背景 在JS中并没有原生枚举的实现，可以通过下面几种方法来模拟类似的操作。...使用数字 这也是老生常谈的内容了，好多语言在没有枚举类型的时候都喜欢这么干： const Days = Object.freeze({ Mon: 0, Tue: 1, Wed:
本文主要介绍在Flutter中更快地加载您的图像资源 我们可以将图像放在我们的资产文件夹中，但如何更快地加载它们？...这是 Flutter 中的一个秘密函数，可以帮助我们做到这一点 — precacheImage() 很多时候（尤其是在 Flutter Web 中），您的本地资源图像需要花费大量时间在屏幕上加载和渲染...我们在 Flutter 中有一个简单而有用的方法，我们可以用它来更快地加载我们的资产图像——precacheImage()！...由于在此需要上下文，因此我们可以在可访问上下文的任何函数中添加 precacheImage()。我们可以将相同的内容放在第一个屏幕的didChangeDependencies()方法中！...结论 这是一个方便的提示，可以更快地加载您的图像资源！
这里，我们将快速熟悉如何在Python中绘制图形。 Excel可以生成漂亮的图形，为什么还要使用Python呢？ 我们正处于互联网时代。一切都是在线的——互联网不可避免地是最大的公共数据库。...如果我们需要使用一些在线数据并想在Excel中绘图，我们该怎么办？也许把它下载到我们的电脑上，然后把它画出来，或者使用笨重的VBA或Power Query获取数据，然后将其绘制成图形。...我们将使用约翰·霍普金斯大学的COVID19数据库在本文中绘制随时间推移的确诊病例。...但是必须记住，在绘制后要让matplotlib显示图形，就需要使用plt.show()。...后续文章中，我们会讨论如何制作更漂亮的图形。 注：本文学习整理自pythoninoffice.com。 欢迎在下面留言，完善本文内容，让更多的人学到更完美的知识。
于是我决定使用诊断来检查一下，在pq的工具里： 果不其然，这张表在本地刷新也是90多秒： 一开始我还以为是这张表有问题，但是我换了张表，还是用SharePoint.Files的方式获取文件，时间也差不多...正文 还记得我们在这篇文章中说过SharePoint链接器除了SharePoint.Files，还有SharePoint.Contents： PowerBI从Onedrive文件夹中获取多个文件，依然不使用网关...然而SharePoint.Files，是直接列出所有的onedrive中的文件，包括根目录和任何子目录中的文件，再进行筛选。...而SharePoint.Contents的url是根目录，因此不管有多少文件，在云端只需要设置一次数据源凭据授权即可。而且即便将来不断地向模型添加文件，云端也不需要进行任何数据源凭据的更新。...结论 经过本文的介绍，你是否知道应当如何获取onedrive中的文件了呢？
如果您更喜欢通过视频了解此内容，请 点击此处 查看。...这样可使过渡更流畅，而且还能在不同的 Widget 之间保持一致。...Glance 要构建出色的 Widget，除了需要用到目前更现代的 API 之外，我们还需要更现代、更出色的工具来帮助我们，Glance 就是这么一个出色的工具，它也加入到了 Jetpack 大家庭中。...在定义内容时，不再使用 XML 语法，而是使用 Compose 语法，要显示的内容将会被转换为远端视图展示在 AppWidget 中。...△ SizeMode.Responsive 选项示意图 同样，我们还可以在 Content() 方法中定义更加多元化的样式，让 Widget 在不同的尺寸下展示更独特的内容。
因为众所周知的原因，明星内容创业机构二更遭遇了成立以来最大的舆论危机，二更创始人丁丰也“经历了人生中最痛苦的时刻”，经过两天反思后宣布永久关停二更食堂，停止二更食堂兼二更网络CEO在二更网络的一切职务。...不论二更是反思后主动刮骨疗伤，还是在舆论和监管压力下被迫舍车保帅，行为本身都是值得肯定的——毕竟本次事件中吃“人血馒头”的账号多如牛毛，践踏人性的也有不少，洋洋自得的不止一家，但大多都不自知且不道歉。...在如今很多能写的人都去做自媒体的情况下，招人确实不容易，机构化的自媒体可能不得不不断降低招聘要求，而且在面试时和平常工作中也不一定能及时发现一个人的价值观问题。...自媒体在流量经营上得心应手，比如在标题上各种媒体都在“新媒体化”，有些做法在迎合读者移动互联网时代短平快、碎片化的阅读习惯上，确实有值得学习的地方。...正是因为此，如今自媒体账号都变着法子求生存、谋发展，进而迷失在10万+中。 “二更网络”事件，也给自媒体们敲响了警钟。
