在bupaR (R包)中将data.frame转换为eventlog时出错 - 腾讯云开发者社区

既生 data.frame，何生 tibble？ tibble 是一种简单数据框，它对传统数据框的功能进行了一些修改，其所提供的简单数据框更易于在 tidyverse 中使用。...可以在 tibble 中使用在 R 中无效的变量名称（即不符合语法的名称）作为列名称。例如，列名称可以不以字母开头，也可以包含特殊字符（如空格）。...包中使用这些变量，也需要使用反引号。...转换为数据框： df <- as.data.frame(tb) class(df) ## [1] "data.frame" 与 data.frame 比较 tibble 和传统 data.frame...tibble 不能改变输入的类型（例如，不能将字符串转换为因子）、变量的名称。 tibble 不能进行部分匹配，如果想要访问的列不存在，它会生成一条警告信息。 tibble 打印时更美观。

1.9K1 0

EasyNVR执行问题：Failed_SYSTEM_CurrentCont

问题描述：我们在Windows系统上将EasyNVR执行程序安装服务，偶尔回出现，安装不上服务，控制台抛出错误界面： ?...\Application\EasyNVR_Service registry key already exists 问题分析：该问题的出现的原因在于，之前在该服务上成功安装使用过EasyNVR服务，同时...在我们停止使用EasyNVR的时候，对应的registry注册表中对应的信息没有清除，因此我们在当前安装服务的过程中就会出现因为无法将服务信息写进注册而导致安装服务失败！！！...或者执行软件包根目录下的删除注册表脚本文件 ? 双击运行该脚本会出现如下界面。输入"yes"成功消除问题！！ ? 成功安装EasyNVR又可以开心的实现无插件直播拉！！！ ?...EasyNVR能够通过简单的网络摄像机通道配置，将传统监控行业里面的高清网络摄像机IP Camera、NVR等具有RTSP协议输出的设备接入到EasyNVR，EasyNVR能够将这些视频源的音视频数据进行拉取，转换为

3631 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

R&Python Data Science 系列：数据处理(4）长宽格式数据转换

特别说明：不要将长宽格数据转换为宽格式数据理解为数据透视表，长转宽只是数据存储形式发生变化，并不对操作对象进行计算，而数据透视表一般对操作对象进行某种操作计算（计数、求和、平均等）。...R实现 ##构造数据long_data data.frame( Player = rep(c("Player1", "Player2", "Player3"), each = 3), Introduction...R实现 wide_data data.frame( Player = c("Player1", "Player2", "Player3"), name = c("SuLie", "LuBan...5 总结 Python中pandas库和dfply库中的函数都可以实现长宽格式数据相互转换；R语言中reshape2包和tidyr包中的函数都可以实现长宽格式数据之间相互转换，建议Python...中使用dfply库中函数，R中使用tidyr包中函数，因为key键和value值比较明确。

2.5K1 1

一套完整的基于随机森林的机器学习流程（特征选择、交叉验证、模型评估））

每个基因表达值用于分类时是基因内部在不同样品直接比较，只要是样品之间标准化的数据即可，其他任何线性转换如log2，scale等都没有影响 (数据在：https://gitee.com/ct5869/shengxin-baodian...在构建模型时，数据通常是反过来的，一列一个基因，一行一个样品。每一列代表一个变量 (variable)，每一行代表一个案例 (case)。...# 表达数据转置 # 习惯上我们是一行一个基因，一列一个样品 # 做机器学习时，大部分数据都是反过来的，一列一个基因，一行一个样品 # 每一列代表一个变量 expr_mat 换为数值型 - 做回归如果group对应的列为分组，转换为因子型 - 做分类 # R4.0之后默认读入的不是factor，需要做一个转换 # devtools::install_github...多套用于机器学习的多种癌症表达数据集这个统一了238个机器学习模型R包的参考手册推荐给你莫烦Python机器学习机器学习与人工智能、深度学习有什么关系？终于有人讲明白了

9.7K3 1

R语言-基础

R的使用在Rstudioy中新建项目（R project） File-New Project-New Directory-New Project-Directory name-Creat...(Ctr+shift+F10) 工作目录（working directory）默认在 .Rproject文件夹下打开文件时，双击打开 .Rproject 即可打开RStudio,打开后工作目录自动设置好了...R界面文字放大 “control” + “shift” + “+” R界面文字缩小 “control” + “-” 二.报错报错: Error 。...解决：检查命令，检查环境，修正后重新运行结果出错时(Error)，只看最后一个冒号的后半句解决报错信息的两大思路，1. 检查代码有没有问题，2....as.logical() #转换为逻辑型数据 as.character() #转换为字符型数据 3.1向量 3.1.1向量的生成（1）用c( ) 逐一放到一起 c(1,2,3

