方案一使用起来略复杂，有些东西也不是很好处理，综合考虑下来还是采用方案二，方案二比较符合正常的思维方式，使用也较方便。...基本使用 在官方文档上，对 eventbus 的介绍很简单，基本就是一笔带过，这里就来说下基本的使用方法。...事件重复触发的问题 坑一 正当你开心的准备玩耍的时候却发现好像有哪里不对劲，怎么事件会重复触发了，而且每次切换过路由后，事件执行次数就会加一，这怎么行，假如用户非常频繁的切换页面，那事件执行次数不是会越来越多...否则会出现重复触发事件的问题 this.bus.$off(this.$route.path); }, 这样就完成了事件的注销操作，可以注销掉当前事件。...$route.path 获取到的其实是下一个页面的 path ，注意这一点，问题即可解决。解决方案也很简单，就是在当前页面用一个变量将当前路由存下来，用这个变量作为事件名注销事件即可。
---- CDA数据分析师 出品 导读：本文主要介绍SQL环境下的关联子查询，如何理解关联子查询，以及如何使用关联子查询解决组内筛选的问题。...什么是关联子查询 关联子查询是指和外部查询有关联的子查询，具体来说就是在这个子查询里使用了外部查询包含的列。...因为这种可以使用关联列的灵活性，将SQL查询写成子查询的形式往往可以极大的简化SQL语句，也使得SQL查询语句更方便理解。...例题精讲 员工表的表结构如下： 表中数据如下： 要解决的问题： 查询工资高于同职位的平均工资的员工信息 普通子查询的做法 遇到此类问题，首先想到的思路是对职位分组，这样就能分别得到各个职位的平均工资...关联子查询的做法 通过设置表别名的方法，将一个表虚拟成两个表进行自连接，并且使用关联子查询，内部查询返回的结果，传递给外部查询进行比较筛选。
但是经常很多的人封装都在自己库里引起很多其他的第三方库，这就不免有时会发生你引用的两个库都同时引用了同一个第三方库，最坑人的就是他们封装的开源库里使用的都是直接引用，而不是使用 Provided 的方式暴露给你...我知道有很多人都用强迫症，在使用远程依赖惯了以后，不习惯本地导入的，感觉不舒服了。所以难免就得想办法解决这个问题。...重点看这个错误：com.android.dex.DexException这就说明你引用的库或者jar包有重复的地方，所以，这时，你就需要从你引用的远程依赖或者jar中找到重复的，去删掉一个就可以解决了。...这样问题就解决了。...当然，如果你项目中同时远程依赖的A和B这两个库，又都重复远程依赖了同一个库，那解决方法跟我上面说的就好解决了。
数据库中表存在重复数据，需要清理重复数据，清理后保留其中一条的情况是比较常见的需求，如何通过1条SQL准确的删除数据呢？ 1....例如c1,c2 这2个字段组合作为唯一条件，则查询重复数据的SQL如下 SELECT c1, c2, COUNT(*) FROM test GROUP BY c1, c2 HAVING...如何删除重复数据 2.1 方案一 很多研发同学习惯的思路如下： 先查出重复的记录（使用in） 再查出在重复记录但id不在每组id最大值的记录 直接将select 改为delete进行删除 查询SQL...推荐写法 基于以上情况，使用单条SQL删除的方式如下： 查询SQL： SELECT a.* FROM test a , (SELECT c1,c2,MAX(id)id FROM test...共 7 行受到影响 删除后数据如下： 无重复数据了。
SQL查询的时候，很有可能出现和LIMIT 0,5相同的某条记录。...为了解决这个情况，在ORDER BY后面使用了两个排序条件来解决这个问题，如下： SELECT `post_title`,`post_date` FROM post WHERE `post_status...使用 priority queue 的目的，就是在不能使用索引有序性的时候，如果要排序，并且使用了limit n，那么只需要在排序的过程中，保留n条记录即可 这样虽然不能解决所有记录都需要排序的开销，但是只需要...之所以MySQL 5.6出现了第二页数据重复的问题，是因为 priority queue 使用了堆排序的排序方法，而堆排序是一个不稳定的排序方法 也就是相同的值可能排序出来的结果和读出来的数据顺序不一致...分页问题 分页重复的问题 如前面所描述的，分页是在数据库提供的排序功能的基础上，衍生出来的应用需求，数据库并不保证分页的重复问题。
