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理解多层CNN中转卷积的反向传播(附代码)

【导读】转卷积一直不太好理解,今天我们通过详细的推导示例及代码了解简单的两层CNN中转卷积的反向传播。...请注意,执行卷积时,我们需要将卷积核转(旋转)180度,请注意上图中的绿色框。 另外,请注意,为了简单我并没有绘制激活层。 但在代码中,我使用了tanh()或者archtan()作为激活函数。...这些信息执行反向传播时很重要。 (上图中绿色权重的)反向传播 黄框代表学习率,整个反向传播就是标准的过程。我把梯度更新方程也写下来了。。...(上图中红色权重的)反向传播 红框→(Out - Y) 黄框→学习率 黑框→卷积操作之前旋转内核180度(或转) (记住在卷积运算中,我们旋转卷积核)。...蓝色权重反向传播第2部分 蓝框→第1部分中计算的矩阵 黑框→卷积操作之前转卷积核 橙色,浅绿色,蓝色,粉红色框→计算每个蓝色权值的梯度 以上是对旋转的卷积核进行更仔细的观察,同时执行卷积操作。

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awk 中使用循环

while (i <= 10) 语句告诉 awk 仅在 i 的值小于或等于 10 时才执行循环。循环最后一次执行时(i 的值是 10),循环终止。...每次循环结束时检测一个测试表达式来决定是否终止循环。仅在测试表达式返回 true 时才会重复执行命令(即还没有到终止循环的条件)。...= 1 { a[$2]++ } END { for (key in a) { print a[key] " " key } } 示例数据文件的第三列是第一列列出的条目的计数。...循环 在任何编程语言中循环都是很重要的一部分,awk 也不例外。使用循环你可以控制 awk 脚本怎样去运行,它可以统计什么信息,还有它怎么去处理你的数据。...=1;i<=NF;i++){print $i}}' 1 2 3 4 5 6 7 8 9 总结 以上所述是小编给大家介绍的 awk 中使用循环,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的

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致歉声明,Kafka数据中转传输

之前那期的文章中,本人说实现producer节点的数据通过nginx节点发送到Kafka集群中是错误的。 ?...需求起源 由于某些海外节点的数据发送到Kafka的上海集群会产生较高的延迟,因为公网访问的时候数据可能会进行多次中转,而导致网络延迟较高。...所以增加了一个地区中转,该地区的网络情况到所有的节点的网络情况较好(厂商推荐)。 所以想把数据通过该地区做一次中转,再发送到上海。这样来看整体时延约120ms+。...所以Kafka的producer直接把host配置为该中转节点。经过测试,发现数据能够到上海。所以,就有了刚才那篇文章。...其他地区到中转地区节点的时延约90ms+,中转地区到上海节点的时延约30ms+。修改了ping数据包的大小,数量。发现丢包率,时延等一切都很正常。Kafka数据依然延迟。 网络原因基本排除。

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Power BI:DAX中转移筛选器

这些信息存储一个名为Advertised Brands的表中,该表中包含年份、月份和推广的品牌。图1中,你可以看到该表的摘录信息。...我们的需求是创建一个度量值来计算产品推广时间段内的销售额。不创建物理关系的情况下,我们可以采取如下几个方案。 1 依靠迭代 第一种次优的解决方案是依靠迭代。...我们可以逐行迭代Sales表,每一行上检查正在销售的产品的品牌是否该月进行过广告宣传。下面的度量值可以作为解决方案,但它不是最好的。...借助TREATAS,我们可以改变Advertised Brands表的数据沿袭,使其可以作为CALCULATE的筛选器参数,并将其筛选器作用于整个数据模型。...SelectedBrands, AdvertisedBrands ) ) RETURN Result INTERSECT保留了它接收到的第一个表的数据沿袭

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- AWK征服数据处理

7f ff 实现步骤 一看这个文件基本都是列的操作,所以使用awk这个强大的工具过滤掉无用的数据。...这个命令很久没有了,重点可以参考AWK 简明教程和三十分钟学会AWK快速了解该命令的用法,这里不介绍基本语法。...提取w和>开头的所有数据 $FILE=源文件 $PROCESS=处理之后的数据 #匹配第一行如果是w,则打印$2,$3,$4,如果第一行是>,则打印$2 awk '{if($1 ~/w/) print...00 提取以98开头的第2列和第3列 $PROCESS=只有w和>开头的数据 # 如果第一行是98,则打印第2.3行,否则打印第一行 awk '{if($1 ~ /98/) print $2,$3;...else print $1}' $PROCESS > $FINISH_HEX 最终通过awk完成了数据的过滤. ---- 文章参考 awk分隔符 如何使用 awk 和正则表达式过滤文本或文件中的字符串