1.4K0 0

R基础|do包（6）：长型数据转宽型数据

R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1） R基础|do包（4）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（2）进阶 R基础|do包（5）：宽型数据转长型数据reshape_toLong...（3）直升机构造长型数据，2位小朋友在1岁和2岁时的身高、体重，以及小朋友的性别。...df = data.frame( id=c(1,1,1,2,2,2), 年龄=c(1,3,2,2,1,3), 身高=c(1,3,2,3,2,4), 体重=c(4,6,5,6,5,7...do包中的其他命令 R基础|do包（1）：左截取、右截取、中间截取 R基础|do包（2）：替换replace R基础|do包（3）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（1） R基础|...do包（4）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（2）进阶 R基础|do包（5）：宽型数据转长型数据reshape_toLong（3）直升机课程目录 1、简介 2、安装R语言及Rstudio

4411 0

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

数据框数据框的创建数据框来源主要包括用代码新建(data.frame)，由已有数据转换或处理得到(取子集、运算、合并等操作)，读取表格文件(read.csv,read.table等)及R语言内置数据函数.../则为上一级）#文件是由生成它的函数决定的，不是由后缀决定的，save为csv实际上还是一个Rdata#readr包可以实现base包中的类似功能library(data.table)#其中的fread...","r2","r3","r4") #修改所有行名colnames(df1)[2] 转置行与列...，数据框转置后为矩阵as.data.frame(m) #将矩阵转换为数据框列表列表内有多个数据框或矩阵，可通过list函数将其组成一个列表l <- list(m1 = matrix(1:9, nrow

7.9K0 0

Day3 学习简单作图数据框列表矩阵

1.数据框来源（1）用代码新建（2）由已有数据转换或处理得到（3）读取表格文件（4）R语言内置数据2.新建数据df1 data.frame(gene = paste0("gene",1...R包里自带的，无需赋值即可使用(不全是数据框哦)irisclass(iris)#顺便了解一下其他数据结构的内置数据heatmap(volcano) #热图函数火山图参数，系统内置class(volcano...merge(test1,test3,by.x = "name",by.y = "NAME") #不用专门修改名字，by.x/y函数解决 # 优先选择改数据，在R里面修改数据矩阵和列表不支持$m 转置...m1 换为数据框#列表可以用$x <- list(m1 = matrix(1:9, nrow = 3), m2 = matrix(2:9,

360 0

Day07 生信马拉松-数据整理中的R

全文并非是对数据整理的实操整理,主要整理在数据整理/清洗中常用的R包介绍 library(tidyr) library(dplyr) library(stringr) library(tibble) 1...as.matrix() %>% head(50) %>% pheatmap::pheatmap() 3.条件和循环 3.1 if(){ } 3.1.1 只有if没有else，那么条件是FALSE时就什么都不做...dat = t(exp) %>% #将matrix进行行列转置 as.data.frame() %>% #将matrix转为data.frame rownames_to_column() %>...### ggplot2 分面相关设置（facet）详解 7.一些实操中的便捷函数 7.1 match() 函数 load("matchtest.Rdata") x y ## 把y的列名正确替换为x里面的...") #列出工作目录下以.R结尾的文件 file.create("douhua.txt") #用代码创建文件 file.exists("douhua.txt") #某文件在工作目录下是否存在 file.remove

2390 0

R tips：debug并修复一个ggplot2绘图错误的例子

出现bug的代码是在使用clusterProfiler的cnetplot函数绘制一个富集分析图，正常情况下，它应该是出图如下： bug重现出现问题的R对象是一个clusterProfiler的富集分析对象...UseMethod("print"))(x) 可以看到，ggplot2对象p在绘制图形时发生了错误：第一个调用方法是print泛型方法，然后方法分发到print.ggplot方法上(#2)，再然后是调用...debug(ggplot2:::ggplot_build.ggplot) p # 此时会进入debug界面，一路单步执行下去，直到要出错的代码时停止 data %>% glimpse() # 查看数据...如何使用RStudio进行debug代码以及如何自由的查看R中的函数源码，在以前的R tips推文中都曾经说过。...由于这个函数的源码在ggplot2包中，现在是没办法直接修改这个函数的源码的，但是我们可以再创建一个ggplot_build.ggplot函数去覆盖原来的函数，只需要保证新建的ggplot_build.ggplot

2.7K2 0

R3数据结构和文件读取

（4）交集intersect会去重复（所以两个向量取子集，有哪些重复时，结果可能会出错，需要用%in%）、%in%，输出的是逻辑值（x[x%in%y]，此时理解函数意义，x有哪些元素在y存在（会每个位置都比较...:3,1:2]## a b## [1,] 2 5## [2,] 3 6m## a b c## [1,] 1 4 7## [2,] 2 5 8## [3,] 3 6 9t(m)#矩阵转置...当一个代码需要复制粘贴三次，就应该写成函数或使用循环jimmy R包安装...,R包：多个函数的打包存放，包含函数，数据，帮助文件，描述文件，library里面是R包，没有就安装（3种），安装成功的标识是library没有error#options("repos"=c(CRAN=.../指上一级文件夹## Error in readChar(con, 5L, useBytes = TRUE): cannot open the connection#用于读取导出文件的R包-rio: import

