在2018年，为了支持数仓数据的可视化运营平台，我们先后引入了ClickHouse和CrateDB作为后台的存储和查询引擎，特别是引入CrateDB以后，亿级体量的表四个维度的聚合耗时P90下降到了4秒...DB到Hive同步需要依赖两个数据源，1）Schema表的元数据信息，简单地包括各个字段信息、字段类型及主键定义；2）统计数据，它主要描述的是这个表在数据产生后有没有UPDATE和DELETE，这个决定着后续表的分区方式...对基础数据，整个表的数据增加、更新的频率都非常低，在ods层我们会每天全量同步一份到最新数据分区，并且会建立一个无分区的下游维表，将数据状态为有效的数据放到这张下游无分区维表中方便流程使用。...数据转化成json字符串，这个json字符串可以直接作为一个字段写入到Hive表里，也可以根据事先配置提取出对应的节点和值作为列和列值写入到Hive中，甚至可以通过Json的Schema推断出Hive表结构...，并将Json各节点对应写到Hive表的各列中。
这是我的文本处理系列的第二部分。在这篇博客中，我们将研究如何将文本文档存储在可以通过查询轻松检索的表单中。我将使用流行的开源Apache Lucene索引进行说明。 系统中有两个主要的处理流程......p6.png 在文档分区中，文档随机分布在构建索引的不同分区中。在术语分区中，术语分布在不同的分区上。我们将讨论文档分区，因为它更常用。...分布式索引是由Lucene构建的其他技术提供的，例如ElasticSearch。典型设置如下...在此设置中，机器按列和行组织。每列表示文档的分区，而每行表示整个语料库的副本。...每台机器将在其本地索引中执行搜索，并将TopM元素返回给查询处理器，该查询处理器将在返回给客户端之前合并结果。请注意，K / P <M <K，其中K是客户期望的TopK文档，P是机器的列数。...不做更改：在这里我们假设文档均匀分布在不同的分区上，所以本地IDF代表了实际IDF的一个很好的比例。 额外的：在第一轮中，查询被广播到返回其本地IDF的每一列。
这种查询方式在简单的唯一值查询中比较有效，但是当遇到，同一个数据源多关键字查询的时候，就得维护多份数据源。举例：在价格趋势的接口中，我们提供了多种价格趋势组合：国内、国际、单程、往返、航线、航班。...2）数据同步 提供给外部使用的数据大部分都是存储在hive中，在不使用presto api的方式访问时，我们需要将hive数据导入到redis或者mysql中，供接口访问。...并且在zeus平台上，使用spark shell方式将hive数据导入到CrateDB中，抛弃了以前jar包的方式。...图4 zeus流程配置页面 3）容器化 如何更加有效地管理、维护CrateDB集群？为此我们上了k8s，将CrateDB容器化。...图7 CrateDB webUI 五、数仓中的实现 目前在数仓中的应用主要体现在各种指标dashboard、metrics的展示，比如fltinsight。
在一些系统中有时某张表会出现百万或者千万的数据量，尽管其中使用了索引，查询速度也不一定会很快。这时候可能就需要通过分库，分表，分区来解决这些性能瓶颈。一. 选择合适的解决方法1....RANGE分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区。2. LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。3....HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。4....KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值。具体介绍可以搜索以下"mysql表分区的分区类型"。三....从上面两张截图可以看出使用了分区的查询速度要比未使用分区快差不多1倍，但是如果不使用id为查询条件或没有使用到，速度二者是一样的，甚至有时分区过的还要慢于未分区的，所以在使用上还需结合当前业务做合理的选择
未压缩） 二进制（最多64KB未压缩） kudu分区 范围分区： Kudu允许在运行时动态添加和删除范围分区，而不会影响其他分区的可用性。...范围分区的键必须是主键列的一个子集 在没有散列分区的范围分区表中，每个范围分区将恰好对应于一个tablet kudu允许在运行时添加或删除范围分区，而不会影响其他分区的可用性。...哈希分区： 散列分区按散列值将行分配到许多存储桶之一。在单级散列分区表中，每个桶只对应一个tablet。在表创建期间设置桶的数量。...通常，主键列用作要散列的列，但与范围分区一样，可以使用主键列的任何子集。 当不需要对表进行有序访问时，散列分区是一种有效的策略。...散列分区对于在tablet之间随机传播写入非常有效，这有助于缓解热点和不均匀的tablet大小。
大概2016年，我开始在部分场景应用ES，其实这几年ES在很多公司里面都有应用，大家也应该比较了解，ES在搜索上面有很大的优势，速度也是非常快的。...CrateDB底层是基于ES，但CrateDB解决了ES不能join的问题，但是一样的，在高并发的时候一样会把内存打爆，ES大家应用的时候发现它的语法比较复杂，CrateDB解决了这个问题，我们可以通过写...我们在去取数据的时候，经常会只取某几个字段，按列存储对IO比较友好，减少IO的次数，也是在查询速度上一个辅助。...先拿到缓存的标志中的值，构建成为一个查询缓存的key，然后查缓存里面有没有数据，如果有则直接从缓存返回数据，如果没有才到ClickHouse里面拿数据同时写入缓存，下一次同样的请求就会走缓存了。...A7：这个问题我还真没有遇到过,如果丢数据我这里也会很容易发现，你的模式与我不同的是中间多了一个CSV中转，这个我不建议，CSV有各种分隔符分数据的方法，可能某些数据中包含一些特殊字符，你也不可能打开CSV
9）应用服务和数据库分离 10）使用搜索引擎搜索数据库中的数据 11）进行业务的拆分 千万级数数据，mysql实际上确实不是什么压力，InnoDB的存贮引擎，使用B+数存储结构，千万级的数据量...* LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择。...* HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。这个函数可以包含MySQL 中有效的、产生非负整数值的任何表达式。...* KEY分区：类似于按HASH分区，区别在于KEY分区只支持计算一列或多列，且MySQL 服务器提供其自身的哈希函数。必须有一列或多列包含整数值 6....* 分区只是一张表中的数据的存储位置发生变化，分表是将一张表分城多个表 * 访问量大，且数据比较大时，两种方式可以互相配合使用 * 访问量不大，但表数据比较多时，可以只进行分区 7.
