SQL中的CASE WHEN使用 Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。...简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式。 还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略。...如果使用Case函数，SQL代码如下: SELECT SUM(population), CASE country WHEN ‘中国’ THEN ‘亚洲’ WHEN ‘印度’ THEN ‘...三，在Check中使用Case函数。 在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。...可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 下面我们来举个例子 公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。
(SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } executeUpdate创建DB并使用他的前两个...accounnt …..”它将引发异常- com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: You have an error in your SQL...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
--位移(lag、lead)，非聚合函数 agg_funcs （一般聚合函数） count 、sum、avg、first_value WindowFunctionType 描述窗口函数是SQL...SQL Python 2、窗口定义部分 WindowSpec 窗口函数定义的接口类（在OVER子句或Window子句中指定） WindowSpecDefinition：定义了一个窗口函数应该包含哪些元素...（定义了输入行的分区方式（按哪个字段分区）、定义分区内数据的该怎么排序（SortOrder类，按哪个字段排，升序还是降序）、定义了分区中的窗口框架（WindowFrame类）） WindowSpecReference...RowFrame：用于处理分区中的行，按照距离来取。...SpecialFrameBoundary 用于表示窗框中使用的特殊边界的特征。
但其实它只是 spark.sql的另一种形式（当然 Spark DataFrame 确实在 spark.sql 下）。...Koalas 提供了 pandas API，用 pandas 的语法就可以在 spark 上分析了。...所以，在使用 Koalas 时请小心，要时刻关注你的数据在你心中是不是排序的，因为 Koalas 很可能表现地和你想的不一致。...让我们再看 shift，它能工作的一个前提就是数据是排序的，那么在 Koalas 中调用会发生什么呢？...这个库是我们前几年的产品，PyODPS 里也包含一个 DataFrame，而 PyODPS DataFrame 在执行的时候会被编译到 ODPS SQL 来执行。
在分析函数出现以前，实现相同的功能必须使用自联查询、子查询或者内联视图，甚至需要复杂的存储过程来实现。有了分析函数后，只要一条简单的SQL语句就可以实现了，而且在执行效率方面也有相当大的提高。...Oracle的分析函数主要用于报表开发和数据仓库。分析函数的功能强大，可以用于SQL语句的优化，在某些情况下，能达到事半功倍的效果。...，除了ORDER BY子句的运算外，分析函数在SQL语句中将会最后执行。...和LEAD分析函数 LAG和LEAD函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据和后N行的值。...这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用LAG和LEAD有更高的效率。LAG可以访问当前行之前的行，LEAD与LAG相反，LEAD可以访问当前行之后的行。
【前言：如果你经常使用Spark SQL进行数据的处理分析，那么对笛卡尔积的危害性一定不陌生，比如大量占用集群资源导致其他任务无法正常执行，甚至导致节点宕机。...（以下不考虑业务需求确实需要笛卡尔积的场景）】 Spark SQL几种产生笛卡尔积的典型场景 ---- 首先来看一下在Spark SQL中产生笛卡尔积的几种典型SQL： 1. join语句中不指定on...同时需要注意，在一些SQL中即使满足了上述4种规则之一也不一定产生笛卡尔积。...比如，对于join语句中指定不等值连接条件的下述SQL不会产生笛卡尔积: --在Spark SQL内部优化过程中针对join策略的选择，最终会通过SortMergeJoin进行处理。...Spark SQL中产生笛卡尔积的处理策略 ---- 在之前的文章中《Spark SQL如何选择join策略》已经介绍过，Spark SQL中主要有ExtractEquiJoinKeys（Broadcast
导读 窗口函数是数据库查询中的一个经典场景，在解决某些特定问题时甚至是必须的。...个人认为，在单纯的数据库查询语句层面【即不考虑DML、SQL调优、索引等进阶】，窗口函数可看作是考察求职者SQL功底的一个重要方面。...应该讲，Spark.sql组件几乎是完全对标SQL语法的实现，这在窗口函数中也例外，包括over以及paritionBy、orderBy和rowsbetween等关键字的使用上。...注：在使用Spark窗口函数前，首先需要求引入窗口函数类Window。...A1：直接沿用SQL思路即可，需要注意Spark中的相应表达。
由于涉及需要改写的代码比较多，可以封装成工具 8.说说你对Spark SQL 小文件问题处理的理解 在生产中，无论是通过SQL语句或者Scala/Java等代码的方式使用Spark SQL处理数据，在Spark...Hint 应用到Spark SQL 需要注意这种方式对Spark的版本有要求，建议在Spark2.4.X及以上版本使用，示例： 3.小文件定期合并可以定时通过异步的方式针对Hive分区表的每一个分区中的小文件进行合并操作...这里给出一个思路，就是解析Spark SQL计划，根据Spark SQL的join策略匹配条件等，来判断任务中是否使用了低效的Not in Subquery进行预警，然后通知业务方进行修改。...12.说说SparkSQL中产生笛卡尔积的几种典型场景以及处理策略 Spark SQL几种产生笛卡尔积的典型场景 首先来看一下在Spark SQL中产生笛卡尔积的几种典型SQL： join语句中不指定on...比如，对于join语句中指定不等值连接条件的下述SQL不会产生笛卡尔积: --在Spark SQL内部优化过程中针对join策略的选择，最终会通过SortMergeJoin进行处理。
