首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在blogger中不能正确呈现Pre标记

是因为blogger的编辑器对于Pre标记的处理方式不同于其他常见的HTML编辑器。Pre标记用于保留文本中的空格和换行符,通常用于显示代码或格式化的文本。

然而,在blogger中,Pre标记可能会被编辑器自动处理,导致无法正确呈现。这可能是由于编辑器的自动格式化功能或其他限制所致。

为了解决这个问题,可以尝试以下方法:

  1. 使用HTML实体编码:将代码或格式化的文本中的特殊字符(如<、>、&等)替换为对应的HTML实体编码。例如,将"<"替换为"<",将">"替换为">"。
  2. 使用代码块插件:在blogger中,可以使用一些第三方的代码块插件来呈现Pre标记。这些插件通常会提供更好的代码高亮和格式化功能,以确保代码正确显示。你可以搜索并尝试一些适用于blogger的代码块插件。
  3. 使用其他标记替代:如果Pre标记在blogger中无法正常工作,可以尝试使用其他标记来呈现代码或格式化的文本。例如,可以使用"<code>"标记或"<pre>"标记来包裹代码块,并使用CSS样式来实现适当的格式化。

总结起来,虽然在blogger中不能正确呈现Pre标记可能会带来一些困扰,但可以通过使用HTML实体编码、代码块插件或其他标记替代来解决这个问题。这样可以确保在blogger中正确显示代码或格式化的文本。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

基于ssm的个人博客系统的设计与实现(含源文件)

进入二十一世纪,以Internet为核心的现代网络积水和通信技术已经得到了飞速的发展和广泛的应用,各种网络交流互动工具也应运而生。其中以论坛、博客、社区、空间最为受广大网民朋友的欢迎,也是目前为止发展的比较成熟的信息交流工具。在网络技术逐渐渗入社会生活各个层面的今天,传统的交流方式也面临着变革,而网络博客则是一个很重要的方向。基于Web技术的网络考试系统可以借助于遍布全球的Internet进行,因此交流既可以是本地进行,也可以是异地进行,大大拓展了沟通与交流的灵活性。博客在现如今这个飞速发展的网络时代已经成为人们不可或缺的一部分 博客,又译为网络日志、部落格或部落阁等,是一种通常由个人管理、不定期张贴新的文章的网站。博客它经常是由简短且经常更新的帖子构成,它可以发表有关个人构思,日记,或者诗歌,散文,小说等等。博客可以是你纯粹个人的想法和心得,包括你对时事新闻、国家大事的个人看法,或者你对一日三餐、服饰打扮的精心料理等,也可以是在基于某一主题的情况下或是在某一共同领域内由一群人集体创作的内容。写博客是为了把自己各种各样的想法在网上表达、释放出来,把一时的想法变成观点展示给大家。而浏览博客的用户,也可以对发表观点和看法的文章进行评论,博客就是这样一个平台。 博客最初的名称是Weblog,由web和log两个单词组成,按字面意思就为网络日记,后来喜欢新名词的人把这个词的发音故意改了一下,读成we blog,由此,blog这个词被创造出来。中文意思即网志或网络日志,不过,在中国大陆有人往往也将 Blog本身和 blogger(即博客作者)均音译为“博客”。“博客”有较深的涵义:“博”为“广博”;“客”不单是“blogger”更有“好客”之意。看Blog的人都是“客”。而在台湾,则分别音译成“部落格”(或“部落阁”)及“部落客”,认为Blog本身有社群群组的意含在内,借由Blog可以将网络上网友集结成一个大博客,成为另一个具有影响力的自由媒体 应用环境: 该系统的实现要求使用B/S架构,使用JSP进行实现,后台数据库的实现使用MySQL。

01

NLP-BERT 谷歌自然语言处理模型:BERT-基于pytorch

从现在的大趋势来看,使用某种模型预训练一个语言模型看起来是一种比较靠谱的方法。从之前AI2的 ELMo,到 OpenAI的fine-tune transformer,再到Google的这个BERT,全都是对预训练的语言模型的应用。 BERT这个模型与其它两个不同的是 它在训练双向语言模型时以减小的概率把少量的词替成了Mask或者另一个随机的词。我个人感觉这个目的在于使模型被迫增加对上下文的记忆。至于这个概率,我猜是Jacob拍脑袋随便设的。 增加了一个预测下一句的loss。这个看起来就比较新奇了。 BERT模型具有以下两个特点: 第一,是这个模型非常的深,12层,并不宽(wide),中间层只有1024,而之前的Transformer模型中间层有2048。这似乎又印证了计算机图像处理的一个观点——深而窄 比 浅而宽 的模型更好。 第二,MLM(Masked Language Model),同时利用左侧和右侧的词语,这个在ELMo上已经出现了,绝对不是原创。其次,对于Mask(遮挡)在语言模型上的应用,已经被Ziang Xie提出了(我很有幸的也参与到了这篇论文中):[1703.02573] Data Noising as Smoothing in Neural Network Language Models。

01
领券