在大型组织中，RBAC（基于角色的访问控制）通常比ACL（访问控制列表）更实用，原因如下：1....RBAC相比ACL更适应多用户、多应用、多资源的大型组织。3. 减少管理复杂性：在RBAC中，权限是授予角色的，而不是直接授予个体用户，这样可以减少管理复杂性，尤其是在用户数量和资源数量增加时。4....综上所述，RBAC因其集中管理、灵活性、可扩展性以及适应组织结构变化的能力，在大型组织中比ACL更实用。在实际工作中，RBAC（基于角色的访问控制）的应用非常广泛，以下是一些具体的应用案例：1....企业信息系统：在企业中，根据员工的职位、角色和职责，管理其对系统和资源的访问权限。例如，会计、出纳、公司老板均可以查看公司的财务报表，但是操作不同，会计审核，出纳付款，老板仅查看。...多租户系统：在云服务中，RBAC用于隔离不同租户之间的访问权限，确保数据安全和隐私。这些案例展示了RBAC在不同行业中的实际应用，通过为不同角色分配适当的权限，RBAC有助于提高系统的安全性和效率。
在一个Web应用中，当你添加一个Web页面的时候，VS实际上会为你创建三个文件：Xxx.aspx, Xxx.aspx.cs和Xxx.aspx.designer.cs，后面两个文件（依赖文件）依赖于第一个文件...目录 一、文件依赖达到的效果 二、文件依赖关系定义在Project文件中 三、通过VS插件建立两个文件之间的依赖关系 一、文件依赖达到的效果 对于项目文件之间的依赖关系...在默认的情况下，View和Presenter在VS中处于同一个级别，如果能够建立起它们之间的依赖关系，让Presenter文件嵌套在View文件下，在结构上将显得更加清晰（如左图所示）。 ?...再举一个例子，在《如何让ASP.NET默认的资源编程方式支持非.ResX资源存储》一文中，我提供了一种通过自定义ResourceProvider让ASP.NET默认的资源编成模式支持不同形式的资源存储形式...二、文件依赖关系定义在Project文件中 在目录结构来讲，主文件和依赖文件处于相同的层级，它们的依赖关系实际上是通过Project文件（.csproj文件或者.vbproj文件）来定义的。
简介APP 的控件元素不仅涵盖了基础用户界面操作，还包括用户与应用程序中更复杂、功能丰富的空间之间的互动。这种交互远不止于简单的按钮或输入框。...Actions 介绍Actions 是 Appium 中的关键类，专门设计用于执行各种手势和交互操作，包括但不限于点击、滑动、长按等。...这个类的存在使得在移动端应用程序的自动化测试中，通过 Appium 可以轻松地控制设备活模拟器执行多样化的手势操作，通过 Actions ，测试人员可以模拟用户真实的操作行为，确保应用在不同交互场景下的稳定性和可靠性...ActionChains 和 Actions 区别ActionChains 是 Selenium WebDriver 中的一个类，可用于执行一系列的操作，如鼠标悬停、拖放、按下键盘等。...而 Actions 是 Appium 中的一个类，用于执行手势和交互操作，如点击、滑动、长按等。尽管两者的名称相似，但它们是针对不同的自动化测试环境而设计的。
问： 一位同事最近在代码审查中声称，在如下结构中通常应该优先选择使用 [[ ]] 结构而不是 [ ]。...答： 在 Bash 脚本中使用 [[ ]] 相对于 [ ] 可以总结出以下几个优点： 1....在 [ ] 中，你需要使用多组括号并使用 -a 和-o，或者使用外部逻辑运算符连接多个 [ ] 结构： # 使用 [[ ]] if [[ 条件1 && 条件2 ]]; then # 执行某些操作...在 [[ ]] 中，这种混淆的可能性较小。...总之，尽管 [[ ]] 不遵守 POSIX 标准，因此在 Bash 之外的环境中可移植性较差，但它确实为 Bash 脚本中的条件表达式提供了一个更强大的功能集。
