在col.names中根据row.names和条件求和行-- R

在R语言中，可以使用col.names参数来指定数据框的列名。而根据row.names和条件求和行的操作可以通过以下步骤实现：

首先，使用read.table()或read.csv()等函数将数据加载到R中，创建一个数据框。
然后，使用rownames()函数获取数据框的行名，并将其保存在一个向量中。
接下来，使用colnames()函数获取数据框的列名，并将其保存在一个向量中。
使用which()函数结合条件，找到满足条件的行的索引。
使用colSums()函数对指定的列进行求和操作。

下面是一个示例代码：

# 创建一个示例数据框
data <- data.frame(
  row.names = c("A", "B", "C", "D"),
  col1 = c(1, 2, 3, 4),
  col2 = c(5, 6, 7, 8),
  col3 = c(9, 10, 11, 12)
)

# 获取行名和列名
row_names <- rownames(data)
col_names <- colnames(data)

# 设置条件
condition <- col_names == "col2"

# 找到满足条件的行的索引
row_index <- which(row_names %in% c("A", "C"))

# 求和操作
sum_row <- colSums(data[row_index, condition])

# 输出结果
print(sum_row)

在上述示例中，我们创建了一个示例数据框data，其中包含了4行3列的数据。然后，我们获取了行名和列名，并设置了条件，即列名为"col2"。接着，我们使用which()函数找到满足条件的行的索引，并使用colSums()函数对指定的列进行求和操作。最后，我们输出了求和结果。

请注意，上述示例中没有提及任何特定的云计算品牌商，如果需要使用云计算服务，可以根据具体需求选择合适的云计算提供商，并参考其官方文档或咨询相关专业人士获取更详细的信息。