它检索满足 SQL 过滤条件的列的所有行 ID，并将这些行 ID 存储在称为 roaring bitmap 的高级位图数据结构中。...TextSearch 函数在搜索文本时从表中检索前一千个（或 k）最相关的结果。在执行方面，MyScaleDB 对所有数据分区并发执行 TextSearch 文本检索。...因此，每个分区收集一千个按 BM25 分数排序的最相关结果。MyScaleDB 然后根据 BM25 分数汇总从数据分区获得的结果。...这是因为每个分区在计算 BM25 分数时只考虑当前分区中的“总文档数”、“总标记数”和“文档频率”，而不考虑其他分区中其他与 BM25 算法相关的参数。因此，这会导致最终合并结果的准确性下降。...这些增强不仅提升了 MyScaleDB 的性能，还扩展了其在各种应用程序中进行高效且准确的文本搜索的用例。
概述分区概述在 MySQL 中， InnoDB存储引擎长期以来一直支持表空间的概念。在 MySQL 8.0 中，同一个分区表的所有分区必须使用相同的存储引擎。...类似于分区 by RANGE，不同之处在于分区是根据与一组离散值中的一个匹配的列来选择的。哈希分区。 使用这种类型的分区，根据用户定义的表达式返回的值选择分区，该表达式对要插入表的行中的列值进行操作。...子分区（也称为 复合分区（Subpartitioning））是对分区表中每个分区的进一步划分。数据库分区的一个非常常见的用途是按日期分隔数据。...但是，在 MySQL 中创建基于[DATE]、 [TIME]、 或 [DATETIME]列或基于使用这些列的表达式的分区方案并不困难 。...重要：要记住——无论您使用哪种分区类型——分区总是在创建时自动按顺序编号，从 0. 当新行插入到分区表中时，这些分区号用于标识正确的分区。
请记住，在大数据中，我们可以在数据摄取后定义结构，并按需定义结构，从而让我们利用更现代的方法来获益。 4. 在对关系结构建模时，我们通常依靠索引来加快搜索速度。...请记住，在大数据系统中，我们将数据分布在成百上千个分区的文件中， 5. 连接事实和维表以进行报告时需要哪种分区或存储分区？ 分区可能非常有用，具体取决于所使用的存储。...在大数据环境中，分区对于减少返回返回搜索结果所需检查的文件数量非常有帮助（有关更多信息，请参见上面关于Bloom Filters的响应）。...例如，我们通常会按日期或非常大的数据集（甚至按小时）对事实表进行分区。对于维度，我们可以根据用例进行划分，例如，如果我们的用户定期在其区域内寻找结果，则可以按地理位置进行划分。...但是，您不仅限于一种分区方法，因为您也可以进行逻辑分区，这非常有帮助，因为相同的数据将以不同的动机由不同的用户使用，因此，我们每个人都可以有多个分区服务于不同的业务需求。 6.