今天我们介绍一篇论文《REACT: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》，它是来自谷歌研究院和普林斯顿大学的一组研究人员在探索了在语言模型中结合推理和行为的潜力后发布的结果...结果是非常好的，ReAct在可解释性和可信赖性方面始终优于其他最先进的基线。 在问答和事实验证任务中，ReAct通过与简单的Wikipedia API交互，克服了推理中普遍存在的幻觉和错误传播问题。...它生成了类似人类的解决任务的步骤，比没有推理痕迹的基线更容易解释。在交互式决策基准中，ReAct的表现明显优于模仿和强化学习方法，即使只有一两个上下文示例。...结论 ReAct在开发更智能、更通用的AI系统方面向前迈进了一步，并且它也支持Langchain库中一些非常有用的代理功能。...通过在语言模型中结合推理和行为，已经证明了在一系列任务中的性能提高，以及增强的可解释性和可信度。随着人工智能的不断发展，推理和行为的整合将在创造更有能力和适应性的人工智能系统方面发挥关键作用。
根据元素的其实位置和最终位置，计算相对于某元素的位置 * @param initialPosition 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置（偏移量） * @param finalPosition 拖放完成后当前节点相对于屏幕左上角的位置...finalX) - dropTargetPosition.left; return { left: newXposition, top: newYposition, }; }; 在drop...回调函数中 drop(target: any, monitor: DropTargetMonitor) { console.log(target, monitor); const position...monitor.getInitialSourceClientOffset(), // 拖动元素相对于屏幕左上角的起始位置（偏移量） monitor.getSourceClientOffset(), // 拖放完成后当前节点相对于屏幕左上角的位置
区块链在物流管理中的应用：让货物管理变得更智能在现代物流管理中，信息的透明性和可追溯性至关重要。随着全球化和供应链复杂性的增加，传统的物流管理模式常常面临着信息孤岛、效率低下和假冒伪劣等问题。...区块链在物流管理中的核心应用2.1 货物追踪与溯源在传统物流系统中，货物的追踪和溯源通常依赖中心化的数据库，这些数据库信息往往不对外公开，且容易受到篡改。...在物流管理中，智能合约能够在货物到达指定地点后自动执行付款等操作。例如，当货物运输到达目的地并且通过检查后，智能合约可以自动触发付款给运输公司。...未来挑战与展望虽然区块链在物流管理中展现了巨大的潜力，但其在实际应用中仍面临一定的挑战：技术复杂性：区块链的实现和维护需要专业的技术团队，尤其是在大规模应用中，系统的设计与管理更为复杂。...从货物追踪、智能合约到防止假冒伪劣产品，区块链为物流管理提供了更高效、更安全的解决方案。
——————·今天距2020年77天·—————— 这是ITester软件测试小栈第59次推文 大家好 我是vivi小胖虎 作为测试 好像对于点点点这事一直放不下 如何让点点点变得更简单 让人变得更懒呢...selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains ActionChains提供的操作如下： perform() 执行所有 ActionChains 中存储的行为...四、drag_and_drop() drag_and_drop(source, target)：将对象拖拽到目标地点； source：源对象，需要移动的元素； target：目标对象，将源对象拖放至的位置...下一篇将分享获取元素属性，敬请期待~ 最后是今天的分享：App自动化(基于appium+python) ?...ITester软件测试小栈今日分享 分享内容 APP自动化（基于appium+Python） 领取方式 微信公众号后台回复：Appium 有图有真相 ?
