow、android-ndk

我试图在Tensorflow Lite源代码中添加一些__android_log_print。我使用以下命令生成Tensorflow Lite库(libtensorflowlite.jar和libtensorflowlite_jni.so)。然而，当我在我的android设备(Android7.1)上打开这个应用程序时，它显示了以下错误。(int) (tried Java_org_

浏览 1提问于2018-02-18得票数 0

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android应用delegate :TFlite crash失败

android、tensorflow-lite

当我尝试使用tflite GPU时，我的应用程序崩溃了。我在这里使用click的MoveNet模型。我在CPU中运行此模型时没有错误。这是我的解释器初始化代码。}i

浏览 194提问于2021-09-13得票数 0

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无法在307200字节的TensorFlowLite缓冲区和270000字节的Java缓冲区之间进行转换

android、tensorflow、object-detection、tensorflow-lite

我正在尝试运行一个经过预先训练的对象检测TensorFlowLite模型从.我在“移动模型”标题下使用了该站点的ssd_mobilenet_v3_small_coco模型。根据在Android上运行我们的模型的，我注释掉了模型下载脚本，以避免资产被覆盖：// apply from:'download_model.gradle'在build.gradle文件中，并替换了资产目录中的构建是成功的，没有任何错误，应用程序安装在我的<em

浏览 3提问于2020-05-24得票数 1

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基于Tensorflow* Lite的*Android对象检测

android、android-studio、tensorflow、object-detection、bounding-box

尝试使用Android使用Tensorflow Lite实现自定义对象检测模型。我正在遵循这里提供的指导：，但是没有成功。示例模型正确运行，显示所有检测到的标签。尽管如此，当我尝试使用我的自定义模型时，我是，根本没有得到任何标签。我也尝试过其他模式(从互联网，但结果是一样的)。就好像标签不是用写的方式传递的。我复制了我的detect.tflite和labelmap.txt，在中更改了TF_OD_API_INPUT_SIZE和TF_OD

浏览 1提问于2020-10-12得票数 1

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