当写程序写的累了，不妨研究下算法，算法是万变不离其宗的宗，掌握了算法的精髓，可以不变应万变。如果能将算法的思想应用在自己的工程当中，解决问题的规模和效率，都将直线上升，这也正是工程师的价值所在。...将原问题划分成多个规模较小，并且与原问题相似的子问题，子问题还可以再进行分解成子问题，分解到子问题可以直接求解时，再逐步向上归并，最终得到原问题的解。...最经典的运用分治思想的就是归并排序算法，也是时间复杂度较低「O(nlogn)」的算法中最容易实现的。 如何求解序列的有序度？...学习算法最好的方式是编码来解决一个问题，这里给出一个问题：如何高效地求解一组数据的有序度？ 有序度代表一组数据有序的程度，就是序列中有序对的个数，相对应的为逆序度。...假如内存只有 4GB ，如何给 10GB 的订单排序呢？
按我目前与SQL相关的工作内容，为你提供以下参考：（食用说明：根据以下场景，选择需要重点学习的知识点）SQL应用场景及必备知识：(星标根据使用频率标记，而非重要性)数据查询 ★★★业务场景也就是常说的“...(因为见过都设成字符类型的表，所以就简单提一下)分析数据 ★★★业务场景该部分可谓是数据分析师的核心工作面对复杂的业务问题，重点在于将其拆解、转译成简单的SQL问题「案例」例如教育行业中某领导要求你“分析某课程的效果如何...”→ 翻译：课程效果可通过学生成绩反映，即是要计算成绩最大值、最小值、学生成绩分布 → SQL语句必备知识汇总分析即GROUP BY关键字解决业务问题：如计算每个课程学生的平均成绩：SELECT avg...必备知识数据库设计与「SQL三范式」SQL三范式的目的在于解决数据冗余、计算效率低等问题，另一方面对数据增加、修改更友好。...---这部分从业务场景出发，讨论业务问题的解决方案与SQL知识点的关系，帮助答主解决学习了SQL之后可以做什么的问题。实战如何分析用户？——用SQL做一份数据分析报告涉及什么哪些知识点？
综合以上因素，CBO无法在运行期之前预知结果的具体值，从而导致优化器缺陷，走了不佳的执行计划（12C的apative plan可以解决这个问题）。...SQLT的快速绑定执行计划，在处理突发SQL性能问题中使用广泛，的确是一个非常好的工具，犹如宝剑出鞘，削铁如泥。...那么首先想到的就是检查null aware参数是否设置，经过检查： 完全没有问题，那么在收集统计信息、SQL PROFILE、可以想到的参数设置都没有问题情况下，如何解决呢？...针对这样的情况，如果一个个参数去对比分析，必然耗时很长，使用SQLT的XPLORE神器，可以快速找到对应的参数设置或已知BUG问题，比如一些新特性导致的SQL性能问题、SQL产生错误的结果等，都可以通过...最后做个总结：SQLT里还有很多其他的功能，可以通过MOS查看对应的文章，SQLT在解决棘手的SQL性能问题时，的确是一把利器，犹如宝剑出鞘，SQL性能问题无所遁形。
引入 MQ 消息中间件最直接的目的是：做系统解耦合流量控制，追其根源还是为了解决互联网系统的高可用和高性能问题。...引入MQ消息中间件实现系统解耦，会影响系统之间数据传输的一致性。而引入MQ消息中间件解决流量控制，会使消费端处理能力不足从而导致消息积压。一、如何确保消息不丢失首先我们来看下哪些环节可能消息会丢失。...二、如何保证消息被重复消费呢换句话说就是如何解决消费端幂等性的问题（幂等性，就是一条命令，任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同），只要消费端具备幂等性，那么就可以避免重复消费的问题。...当然，基于这个思路，不仅可以使用关系型数据库，也可以通过 Redis 来代替数据库实现唯一约束的方案。对于解决消息丢失和消息重复消费，都有个前提是创建一个全局的ID。...创建全局的ID的方式有数据库自增主键，UUID、Redis、Twitter-Snowflake 算法。总结如下：图片三、如何解决消息积压问题如果出现消息积压问题，必然是一个消费端的性能问题。
