我正在使用这个collab创建我的tensorflow模型。我在collab中添加了以下代码，以便将模型导出为tflite文件： saved_model_dir = '/created_model'converter') 在AndroidStudio中导入模型后。我尝试使用位图运行模型，但得到以下错误： C
浏览 83提问于2021-08-29得票数 0
这几天我一直在尝试。我已经从下载了一个示例。我已经替换了模型Detect.tflite和label文件，并将自己的文件放在了自己的文件中，但最后出现了几个错误，如下所示：
java.lang.IllegalArgumentException
浏览 1提问于2019-08-07得票数 4
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我在Android中用开发了一个，但是我有一个小问题。当我试图运行这个应用程序时，我有一个常见的错误：
java.lang.IllegalArgumentException: Cannot copy to a TensorFlowLite tensor (我知道这可能是输入张量与我的代码中的模型和缓冲区之间的不匹配。但这太让人困惑了，因为我的代码自动符合来自模型的图像大小和它所需要的所有信息。所以我想知道错误在哪里.
浏览 16提问于2021-04-05得票数 1
我保存了一个tensorflow模型，与中的所有模型相同。!converter.experimental_new_converter = True
tflite_mo
浏览 15提问于2020-08-09得票数 5
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ByteOrder.nativeOrder());java.lang.IllegalArgumentException:字节缓冲区的大小和形状不匹配理想情况下，如何定义确切的缓冲区大小？输入图像大小为224*224。
浏览 8提问于2022-04-13得票数 0
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当我使用下面的命令生成tflite文件时： --input_file=./model1.pb \ --output_file=./model_none.tflite --inference_type=FLOAT \
--inp
浏览 3提问于2018-05-30得票数 2
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我在原生安卓上使用TensorFlow Lite的自定义对象检测模型。在这一点上，我只检测到2个自定义对象。我正在使用TensorFlow对象检测API，并且我有一个生成优化的.tflite文件的管道。 然而，在推理时，该模型仅返回最多10个单独的检测。我需要能够在每个图像/推理调用中检测到多达30个单独的对象。如果我将示例Android应用程序中的NUM_DETECTIONS从TF代码库中的10更改为，比
浏览 9提问于2019-09-23得票数 0
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(View.java:5246) at com.google.android.material.button.MaterialButton.performClick(MaterialButton.java:1194) atandroid</e
浏览 8提问于2022-07-30得票数 -1
培训了人脸的TFLite模型，并试图在android上实现它。(Handler.java:873) at android.os.Looper.loopboolean TF_OD_API_IS_QUANTIZED = true;
private static final String TF_OD_API_MODEL_FILE = "mo
浏览 19提问于2020-11-30得票数 0
(tflite.run())在中间的某个地方，我必须将每个RGB像素除以255。由于getBuffer()函数返回一个字节缓冲区，恐怕还有另一个缺点。因此，我不确定tflite.run()是否只能接受字节缓冲区。我是用Java编写代码的，并且是安卓AppD的新手。请帮助，因为这种规范化是必不可少的，以预测正确的值。以下是在调整大小后将位图转换为张量图像的代码。在这里，我需要把每个像素值除以255，但很难。tImage.load(bp)
浏览 8提问于2020-06-14得票数 3
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如何使用Keras和Tensorflow将图像分类模型保存为.pb文件及其label.txt，以便在android.i上使用这两个文件。output_graph_def.node))prepare_graph_for_freezing("freeze/")我有检查点和.
浏览 1提问于2019-06-04得票数 2
我试图在一个带有tflite的安卓应用程序上运行一个版本的posenet (这是一个CNN)。我知道如何为图像分配字节缓冲区，所以这不是问题。但是，如何为该输出分配缓冲区，以便能够成功地将输入和输出缓冲区提供给解释器，如：Interpreter tflite;tflite.run(input,output);
我在浮点
浏览 0提问于2019-02-14得票数 3
我需要将自定义对象检测模型导出到TensorFlow Lite，以便能够在TensorFlow设备上运行，该模型在自定义数据集上进行了微调。/custom_model.tflite', 'wb') as f:我按照给定的AndroidStudio指令，尝试在中使用这个模型。然而，我遇到了几个错误：
一些关于“不有效的Te
浏览 9提问于2021-02-25得票数 0
我曾尝试将一个自定义模型迁移到Android平台。tensorflow版本为1.12。我已经在tensorboard中检查了我的.pb文件的输入张量形状：{"type":"DT_FLOAT"}{"shape":{"dim":[{"size":474},{"size":712},{"size":3}]}}
然后我在A
浏览 5提问于2019-03-04得票数 2
使用TFlite文件并将其嵌入到实际的安卓应用程序中的步骤说明是什么？供参考，这是回归。输入将是一个图像，输出应该是一个数字。我已经看过了TensorFlow文档，但是他们并没有解释如何从头开始。
浏览 0提问于2019-01-23得票数 0
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我从Tensorflow网站下载了tflite模式的示例模型ssd_mobilenet_v2_fpn_100/fpn 32
ValueError:无法设置张量:维不匹配因此，这意味着输入张量在某种
浏览 8提问于2022-06-16得票数 0
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是否可以使用ML自定义模型宿主来进行对象检测，而不仅仅是对象分类。我很熟悉在tensorflow示例android应用程序中这样做，但是我想使用Firebase，因为它具有更新模型和iOS/android支持的能力。基本上，我不知道如何从这句话开始：firebase模型解释器是否支持这一点？
浏览 0提问于2019-02-04得票数 0
目前，我的PC机上的检测结果很好( 300幅测试图像中约有290幅被正确检测到)。现在我需要让我的模型在Android手机上运行。我在手机上安装了。到目前为止，它对预装模型和一些随机预培训模型都很有效，我在网上发现了这些模型。可悲的是，如果我转换模型做TFLite，它将显示错误的检测结果。)在测试上运行得很好，但是TFLite-模型</e
浏览 1提问于2018-11-27得票数 0
我有一个经过自定义训练的mobilenetV2模型，它接受FLOAT32的128x101x3数组作为输入。在Android中，当调用tflite模型推断时，必须将floatxz输入转换为大小为4_128_101*3的字节缓冲区(浮点数为4，图像大小为其余)。我可以考虑将每一个x和y的所有z加到字节缓冲器中，或者为每个x和每个z添加所有的y。
例如
浏览 13提问于2020-10-26得票数 1
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语音识别的不同模型
、、、
我尝试了很多时间来运行这个示例项目，最后使用convert_keras_lite.py内部导出direcory.However生成了这个tflite模型，我在这个项目中检查了中的资产目录中的tflite模型。我发现tflite模型与第一个模型不同。。我试图将资产android目录中的tflite模型替换为第一个tflite<em
浏览 7提问于2019-12-22得票数 0
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