该情况下得到的数据是每个partition的总和而不是累加 test_sum_1=spark.sql(""" select *, sum(grade)over(partition by subject...lag和lead函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行数据（lag）和后N行数据（lead）。...lead和lag函数应用场景较为广泛，在计算前一天、前一个月以及后一天、后一个月等时间差时，我们通常会使用自连接来求差值，但是自连接有时候会出现重 复需要额外处理，而通过lag和lead函数正好能够实现这一功能...] order_by_clause ) test_lead_lag=spark.sql(""" select *, lead(grade)over(partition by number order...SQL查询语句中的limit 与 offset 的区别： limit y 分句表示: 读取 y 条数据 limit x, y 分句表示: 跳过 x 条数据，读取 y 条数据 limit y offset
与RDD进行互操作 Spark SQL支持两种不同方法将现有RDD转换为Datasets。第一种方法使用反射来推断包含特定类型对象的RDD的schema。...使用反射推断模式 Spark SQL的Scala接口支持自动将包含case classes的RDD转换为DataFrame。Case class定义表的schema。...使用反射读取case class的参数名称，并将其变为列的名称。Case class也可以嵌套或包含复杂类型，如Seqs或Arrays。此RDD可以隐式转换为DataFrame，然后将其注册为表格。...表可以在随后的SQL语句中使用。...1， Row从原始RDD 创建元素类型为Row的RDD; 2，使用StructType创建一组schema，然后让其匹配步骤1中Rows的类型结构。
之前有总结过hive谓词下推优化： 从一个sql引发的hive谓词下推的全面复盘及源码分析（上） 从一个sql引发的hive谓词下推的全面复盘及源码分析（下） spark sql谓词下推逻辑优化器...PushPredicateThroughJoin在处理Filter节点下为outerJoin情况时，会结合outerjoin消除优化器共同起作用Spark sql逻辑执行计划优化器——EliminateOuterJoin...在这个案例中因为满足【right outer join 且左表有过滤操作】这个条件，EliminateOuterJoin (outer join消除优化器) Spark sql逻辑执行计划优化器——EliminateOuterJoin...2、处理Join节点中谓词在on里的情况 2.1 inner join Inner Join+on，把on子句的过滤条件下推到参加Join的两端的数据中 2.2 right join Right...join+on，把on子句中左侧数据表的过滤条件下推到左侧数据表中 2.3 left join left join+on，把on子句中右侧数据表的过滤条件下推到右侧数据表中 2.4 full
【SQL数据库使用中问题解决】——在sql使用过程中，发现数据类型无法更改 博主：命运之光 专栏：MySQL 分享一篇今天在数据库上机时遇到的小问题，问题和解决方案都在下方 问题描述 在sql...使用过程中，发现数据类型无法更改 解决方法(两步) 以下为解决方式： 第一步 第二步 结语 解决成功，祝各位好运(●’◡’●)
为了达到这个目的Spark Streaming在原有的架构上加入了一个RateController，利用的算法是PID，需要的反馈数据是任务处理的结束时间，调度时间，处理时间，消息条数，这些数据是通过StreamingListener...offset 求kafka 分区最大offset过程是在latestOffsets()方法中。...该方法有两个目的： 获取新增分区，并使其在本次生效。 获取所有分区在kafka中的最大offset。...(tp, lag) => // 取出分区配置的最大限速 速率，由参数 spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 配置 val...，或者没有使用(新增分区)，那么就采用配置中的最大限速速率 case None => offsets.map { case (tp, offset) => tp -> ppc.maxRatePerPartition
使用常用表表达式（CTEs）是模块化和分解代码的好方法，与您将文章分解为几个段落的方式相同。 请在Where子句中使用子查询进行以下查询。...4.使用CASE WHEN枢转数据 您很可能会看到许多要求在陈述时使用CASE WHEN的问题，这只是因为它是一种多功能的概念。如果要根据其他变量分配某个值或类，则允许您编写复杂的条件语句。...同样，除了在查询/表中相同数量的列，其中不再与每个查询/表比较单个列。 6.自联结 一个SQL表自行连接自己。你可能会认为没有用，但你会感到惊讶的是这是多么常见。...在许多现实生活中，数据存储在一个大型表中而不是许多较小的表中。在这种情况下，可能需要自我连接来解决独特的问题。 让我们来看看一个例子。...在SQL中，您可以使用几种方式将“等级”分配给行，我们将使用示例进行探索。
hncu.stud.sno' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode...而DOS却是严格按照SQL的语法来的。...SQL的grop by 语法为， select 选取分组中的列+聚合函数 from 表名称 group by 分组的列 从语法格式来看，是先有分组，再确定检索的列，检索的列只能在参加分组的列中选...所以问题中的，group by 后的 a,b,c是先确定的。select后的a,b,c才是可以变的。...但是在DOS是不能的。所以出现了DOS下报错，而在MySQL中能够查找的情况(其实这个查找的结果是不对的)。
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