最近在使用spark处理一个业务场景时，遇到一个小问题，我在scala代码里，使用spark sql访问hive的表，然后根据一批id把需要的数据过滤出来，本来是非常简单的需求直接使用下面的伪SQL即可...： 但现在遇到的问题是id条件比较多，大概有几万个，这样量级的in是肯定会出错的，看网上文章hive的in查询超过3000个就报错了。...如何解决？ 主要有两种解决方法： （一）分批执行，就是把几万个id，按3000一组查询一次，最后把所有的查询结果在汇合起来。...下面看看如何使用第二种解决： 由于我们id列表是动态的，每个任务的id列表都有可能变换，所以要满足第二种方法，就得把他们变成一张临时表存储在内存中，当spark任务停止时，就自动销毁，因为他们不需要持久化到硬盘上..._包下面的函数，这样就能隐式的直接转成DF，在转成DF的同时，我们给数据指定了列名叫id，这里如果有多列，后面可以继续逗号分隔，添加多个列名，最终我们给它注册成了内存临时表，然后在下面的语句中就可以直接使用
本期文章分析机械行业中企业部署EDI系统的典型案例，以对接CAT卡特的项目为例，着重介绍供应商如何使用EDI系统对接CAT卡特的多个工厂。...CAT卡特是建筑和采矿设备、柴油和天然气发动机、工业涡轮机及柴电机车领域的全球领先制造商，在创新和使用尖端技术为客户提供解决方案方面拥有悠久的历史。...CAT卡特对于企业信息化水平有着较高要求，由于CAT卡特拥有多个工厂，各工厂分别负责不同的生产任务，因此供应商在与CAT卡特对接时不仅要提高自身信息化水平，而且需要解决同时对接多个工厂的问题。...那么使用EDI系统进行数据传输，又是如何对接多个工厂的呢？...通过AS2将X12报文发送给对应的工厂，解决多工厂对接问题。 使用EDI系统，只需要进行简单的配置即可解决对接多工厂的问题。
XenDesktop 5.6安装使用SQL 2012出现问题的解决办法 今天在部署虚拟桌面时，采用了微软最新的SQL 2012，感觉性能应该要好一些，比较2012采用了最新的列的查找模式，相对于老版本的...SQL，数据检索性能要高很多。...问题现象: 在XenDesktop 5.6连接SQL 2012时，总是提示这样一个错误： Cannot read property collation。...在百度、Google了以后，终于找到Citrix 有一个KB来解决这个问题，KB号为CTX132438 好了，下面说下KB的解决方法： 解决方法： 由于2008与2012所采用的连接器的版本不一，需要在安装...DDC的机器上更新连接器版本，DDC与SQL 的交互组件为SharedManagementObjects只需找到最新的SharedManagementObjects然后更新安装即可。
原题如下，大家可以先烧烧脑，再来看解决方案： ?...这种问题其实是SQL擅长的领域，于是一时手痒，写了一个SQL语句： SQL> WITH T AS 2 (SELECT ASCII('A') R FROM DUAL 3 UNION ALL...的主要逻辑是： 通过 WITH 构造 A、B、C、D 四个选项； 把十道题的所有选项可能性穷举生成； 按照题意通过 WHERE 语句来进行条件限制； 第三题和第九题都是一道题对应一个 WHERE 语句；...虽然用了一点技巧，但是总的来说SQL的逻辑比较清楚，欢迎大家探讨不同解并投稿给我们。...同类文章回顾： 用SQL解析神奇的扑克牌魔术 用SQL解海盗分金的利益最大化问题 无所不能用SQL挑战经典游戏汉诺塔 SQL竟然可以解脑筋急转弯的题目
EasyNVR安防视频云服务的视频接入能力灵活，可以与我们其他的视频平台相结合，形成多类型的行业解决方案。...EasyNVR支持RTSP/Onvif设备接入，并分发出多种格式的视频流，如RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等，现已在很多场景中落地应用，如：智慧工厂、智慧园区、...近期有用户反馈，EasyNVR的WebRTC协议无法播放。收到反馈后技术人员立即排查并解决。经技术人员排查得出：WebRTC协议无法播放的原因，是用户没有正确设置配置文件。...要想解决问题，只需按照以下步骤操作即可。...1、首先停掉服务，打开安装目录，进入到mediaserver文件夹，以文本方式打开tsingsee.ini配置文件；2、随后找到host_ip，将它的值改为服务器的IP地址；3、最后保存，重新运行服务就可以了
