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我想找一个对称矩阵的特征分解，它看起来像这样： 0 2 2 02 0 0 2
0 2 2 0 它有一个退化的特征空间，在这个空间中，你显然有选择特征向量的一定自由。有没有一个用于c++的库，我可以强制找出H = UDU^{T}的正交基？ 目前我使用的是Eigen::SelfAdjointEigenSolver。这给出了“错误”的结果，因为我必须使用H = UDU^
浏览 21提问于2019-10-11得票数 3
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当我试图在Matlab中找到一个具有重复特征值但没有缺陷的矩阵的特征分解时，它并不是返回一个特征向量的正交矩阵。*V;
[V_A, D_A] = eig(A);
我发现特征向量V_A的矩阵不是正交的，即V_A*V_A'不等于恒等矩阵(
浏览 11提问于2015-10-21得票数 4
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在R的svd()函数文档中，底部有一个例子。hilbert <- function(n) { i <- 1:n; 1 / outer(i - 1, i, "+") }而不是默认的输入值，我想要设置nu =行数
s = svd(X, nu = dim(X)[1], nv = dim(X)[2])
以下是"s“中矩阵的维数。我预计d
浏览 1提问于2017-03-10得票数 1
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我用numpy计算矩阵的特征向量，得到了一些奇怪的结果。然后我决定使用Matlab，一切都很好。在matlab中：[V,D] = eig(L)ans =
1.0000 0.0000 -0.0000
浏览 2提问于2016-09-12得票数 2
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你能提供一个LAPACK上这3个分解的例子，或者仅仅是一个如何使用这个库来解决它们的想法吗？
Eigen-value decomposition.
浏览 1提问于2011-02-20得票数 0
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一般的问题是将多边形投影到平面上是普遍解决的，但我想知道是否有人可以为我的特定情况提供一些建议。然而，我不仅仅想要投影的坐标。实际上，我想找到一个正交于u的平面的正交基，然后在这个新
浏览 0提问于2010-08-02得票数 1
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我正在实现一个LinearTransformation类，它继承自numpy.matrix并使用numpy.matrix.I来计算转换矩阵的逆。有人知道numpy在计算逆矩阵之前是否会检查矩阵的正交性吗？我之所以这样问，是因为我的大多数矩阵(但不是所有的)都是正交的，我想知道在尝试求逆之前是否需要进行一些快速的正交性检查。
浏览 0提问于2013-05-15得票数 5
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我已经为方势阱中的一个粒子创建了一个势矩阵。当我取矩阵的特征向量时，我得到了前几个(大约10个)向量的镜像。例如，第一个特征向量是一个正的驼峰，但下面也有一个负的镜像驼峰。我查看了前几个向量的输出，发现数字的符号只是从正到负来回变化。对于后面的向量，情况并非如此，所以我不能只绘制向量的每一个点。我正在使用以下命令来绘制特征向量。[V,D] = eig(A);
我在输出中看不到虚数。
浏览 2提问于2014-05-19得票数 1
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我的问题如下:使用scipy.linalg.eig获取特征向量和特征值我看到所有的特征值都有重数1，但是当我运行下面的代码时，它不能确认特征向量是正交的，正如本例中它们应该是正交的。这会是什么原因呢？
浏览 3提问于2014-08-21得票数 1
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python中的复对称矩阵
、、、、
我试图在python中对一个复杂的对称矩阵进行对角化。
我看了一下numpy和scipy例程，但它们似乎都是处理hermitian矩阵或实对称矩阵。我正在寻找的是获得我的起始、复杂和对称矩阵的Takagi分解的一些方法。这基本上是标准的特征点S= V.T ^-1，但由于起始矩阵S是对称
浏览 11提问于2013-10-21得票数 4
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考虑一个实对称矩阵(s,u)=scipy.linalg.eigh(A)
如果A有重复的特征值，则u的列不一定是正交的。在python中获得正交特征向量的最有效的方法是什么？
浏览 3提问于2016-03-24得票数 1
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特征值和特征向量的有效排序方法
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我用本征元来求解对称矩阵m,的特征系统，给出了如下例子：#include <Eigen/Dense> (-0.08229,0) (-0.994269,0) (0.0682429,0)
知道我的矩阵是对称的，这是对
浏览 0提问于2019-05-27得票数 1
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将口述图转换为透视图
、、、、
我有两个点来描述直线，问题是我知道一个正交矩阵的坐标(即150x250x0)，以及第二个透视矩阵的坐标(0.5x0.5x20.0f)。我想将正交坐标转换为透视坐标，这样我就可以使用glsl shader :)绘制一条线。如何完成这项任务？
浏览 0提问于2012-06-05得票数 0
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好的，我想比较一下关于稠密矩形矩阵不对称的矩阵逆的结果。通常使用DGETRF和DGETRI Blas来求矩阵逆。假设2000×2000双精度矩阵A，我想求解求矩阵-逆.用稀疏求解器求逆矩阵的思想是求解A*X=I，其中I是恒等矩阵。如果有解，X就是逆矩阵。所以如果A2000x2000，Ainvers aka X2
浏览 7提问于2022-03-20得票数 -1
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给定一个具有独立列的矩阵A(不一定是正方形的)，我就能够应用Gram-Schmidt迭代，并使用Matlab的函数qr为它的列空间(以正交矩阵Q的形式)生成一个正交正交基 -0.577350269189626 -0.707106781186547
浏览 0提问于2010-07-13得票数 4
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上三角矩阵奇异值分解的计算
、、、、
你知道用BLAS或LAPACK计算SVD的算法吗？假设我有一个对称矩阵A：22 1 45 24 14 24 34 1
在我从A得到上三角矩阵G之后：，但用G的值计算？我必须传递所有矩阵A还是足够
浏览 1提问于2011-02-19得票数 2
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正交多项式算法
、、
谢谢你对我问题的关注:)我试过简单地应用Gram算法，但是这个算法不够有效。实际上，它需要O(n^2)积分。但是我的目标是用这个算法来求函数f的，所以直接的计算就是简单地计算矩阵，取它的行列式只需要2*n -1积分。(当然，我们知道f在无穷远处有足够的衰变，这意味
浏览 5提问于2014-03-07得票数 2
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我需要找到一种方法来计算矩阵的值域的正交基。在matlab中，可以做到这一点。但是，我还没有发现在OpenCV中提供此功能的任何东西。我尝试过使用cvSVD，但我的结果不正确。
有什么线索吗？
浏览 0提问于2013-06-18得票数 1
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旋转基座，使其与矢量对齐
、、、
我有一个大小为M的矩阵NxP。每个P列都是正交的(M是基)。我还有一个大小为V的向量N。
我的目标是将M的第一个向量转化为V，并更新其他向量以保存它们的正交性。我知道V和M的起源是一样的，所以它基本上是从某个角度旋转的。我想我们可以找到一个矩阵T，这样的T*M = M'。然而，我不知道如何做(与MATLAB)的
浏览 4提问于2015-06-03得票数 1
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我想在TensorFlow中执行一个正/逆傅立叶变换。特别是，我想把它写成一个函数，我可以很容易地集成到一个神经网络中，它必须是可微的。在实践中，我希望能够编写如下内容：x = tf.nn.relu(x)
Y =我已经找到了用于快速傅立叶变换的实现，以及用于逆快速傅立叶变换的和实现，但我不确定它们是否可微。此外，我不知道ifft和ifft之间的</
浏览 28提问于2020-05-14得票数 0
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