在celery-rabbitmq中谁处理任务依赖关系？

在celery-rabbitmq中，任务依赖关系由celery worker处理。Celery是一个分布式任务队列框架，它允许将任务分发给多个工作进程或者机器进行处理。RabbitMQ是Celery常用的消息中间件，用于在任务生产者和消费者之间传递消息。

在Celery中，任务被定义为一个函数，可以通过装饰器将其注册为Celery任务。任务可以通过指定依赖关系来构建任务流程，即某个任务的执行依赖于其他任务的完成。

当一个任务被提交到Celery队列中时，Celery worker会从队列中获取任务并执行。如果任务有依赖关系，Celery worker会等待所依赖的任务完成后再执行当前任务。这样可以确保任务按照正确的顺序执行，避免并发执行引起的问题。

在Celery中，任务依赖关系的处理是通过任务调度器（Task Scheduler）来实现的。任务调度器负责管理任务队列，根据任务的依赖关系和执行状态来决定任务的执行顺序。它会监视任务的完成情况，并在依赖的任务完成后将任务发送给Celery worker进行执行。

对于Celery和RabbitMQ的具体使用和配置，腾讯云提供了一款云原生消息队列产品TDMQ（Tencent Distributed Message Queue），它基于RabbitMQ和Kafka进行了优化和扩展，提供了更高的性能和可靠性。您可以通过腾讯云TDMQ产品了解更多信息：TDMQ产品介绍。