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数据结构004:矩阵

2 输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]] 输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]] 题解 原地算法百度百科的解释是:计算机科学中...通俗的说原地算法就是除了可以运用输入数据本身已开辟的空间外,就只可以用极小的辅助空间来进行运算了,一般额外空间复杂度为 ,也就是一个变量的算法。...根据题意我们首先想到的是,遍历整个矩阵,并使用两个一维数组,分别记录元素为0的元素所在的行和列,然后再遍历一次矩阵,判断每个元素是否属于被标记的行和列,若在则将该元素为0,该思路对应的算法实现如下:...int n = matrix[0].size(); bool flag_row0(false), flag_col0(false); //判断第一行原始数据是否存在...; } } } //根据matrix[i][0]和matrix[0][j]的状态,将matrix对应的行和列元素

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育种数据分析中转数据对结果的影响

问题提出 模型假定中,数据需要符合正态分布,动物模型分析中,如果对数据进行转化,对育种值和方差组分变化的情况,进行测试。 2....结论 混合线性分析数量性状时,假定表型数据是符合正态分布的,所以当数据严重偏态时,需要对数据进行转化,但是转化后的数据方差组分和育种值会有变化。...因为大家分析时,有很多参数都是根据未转化的表型数据进行的评估,进而得到方差组分,遗传力,遗传相关。如果强行进行转化,遗传参数没有对比性(拔剑四顾心茫然)。 7....Box 终极的分析中,一切知识都是历史;抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的基础上,所有的判断都是统计学。 C.R.Rao 统计学是对令人困惑费解的问题做出数字设想的艺术。...当人类科学探索者问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时,唯有统计工具可为其开辟一条前进的通道。

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Android将camera获取到的YuvDatajni中转化为Mat方法

为了达到实时处理的目的,很多时候我们将得到的yuv数据直接传入jni中的c++使用,减少上层转化图像格式的过程yuv420本身属于单通道图像,若图像处理中只需要获取灰度图像,可以c++中直接通过Mat...yuv格式,再将yuv转化为BGR彩色图像,构造yuv时的构造函数和直接构造灰度图有些不同,YUV420中一个像素对应一个Y,一个2*2的小方块对应一个UV,对于所有YUV420图像,它们的Y值排列是完全相同的...YUV420sp与YUV420p的数据格式它们的UV排列原理上是完全不同的。420p它是先把U存放完后,再存放V,也就是说UV它们是连续的。而420sp它是UV、UV这样交替存放的。...readYuv.jpg",mBgr); env- ReleaseByteArrayElements(yuv, pBuf, 0); return 0; } 以上这篇Android将camera获取到的YuvDatajni...中转化为Mat方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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常用统计分析 SQL AWK 中的实现

最近有需求需要本地处理一些临时的数据,用做统计分析。...如果单纯的 MYSQL 也能实现, 不过一堆临时数据这样从 mysql 导来导去还是挺麻烦的,比较理想的选择是本机装个 cygwin 环境,然后可以用 awk 等 shell 工具做即时处理。...本文主要讲述如何在 awk 中实现 SQL 的常用操作,当做个简单的 awk 入门分享。...111     1       2 11      1       1 1       1       0 关于 id 间父子关系的建立与查找,还可以参考这个例子中的 python 写法: python 数据结构转换... > 32.3" ps -ef | q -H "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3" [3] 数据工程师常用的

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PHP数据结构(五) ——数组的压缩与转

PHP数据结构(五)——数组的压缩与转 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 1、数组可以看作是多个线性表组成的数据结构,二维数组可以有两种存储方式:一种是以行为主序,另一种是以列为主序。...该方法存储的表,要进行转操作非常便利。转需要进行三步操作,分别是:行列的值进行转换、i和j进行转换、重新从小到大排列i和j。因此,转的重点在于最后一步——排序。...快速转数组算法: 假设原矩阵为M,新矩阵为T,引入两个新的数组,数组num[col]为第col列非零元的个数,cpot[col]为第col列第一个非零元新矩阵T生成的三元组顺序表的位置。...前,先通过原矩阵M获取这两个数组,用于快速转换的计算。 PHP快速转稀疏矩阵的源码如下: <?...(四) ——队列 PHP数据结构(三)——运用栈实现括号匹配 PHP数据结构(二)——链式结构线性表 PHP数据结构(一)——顺序结构线性表

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