首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在col.names中根据row.names和条件求和行-- R

在R语言中,可以使用col.names参数来指定数据框的列名。而根据row.names和条件求和行的操作可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,使用read.table()或read.csv()等函数将数据加载到R中,创建一个数据框。
  2. 然后,使用rownames()函数获取数据框的行名,并将其保存在一个向量中。
  3. 接下来,使用colnames()函数获取数据框的列名,并将其保存在一个向量中。
  4. 使用which()函数结合条件,找到满足条件的行的索引。
  5. 使用colSums()函数对指定的列进行求和操作。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  row.names = c("A", "B", "C", "D"),
  col1 = c(1, 2, 3, 4),
  col2 = c(5, 6, 7, 8),
  col3 = c(9, 10, 11, 12)
)

# 获取行名和列名
row_names <- rownames(data)
col_names <- colnames(data)

# 设置条件
condition <- col_names == "col2"

# 找到满足条件的行的索引
row_index <- which(row_names %in% c("A", "C"))

# 求和操作
sum_row <- colSums(data[row_index, condition])

# 输出结果
print(sum_row)

在上述示例中,我们创建了一个示例数据框data,其中包含了4行3列的数据。然后,我们获取了行名和列名,并设置了条件,即列名为"col2"。接着,我们使用which()函数找到满足条件的行的索引,并使用colSums()函数对指定的列进行求和操作。最后,我们输出了求和结果。

请注意,上述示例中没有提及任何特定的云计算品牌商,如果需要使用云计算服务,可以根据具体需求选择合适的云计算提供商,并参考其官方文档或咨询相关专业人士获取更详细的信息。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

巧用R语言实现各种常用的数据输入与输出

R语言支持读取众多格式的数据文件,excel文件,csv文件,txt文件和数据库(MYSQL数据库)等;其中,excelcsv是我们最常遇到的数据文件格式。...一定要注意,R语言中\是转义符,所以路径分隔符需要写成"\\"或者“/”。所以写成“C:\\myfile\\myfile.txt”或者“C:/myfile/myfile.txt”即可。...(2)header:一个表示文件是否第一包含了变量的逻辑型变量。 如果header设置为TRUE,则要求第一要比数据列的数量少一列。 (3)sep分开数据的分隔符。...在这两种情况下,列名报价,如果他们被写入。如果FALSE,并没有被引用。 sep: 字段分隔符字符串。每一x的值都被这个字符串分隔开。...row.names: 表示x的名是否与x一起写的逻辑值,或者是写名的字符向量 col.names: 类似row.names

7.4K42

R语言基础教程——第8章:文件的输入与输出

当然,R除了可以读入文件数据外,也提供了键盘显示器的接口,比如可以用scan()readline()函数通过键盘录入数据,可以通过print()函数将结果打印到显示器上,print()之前的章节中都有用到...除此情况外,没有给定row.names参数时,读取的名将会自动编号。 可以使用row.names = NULL强制行进行编号。 (8)col.names 指定列名的向量。...Tip: rownames、colnames是base包名、列名函数; 而row.namescol.names是read.table函数名、参数 (9)as.is 该参数用于确定read.table...row.names: 表示x的名是否与x一起写的逻辑值,或者是写名的字符向量 col.names: 类似上面。...获取文件目录信息 对于实现获取文件目录信息,设置文件访问权限等功能,R有各种函数。以下是几个案例。

4.6K31

【数据分析 R语言实战】学习笔记 第二章 数据的读取与保存

2.1数据读取 2.1.1读取内置数据集 R本身提供了超过50个数据集,同时功能包(包括标准功能包)附带了更多的数据集。R自身提供的数据集存放在自带的datasets程序包。...,通过它可以实现RAccess, Excel, dBaseSQL Server等多种软件的连接。...sqlFetch()直接读取Excel连接的一个表到R数据框或列表,sqlQueryQExcel连接上执行SQL查询语句,井返回结果。...> a=file("C:/Program Files/RStudio/2.txt") 2.2.2保存为文本文件 通常我们会把R的向量、矩阵、数据框列表等对象写入一个文本文件并保存起来,例如扩展名为...最好是矩阵或数据框;quote是逻辑值,TRUE表示变量名等字符、因子要用双引号括起来:sep指定分隔符;row.names/col.names也是逻辑值,TRUE表示将名/列名写入文件

6.2K10

R语言数据分析利器data.table包 —— 数据框结构处理精讲

将一个R对象转化为data.table,R可以时矢量,列表,data.frame等,keep.rownames决定是否保留名或者列表名,默认FALSE,如果TRUE,将名存在"rn",keep.rownames...", row.names = FALSE, col.names = TRUE, qmethod = c("double","escape"), logicalAsInt = FALSE, dateTimeAs..."; row.names,是否写出行名,因为data.table没有名,所以默认FALSE; col.names ,是否写出列名,默认TRUE,如果没有定义,并且append=TRUE和文件存在,...(sv=sum(v))] #对y列求和,输出sv列,列的内容就是sum(v) DT[, ...., by=x][order(x)] #上面一样,采取data.table的链接符合表达式 DT[v>1, sum(y), by=v] #对v列进行分组后,取各组v>1的出来,各组分别对定义的

5.6K20

评分卡上线后如何进行评分卡的监测

PSI 计算步骤: 假设我们要比较样本A与样本B某一变量Y的分布,首先按照同一标准将Y分为几个区间(通常分为10段),计算样本A样本B每个区间的占比。...(坏账标准具体需根据不同产品来定义) 我常用的坏账监测标准:60days/9m;90days/12m;30+监测(适用于续贷产品或催收评分卡) 监测所使用的统计量:可使用AUC,KS来监测评分卡模型样本上的预测效果...拒绝原因 针对每个变量,根据其取值,按照样本量平均分为3~5组,计算每一组的平均得分。...例如,最近120天内查询这个变量,根据其样本的取值,可以分为5组,每组的平均分数如下: ?...监测结果需定时上传,监测指标明显波动的情况下需考虑更新或重建评分卡。