2.8K0 0

左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

在R语言中，提供数据长宽转换的包主要有两个： reshape2::melt/dcast tidyr::gather/spread library("reshape2") library("tidyr")...在tidyr包中的gather也可以非常快捷的完成宽转长的任务： data1<-gather( data=mydata, #待转换的数据集名称 key="...除此之外，tidyr包中的spread函数在解决数据长转宽方面也是很好的一个选择。...Python中我只讲两个函数： melt #数据宽转长 pivot_table #数据长转宽 Python中的Pandas包提供了与R语言中reshape2包内几乎同名的melt函数来对数据进行塑型...奇怪的是我好像没有在pandas中找到对应melt的数据长转宽函数（R语言中都是成对出现的）。

2.6K6 0

R语言之数据获取操作

实际上，R 中有大量的内置数据集可用于分析和实践，我们也可以在R 中创建模拟特定分布的数据。...Excel 中将数据文件另存为一个逗号分隔（.csv）文件，然后用上述读取.csv 文件的方法将其读入R。...4.数据录入在 R 中可以直接输入数据，但是如果数据量较大（超过 10 列或超过 30 行），在 R 里录入数据并不是一个最佳选择。我们可以选择电子表格软件录入小规模的数据，比如 Excel。...但是如果数据量很大，使用电子表格软件手工录入数据的出错概率也较大。这时，专门为数据录入而设计的程序软件更为合适，比如免费的软件 EpiData。...foreign 包里的函数 read.epiinfo( ) 可以直接读取 EpiData 生成的 .rec 文件，但是建议先在 EpiData 中将录入的数据导出为 Stata 数据文件，然后在 R 中使用函数

4224 0

小白笔记——R语言（1）

记录的东西也不一定正确，请大家指教，里面可能会引用到一些别人的资料等，作为学习之用读书笔记相关的函数记录与整理 1、source("文件名.r")：调取主程序的文件，在程序结构复杂的时候很有用，可以将一部分复杂的运算主程序放入其中...2、install.packages("fields")：安装程序包 3、library(fields)：导入程序包 4、t(x)转置函数，对于csv中横排的转置很有用 5、dev.off()：中断函数...<- substring(a, position + 1, nchar(a)) 结合regexpr()函数，这两个命令返回的值为，namecol1<-345；namecol2<-xbt; 9、合并向量data.frame...unique(x, incomparables = FALSE, ...)在R中三个点…,表示可传递参数 11、对程序包里面的具体的函数源代码，通过安装包后直接输入函数名回车，可以看到函数；注意找到对应的子函数...也可以在R镜像网页中的packages中，下载package的数据包，减压后，看文件夹得R函数中，这个包含程序注释，更好。

8669 0

Day09 生信马拉松-GEO数据挖掘（中）

探针注释的实操流程图片 #捷径—首选选择该方法 if(T){ library(tinyarray) find_anno(gpl_number) # 寻找注释的函数，此处的“gpl_number” 是在"...R包 if(!...#PCA的不同呈现方式可在上面链接中查找，先用示例数据确保能运行，再根据实际需要进行调参 # PCA 图操作代码 dat=as.data.frame(t(exp)) #将matrix形式的exp转换为...F, show_rownames = F, annotation_col=annotation_col, scale = "row", #基因只在样本间对比...cor()函数求相关系数的时候也是按列计算，如果计算行之间的相关系数也需要对矩阵进行t()转置参考资料：scale函数对矩阵归一化是按行归一化，还是按列归一化？

3221 0

左手用R右手Python系列之——迭代器与迭代对象

在R语言中，其实也有迭代的概念，但是需要借助第三方包的辅助。今天要介绍的包是iterators和itertools，这两个包在最新开发的软件包工具中使用的非常频繁。...而我们在普通场景下构造的循环，一般都利用R语言内部的现有的数据结构（列表、向量、数据框等），这些数据结构是可见的迭代对象，而且迭代完一次之后，可以重复使用，这一点是迭代器与普通对象最大的区别。...使用next()函数可以单次迭代一个迭代器，直至迭代到最大次数，迭代器失效，再次迭代将会抛出错误。...一个迭代器可以被for循环直接访问（在R中好像不允许）。...在Python中与迭代器经常一起被提起的就是生成器了（关于生成器目前在R语言中还没有看到很好的实例）。使用各种推导式函数可以很方便的改造成生成器。