如金字塔模型所示，下层的单元测试/接口测试比起上层的 UI 测试优点有：由于更接近生产代码所以更容易编写并定位到代码的缺陷；由于测试对象的粒度更小、依赖更少，所以执行效率更高；由于测试对象更加稳定所以维护的成本更低等等...，当然越接近上层的测试的优点就在于，因为更加反映业务需求，所以更容易让人看到测试的价值。...从现实效果来看，企业并没有由于自动化测试覆盖率的提升而获得预期中的价值，因为自动化代码的执行并没有我们想象中的那么“自由”，往往在于两方面的原因： 一般团队会把自动化代码执行当作 CI 的一个环节，也只是被作为回归场景使用...首先，在 CODING 自动化用例库中进行自动化代码登记，确定自动化代码已经存在于代码托管中，对已经存在的自动化代码库进行登记，并设置相关的语言/框架。 2....解析自动化代码库的测试函数列表，并建立用例管理中的功能用例与自动化函数的匹配关系，得出自动化覆盖率。
该技术起源于美国国防部的林肯实验室，该实验室是为部署在道路标记较差或不存在的地区的军用车辆而开发的（第一批系统于2013年在阿富汗进行了测试）。...林肯实验室的研究人员在2016年向商业化迈出了一步，当时他们证明配备该系统的运动型多功能车可以在新覆盖积雪的道路上保持在其车道的厘米范围内。...Bolat表示，“我们在高速公路上实现了4cm的side-to-side精度，并且在夜间暴风雪中实现了6cm的横向精度，我不相信任何一家自动驾驶汽车公司都可以保证这一点。”...相反，它将其解决方案定位为现有传感器的补充，并作为这些传感器失效的后备，例如在大雨和大雾中，或在沙尘暴环境中。...Bolat描述的获得本地化跟踪在主要城市设置将是一项艰巨的任务，每条道路都需要单独扫描。
深度学习在资源利用率优化中的应用：让服务器更聪明在现代运维中，随着业务量的不断增长，资源的利用率成为了衡量系统健康与效率的重要标准。...传统的优化方法大多依赖于经验、规则和简单的自动化脚本，而深度学习（Deep Learning）作为一种强大的人工智能技术，凭借其自适应学习和模式识别能力，已经开始在资源利用率优化中展现出巨大的潜力。...深度学习在资源优化中的实际应用2.1 动态负载预测与资源调度传统的资源调度通常依据固定的阈值来判断何时增加或减少资源，然而在高并发、复杂的环境下，工作负载和资源使用情况千变万化。...2.2 自动化容器资源分配在容器化的微服务架构中，容器的资源配置（如CPU、内存等）往往是静态设置的，然而在实际运行中，容器的资源需求是动态变化的。...总结深度学习在资源利用率优化中的应用，凭借其自动学习、自适应调整和高效预测的特点，正在帮助运维人员提高系统的效率，减少资源浪费。
实践演练在我们找ChatGPT帮助我们优化简历之前，我们需要先准备好自己的简历，让ChatGPT基于我们自己的简历，做出优化。提问：以下是我的简历内容，请指出我简历中的问题，并尝试优化我简历的描述。...结果导向：在经验描述中强调你如何帮助项目或团队取得成功，以成果和效果为导向。量化成果：如果可能，加入具体的成果或指标来展示你的工作效果。这样的描述更能突出你的技能专长，让招聘人员更快地了解你的优势。...通过这样的优化描述，可以更清晰地展示你在项目中的贡献和所取得的成果，吸引招聘人员的关注。...优化建议：强调效率提升速度提升：借助Web和接口自动化测试技术，我们成功将测试速度提高了60%，加快了测试周期，有助于更快地推出产品或修复问题。...这样的描述更突出了技术优化对业务的实质影响，使招聘人员能更清晰地看到你的技术应用带来的重大价值。
写在前面 由于在更新其他专题的文章，Spring系列文章有很长一段时间没有更新了，很多小伙伴都在公众号后台留言或者直接私信我微信催更Spring系列文章。 看来是要继续更新Spring文章了。...public boolean matches(ConditionContext context, AnnotatedTypeMetadata metadata) { //判断容器中是否有...适用场景: 针对我们自己写的组件可以通过该方式来进行加载到容器中。...@Bean加上@Primary注解 @Autowired @Qualifier("CustomDao") private CustomDao customDao2 （3）假设我们容器中即没有CustomDao...} 标注在构造方法上 @Autowired public CustomAspect(CustomLog customLog) { this.customLog = customLog; } 标注在配置类上的入参中
如果引入大模型，创造一只更聪明的猴子，它可以真正理解应用并像人类一样与之互动，将会怎样？...为创造一只更聪明的猴子，今年 Hydra Lab 接入了 LLM（Azure OpenAI Service），以提高在测试结果分析、探索性测试和测试用例生成方面的能力。...有一次团队内部闲聊中，小伙伴们聊到强化学习在游戏领域的应用（当时 flappy bird 还很火），很有意思，我们顺势想到是否可以将这种像人一样玩游戏的感觉移植到软件测试中。...Monkey 的实现，请更聪明的猴子去测试软件。...针对跨平台测试场景，大家在项目里可以找到一个叫 AppiumCrossRunner 的存在，就是通过 Appium 实现跨平台测试的测试执行器 （Test Runner），在 Hydra Lab 里大家可以找到各类不同平台的
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