3.5K50

DAY5-数据结构

2-4个元素x[c(1,5)] #第1个第5个元素根据值x[x==10]#变量X中等于10的元素x[x<0]#变量X中小于0的元素x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)的元素...sep:字段分隔符设置列名colnames(X) #查看列名rownames(X) #查看名colnames(X)[1]<-"bioplanet"#部分公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为...x,用这命令来修改X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为名数据框的导出...: 是否导出行序号,默认为TRUE,也就是导出行序号col.names: 是否导出列名,默认为TRUE,也就是导出列名quote: 字符串是否使用引号表示,默认为TRUE,也就是使用引号表示变量的保存与重新加载...2列X[3,]#第3X[,5]#第5列X[5] #也是第5列X[1:2]#第1列到第2列X[c(3,5)]#第3列第5列X$列名 #可以提取列直接使用数据框的变量plot(iris$Sepal.Length

14200

R数据读取(数据文件解析)

nrows = -1最大读入行数,即读入前多少,“-1”表示都读入 skip = 0跳过文件的前n(skip = n) check.names = TRUE#检查变量名R是否有效 fill =!...但这个参数只有fill = TRUE共同使用时才有效。这时,可能是用空白表明规则数据的缺损样本。 comment.char =“#”默认情况下,read.table用#作为注释标识字符。.../women1.txt", header = T, sep = "\t", row.names = 1) # **表第一一列元素被跳过** head(dataset4) ## height..."data.frame" dim(tmp) ## [1] 1 7 unlink(ff) 1.1.3 w <-readline()函数 readline(prompt = "") 1,用于程序的交互,根据输入的条件来判断后续执行的方向...50个数据集,同时功能包(包括标准功能包)附带更多的数据集。

2.4K41

R语言】根据映射关系来替换数据框的内容

前面给大家介绍过☞R的替换函数gsub,还给大家举了一个临床样本分类的具体例子。今天我们接着来分享一下如何根据已有的映射关系来对数据框的数据进行替换。...假设我们手上有这个一个转录本ID基因名字之间的对应关系,第一列是转录本ID,第二列是基因名字 然后我们手上还有一个这样的bed文件,里面是对应的5个基因的CDs区域基因组上的坐标信息。...首先我们做准备工作,读入这两个文件,会用到前面讲过的☞正则表达式 #读入转录本基因名之间的映射关系 mapping=read.table("id_mapping.txt",sep="\t",row.names...quote=F,sep="\t",col.names=F,row.names=F) #查看result1的前几行 head(result1) 可以发现第四列的注释信息,转录本ID已经全部转换成了基因名字...参考资料: ☞R的替换函数gsub ☞正则表达式 ☞使用R获取DNA的反向互补序列

3.8K10

R||R语言基础(二)_数据结构

继续我们的R语言基础学习! 今天要学习的是R的数据类型 在这些数据类型,向量和数据框对于生信学习者来说较为重要。...5个元素 2.根据值 x[x==10]#等于10的元素 x[x<5] #小于5的元素 x[x %in% c(1,2,5)] #存在于向量c(1,2,5)的元素 02数据框 1.示例数据准备...保存名的向量 以向量的形式给出每行的名,或读取表包含名称的列序号 df <- read.csv('example.csv',row.names = 'GeneID') 7)col.names...指定列名的向量 缺省情况下是由"V"加上列序构成,即V1,V2,V3等 另外可以通过rownames()colnames()查看列名 8)数据框的导出 write.table(x,file...y列 X[x,] #第x X[,y] #第y列 X[y] #第y列 X[a:b] #第a列到第b列 X[c(a,b)] #第a列第b列 X$列名 #提取列 报错 我使用read.table读取数据的时候出现了以下报错

1.6K20

问题之书-Rtudio基础R问题汇总

问题之书 一、序 二、三、如何认识、组织提出自己的问题 四、Rtudio基础R问题汇总 已经太久没有遇到很基础性的问题,因此很多刚开始学代码时候的问题已经忘了。...这个Excel里面是看不出来的。 R读入文件的时候,read.table()或read.csv()最常用。...注意里面的参数设置,数据的第一列做不做为名(row.names=1);数据第一是不是表头(header=T),还是直接就是数据(header=F);文件的分隔符是什么,是Tab还是其他字符(sep=...参数读入数据基本一致。注意默认输出是有引号的,可用quote = FALSE去掉引号。另外还有一个新手会遇到的问题,输出的文件第一下面的内容会错一。...路径中有中文 虽然Rstudio可以识别中文,大部分时候没有问题,但是还是一些情况下可能报错,比如开发R包的时候。如果确认是字符的问题,可以试试全英文路径。

60932

基因芯片数据分析(七):edgeR差异分析实战案例

= 1) 导入的数据我们通过head()函数查看前6。...名A1,A2,A3,B1,B2,B3为样本名,列名是基因名。...创建分组 设置实验组别,基因芯片数据分析(五):edgeR包的基本原理这篇文章我们介绍基本原理时,有一步需要选择参考样本,实际分析,我们可以自己选择参考样本,一般都是对照组作为参考样本,edgeR...注意group的顺序counts中行名要对应,也就是对照组实验组要指定正确。这里A1,A2,A3为control,B1,B2,B3为case。 ?...也就是我们介绍原理(基因芯片数据分析(五):edgeR包的基本原理)中提到的去除表达值为0的基因,实际分析不是0,我个人理解,counts为只为个位数的也认为是不表达的,所以这里默认的min.count

6.3K32
领券