EasyNVR安防视频云服务的视频接入能力灵活，可以与我们其他的视频平台相结合，形成多类型的行业解决方案。...近期有用户反馈，EasyNVR的WebRTC协议无法播放。收到反馈后技术人员立即排查并解决。 经技术人员排查得出：WebRTC协议无法播放的原因，是用户没有正确设置配置文件。...要想解决问题，只需按照以下步骤操作即可。...1、首先停掉服务，打开安装目录，进入到mediaserver文件夹，以文本方式打开tsingsee.ini配置文件； 2、随后找到host_ip，将它的值改为服务器的IP地址； 3、最后保存，重新运行服务就可以了...感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。
spark datafrme提供了强大的JOIN操作。 但是在操作的时候，经常发现会碰到重复列的问题。...+------+ | one| A| 5| | two| A| 6| +----+----+------+ 对其进行JOIN操作之后，发现多产生了KEY1和KEY2这样的两个字段...| 2|null|null| null| +----+----+-----+----+----+------+ 假如这两个字段同时存在，那么就会报错，如下：org.apache.spark.sql.AnalysisException...: Reference 'key2' is ambiguous 因此，网上有很多关于如何在JOIN之后删除列的，后来经过仔细查找，才发现通过修改JOIN的表达式，完全可以避免这个问题。
但是，使用代理IP也会带来一些问题，其中最常见的就是网速变慢。在本文中，我们将探讨代理IP导致网速变慢的原因，并提供一些解决方案。 1....因此，我们应该选择高性能、稳定的代理服务器，尽量避免使用无法保证性能的免费代理服务。 使用代理IP后网速变慢，可以尝试用以下方法解决： 1....切换代理服务器 如果使用一个代理服务器后发现网速变慢，可以尝试更换其他代理IP查看是否有所改变。如果多次更换后仍然无法改善，需要考虑是否是代理服务商的问题。 2....更换代理服务商 在使用代理IP遇到网速慢的时候，我们可以先通过尝试以上几点方案是否可以解决，如果以上方法都无法解决问题，可能需要考虑更换代理服务商。...选择高速、稳定、可靠的代理IP服务商可以确保网络连接质量，这里推荐我一直使用的IPIDEA。
图片使用代理时，有时候会遇到网站验证码的问题。验证码是为了防止机器人访问或恶意行为而设置的一种验证机制。当使用代理时，由于请求的源IP地址被更改，可能会触发网站的验证码机制。...以下是解决网站验证码问题的几种方法：1. 使用高匿代理服务器：选择高匿代理服务器可以减少被目标网站识别为机器人的概率。高匿代理服务器会隐藏真实的源IP地址，提高通过验证码验证的成功率。2....使用代理池技术：代理池是一种维护一组可用代理IP地址的技术。通过使用代理池，可以自动管理和轮换可用的代理IP地址，减少被网站识别为机器人的风险，并提高通过验证码的成功率。5....避免频繁访问：频繁的请求可能会触发网站的验证码机制。可以通过降低请求频率、添加适当的延迟时间或使用随机的间隔时间来避免频繁访问。这样可以减少被网站识别为机器人的可能性，降低验证码出现的概率。...需要注意的是，解决网站验证码问题是一个动态的过程，因为网站的验证码机制可能发生变化。所以，不同情况下可能需要尝试不同的方法，并根据实际情况调整和改进
，来尝试部分地解决 null reference 问题。...今天这篇文章是使用 Optional 模式来尝试更加彻底地解决这个问题。 1. Null Reference Exception !!!!...视频通过演示了如何在代码中使用可空引用类型，以及如何在库和框架中注释可空性，来展示这个特性的优势和注意事项。视频还解释了编译器是如何进行流分析和推断可空性的，以及如何处理泛型、接口和虚方法等情况。...最后介绍了如何在项目中启用可空引用类型特性，以及一些常见的问题和解决方案。视频的目的是让开发者了解可空引用类型特性的原理和用法，以及如何在自己的项目中应用它，从而减少空引用异常的发生，提升代码质量。...这一小节中提到的需要解决的问题，Optional 模式也全都解决了！ 在我看来，这两种模式都不错，但是 Optional 模式写起来感觉稍微绕一些，可能是因为我并不熟悉函数式编程。
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