1.3K8 0

从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

数据框 data.frame 数据框约等于表格：1.数据框不是一个具体文件，只是R语言内部的一个数据；2.数据框每一列只能有一种数据类型图片新建和读取数据框 #新建和读取数据框 df1 data.frame...增加一列在$后面写一个不存在的列名表示增加一列 df1$p.value <- c(0.01,0.02,0.07,0.05) df1 #改行名和列名 rownames(df1) r1",..."r2","r3","r4") #只修改某一行/列的名 colnames(df1)[2] <- "CHANGE" # | 或符号前后不可以连接字符，只能用于数字，逻辑值两个数据框的连接 test1 <...colnames(m) <- c("a","b","c") #加列名 m m[2,] #矩阵取子集不支持使用$ m[,1] m[2,3] m[2:3,1:2] m #矩阵中的重要函数 t(m) #行列的转置...，行变列，列变行，行名和列名都跟着变换 as.data.frame(m) #将转换为数据框 #作图 pheatmap::pheatmap(m) #使用pheatmap包中的pheatmap函数做图，热图会先进行聚类

1.8K2 0

快速掌握R语言中类SQL数据库操作技巧

在数据分析中，往往会遇到各种复杂的数据处理操作：分组、排序、过滤、转置、填充、移动、合并、分裂、去重、找重、填充等操作。这时候R语言就是一个很好的选择：R可以高效地、优雅地解决数据处理操作。...初识R语言支持的数据类型 1.1 向量 Vector : c() 1.2 矩阵 Matrix: matrix() 1.3 数据框 DataFrame: data.frame() 1.4 时间序列 XTS...去重与找重unique 10.转置 ---- 1. 初识R语言支持的数据类型开始之前，需要先了解一下R语言支持的数据类型，以及这些常用类型的特点。...对于NA值的操作，主要都集中在了过滤操作和填充操作中，因此就不在单独介绍NA值的处理了。...转置是一个数学名词，把行和列进行互换，一般用于对矩阵的操作。

5.7K2 0

java byte转16进制字符串_Java字节数组转换成十六进制字符串的几种方法

参考链接： Java程序将字节数组转换为十六进制前言最近在项目中需要将字节数组转换成十六进制字符串，而Java内置的库中并没有相关工具可用，因此查了一下byte数组转hex字符串的相关方法，列出如下...总结以上介绍了Java中将字节数组转化成十六进制字符串的4种方法，需要的话可以直接拿来使用。...个人推荐使用方法1和方法4：当Java项目中没有commons-codec依赖时，直接使用方法1是最方便的，而且可以减少依赖数量，避免引入新的jar包；当项目中有使用commons-codec时，直接使用方法...4调用jar包中方法是很方便直接的。...方法1容易理解且不容易出错，方法4已经由其他人帮我们封装好了实现，因此避免了我们自己实现而可能导致的出错。参考链接：

4.8K2 0

R语言入门系列之一

R语言通过函数（function）来提取对象属性、变量运算，函数可以来自R平台，也可以来自各种软件包（package）、自定义函数。 R语言不用事先声明对象或变量，对象在赋值时同步创建。...对象赋值一般使用赋值符号“在函数内部时“=”只具有参数传递作用，举例如下：在函数的括号内部使用“=”则将一个值传递给函数的内置参数...推荐在安装R后安装RStudio（https://www.rstudio.com/），在RStudio中编辑、运行R脚本。...在不用变量赋值的情况下R平台里也可以直接进行数学运算，其运算符优先级与数学中一致。赋值为字符串时字符串需要添加引号。...()[,c('Package','Version','LibPath')] 查看当前版本的R可以安装的软件包，可以使用如下命令： available.packages() 利用该命令，我们可以查询想要安装的软件包是否在

4.2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

R数据科学整洁之道：使用 tibble 实现简单数据框

EasyNVR执行问题：Failed_SYSTEM_CurrentCont

R&Python Data Science 系列：数据处理(4）长宽格式数据转换

一套完整的基于随机森林的机器学习流程（特征选择、交叉验证、模型评估））

R语言-基础

R基础|do包（6）：长型数据转宽型数据

R语言数据框、矩阵、列表的创建、修改、导出

Day3 学习简单作图数据框列表矩阵

Day07 生信马拉松-数据整理中的R

R tips：debug并修复一个ggplot2绘图错误的例子

R3数据结构和文件读取

左手用R右手Python系列——数据塑型与长宽转换

R语言之数据获取操作

小白笔记——R语言（1）

Day09 生信马拉松-GEO数据挖掘（中）

左手用R右手Python系列之——迭代器与迭代对象

从零开始的异世界生信学习 R语言部分 02 数据结构之数据框、矩阵、列表

快速掌握R语言中类SQL数据库操作技巧

java byte转16进制字符串_Java字节数组转换成十六进制字符串的几种方法

R语言入门系列之一

扫码

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

资源

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