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如何在无序数组查找第K小

如题:给定一个无序数组,如何查找第K小。...例子如下: 一个无序数组查找 k = 3 小数 输入:arr[] = {7, 10, 4, 3, 20, 15} 输出:7 一个无序数组查找 k = 4 小数 输入:arr[] = {7...原理如下: 根据题目描述,如果是第k小,那就说明升序排序后,这个一定在数组k-1下标处,如果在k-1处,也就是说只要找到像这样左边有k个数比k小(可以是无序,只要小就可以了),那么这个下标的...剖析:思路是一样,只不过最后返回时候,要把k左边所有的数返回即可。 (2)给定一个大小为n数组,如果已知这个数组,有一个数字数量超过了一半,如何才能快速找到该数字?...剖析:有一个数字数量超过了一半,隐含条件是在数组排过序后,中位数字就是n/2下标,这个index必定是该数,所以就变成了查找数组第n/2index,就可以利用快排分区找基准思想,来快速求出

5.7K40

Power Pivot如何查找对应求得费用?

Excel我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到,然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...但是这个条件会显得不一样,因为报价时间和发货时间是不等,因为一般报价都是发货前,所以筛选时候条件是报价时间<=发货时间,这时筛选时候会出现多个内容表。 ?...[单位价格kg]中最大一个,而不是最后一个。...这里我们需要查找是2个,一个是首重,一个是续重(单位价格),然后再去求运费。我们通过var变量来写,相对能够更清楚些。最终我们可以添加列里面写上如下公式。...因为这里涉及到一个首续重问题,所以最后求续重计费单位时候要去掉一个首重。

4.2K30

python3实现查找数组中最接近与某元素操作

对于第一个操作,输入格式为 1 x,表示往集合里插入一个为 x 元素。 对于第二个操作,输入格式为 2 x,表示询问集合中最接近 x 元素是什么。...(map使用可自行百度) 二、当集合为空时,输出“Empty!”;当集合只有一个元素时,直接输出该元素。 三、下面重点看一般情况。...1.先查找集合是否有查询元素,有则输出该元素 2.没有的话,将该元素先插入集合,再查找该元素处于集合某个位置。 若该元素集合首位,则输出该数下一位。...若该元素集合末位,则输出该数上一位。 否则,判断它左右元素与它绝对,输出差绝对较小那个元素。若相等,则同时输出。...实现查找数组中最接近与某元素操作就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

6.1K20

面试算法:循环排序数组快速查找第k小d

解答这道题关键是要找到数组最小,由于最小不一定在开头,如果它在数组中间的话,那么它一定具备这样性质,假设第i个元素是最小,那么有A[i-1]>A[i] A[n-1],那么我们可以确定最小m右边,于是m 和 end之间做折半查找。...如果A[m] < A[n-1],那么我们根据前面的不等式判断一下当前元素是否是最小,如果不是,那么最小m左边,于是我们begin 和 m 之间折半查找,如此我们可以快速定位最小点。...这种查找方法使得我们能够lg(n)时间内查找到最小。 当找到最小后,我们就很容易查找第k小元素,如果k比最小之后元素个数小,那么我们可以在从最小开始数组部分查找第k小元素。

3.2K10

C语言丨如何查找数组最大或者最小?图文详解

程序,我们经常使用数组(列表)存储给定线性序列(例如 {1,2,3,4}),那么如何查找数组(序列)最大或者最小呢?...查找数组(序列)中最大或最小算法有很多,接下来我们以 {3,7,2,1} 序列为例讲解两种查找算法,一种是普通算法,另一种是借助分治算法解决。...普通算法 普通算法解决思路是:创建两个变量 max 和 min 分别记录数组最大和最小,它们初始都是数组第一个数字。...直到遍历完整个数组,max 记录就是数组最大,min 记录就是数组最小。...,最终找出 [x , y] 最大 分治算法实现“求数组中最大 C 语言程序如下: #include //自定义函数,其中 [left,right] 表示 arr 数组查找最大范围

5.6K30

面试算法,绝对排序数组快速查找满足条件元素配对

对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时情况,要找到满足条件配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着(i+1, n)这部分元素,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对排序时都成立,只是绝对排序数组,进行二分查找时...使用这种查找办法,算法时间复杂度是O(n*lg(n))。 上面算法形式很紧凑,无论数组全是正数,负数,还是绝对排序时,都有效。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于绝对排序数组查找满足条件元素配对...,它先根据两元素都是正数情况下查找,然后再根据两元素都是负数情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件元素,那么这样元素在数组不存在。

4.3K10

将Js数组对象某个属性升序排序,并指定数组某个对象移动到数组最前面

需求整理:   本篇文章主要实现是将一个数组对象属性通过升序方式排序,然后能够让程序可以指定对应数组对象移动到程序最前面。...: 23},{name: "小芳", Id: 18}];   首先把数组Id通过升序方式排序: //源数组 var arrayData= [{name: "夏明", Id:24}, {name:..., Id: 24 },{ name: "小红", Id: 25 }] 找到Id为23对象,移动到数组最前面去(注意Id唯一): 实现原理:因为移除数组对象需要找到对应数组对象下标索引才能进行移除...,现在我们需要移除Id=23对象,让其排到最前面去(先找到对象下标,然后把给数组对象赋值给temporaryArry临时数组,然后通过下标移除newArrayData对象,最后将arrayData...[currentIdx]); //移除数组newArrayId=23对象 newArrayData.splice(currentIdx,1);//从start[一般为对象索引]位置开始向后删除

11.9K20

Python: 求解数组不相邻元素之和最大(动态规划法)

有一道题是这样一维数组arr,找出一组不相邻数字,使得最后和最大。...比如:有个数组arr为[1, 2, 4, 1, 7, 8, 3],那么最优结果为 1 + 4 + 7 + 3= 15。 解题思路:针对数组每个数字,都存在选和不选两种情况。...对于最后一个数字3,如果选了3,则8就不能选,再继续判断前两位,也就是7情况。如果不选3,则直接判断前一位,也就是8情况。每个数字都有选和不选两种可能,选取这两种情况最佳解。...对于一维数组arr(下标从0开始),到达第i个数字为止最优解记为OPT(i),则 代码实现: (1)递归法 # Recursive method; # Codes found at:https...参考资料: [1] 动态规划(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92) [1] 数组不相邻元素之和最大(

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