选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。...3.插入排序 插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...但是不难观察到的是分区运算，数组的元素都会在每次循环中走访过一次，使用O(n)的时间。在使用结合（concatenation）的版本中，这项运算也是O(n)。...希尔排序过程 希尔排序的基本思想是：将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序，重复这过程，不过每次用更长的列（步长更长了，列数更少了）来进行。最后整个表就只有一列了。...8.搜索 搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。
，与此同时也有效地支持按到达顺序的数据检索。...这有效地提供了更改流来支持增量数据管道。 读优化查询：查询给定提交/压缩操作时的表的最新快照。 仅公开最新文件片中的基/列文件，并保证与非hudi列表相比具有相同的列查询性能。...写表复制的目的，是从根本上改进目前表的管理方式 支持在文件级原子更新数据，而不是重写整个表/分区 量地消费更改，而不是浪费的扫描或启发式搜索 制文件大小以保持优异的查询性能(小文件会极大地影响查询性能...Merge On Read Table 读表合并是写表复制的超集，在某种意义上，它仍然支持对表进行读优化的查询，方法是只查询最新文件片中的基/列文件。...压缩只适用于MOR类型的表，且什么样的文件片被压缩是在写操作之后由压缩算法决定的（默认是选择具有最大未压缩日志文件大小的文件片） 从高层次来说，有两种类型的压缩方法，一种是同步的，另一种则是异步的。
3.1 时间轴 在其核心，Hudi维护了一条包含在不同的即时时间（instant time）对数据集做的所有instant操作的timeline，从而提供表的即时视图，同时还有效的支持按到达顺序进行数据检索...，我们先对输入进行采样，获得一个工作负载profile,这个profile记录了输入记录的insert和update、以及在分区中的分布等信息。...根据查询是读取日志中的合并快照流还是变更流，还是仅读取未合并的基础文件，MOR表支持多种查询类型。 在高层次上，MOR writer在读取数据时会经历与COW writer 相同的阶段。...以这种方式，Cleaner会保留最近N次commit/delta commit提交中写入的所有文件切片，从而有效提供在任何即时范围内进行增量查询的能力。...通常，查询引擎可在适当大小的列文件上提供更好的性能，因为它们可以有效地摊销获取列统计信息等的成本。即使在某些云数据存储上，列出包含大量小文件的目录也会产生成本。
在Hive中，分区可以基于多个列进行，这些列的值组合形成目录名称。例如，如果我们将“t_orders_name”表按照日期和地区分区，那么目录的名称将包含日期和地区值的组合。...5.4.3 按列重新分区 按列重新分区接收目标Spark分区计数，以及要重新分区的列序列，例如，df.repartition(100,$"date")。...按列重新分区使用HashPartitioner，将具有相同值的数据，分发给同一个分区，实际上，它将执行以下操作： 但是，这种方法只有在每个分区键都可以安全的写入到一个文件时才有效。...这是因为无论有多少特定的Hash值，它们最终都会在同一个分区中。按列重新分区仅在你写入一个或者多个小的Hive分区时才有效。...5.4.5 按范围重新分区 按范围重新分区是一个特列，它不使用RoundRobin和Hash Partitioner，而是使用一种特殊的方法，叫做Range Partitioner。
下图就描述了一个多个数据库间主从复制与读写分离的模型(来源网络)： 在一主多从的数据库体系中，多个从服务器采用异步的方式更新主数据库的变化，业务服务器在执行写或者相关修改数据库的操作是在主服务器上进行的...可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。...利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引 不同于使用两个单独的索引。...复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...按照list中的值分区，与RANGE的区别是，range分区的区间范围值是连续的 3、HASH分区：这种模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区
ORA-14187: LOCAL 索引的分区方法与基本表的分区方法不一致 ORA-14188: 子分区列必须形成 UNIQUE 索引的关键字列的子集 ORA-14189: 该物理属性不能指定给索引子分区...ORA-14241: 无效的表分区方法 ORA-14242: 表未被系统或散列方法分区 ORA-14243: 表未被范围, 系统或散列方法分区 ORA-14244: 对系统或组合范围/系统分区表的非法操作...14254: 不能为按 (组合)“范围”或“列表”分区的表指定 ALLOCATE STORAGE ORA-14255: 未按范围, 组合范围或列表方法对表进行分区 ORA-14256: 无效的结果分区说明...-14268: 分区的子分区 \’\’ 驻留在脱机的表空间中 ORA-14269: 不能交换范围或散列分区以外的分区 ORA-14270: 未按范围, 散列或列表方法对表进行分区 ORA-14271:...中 ORA-14313: 值 不在分区 中 ORA-14314: 所得到的“列表”分区必须至少包含 1 个值 ORA-14315: 不能合并分区自身 ORA-14316: 未按“列表”方法对表进行分区
Ad_hoc Index是主键的索引，用于定位key在DiskRowSet中的具体哪个偏移位置。 BaseData是MemRowSet flush下来的数据，按列存储，按主键有序。...Run Length Encoding Runs(连续重复值)压缩列的值通过存储值和值的计数。Run Length Encoding对按主键排序时具有许多连续重复值的列有效。...这在冲洗期间(flush)进行评估 Prefix Encoding 公共前缀以连续列值压缩。前缀编码对于共享公共前缀的值或主键的第一列可能有效，因为行按片中的主键排序。...数据分配到tablet的方法是由在创建表的时候指定的分区方式决定的。 ...3.5.2 散列分区案例 对metrict进行分区的散列分区方法是：根据host和metrict进行分区，如下图： 上面的案例中，metrict表按照host，metric散列分区，把数据写入到四个bucket
分区和次级索引 次级索引（secondary index），即主键以外的列的索引；由于分区都是基于主键的，在针对有分区的数据建立次级索引时，就会遇到一些困难。...但大部分场景，因为我们不可能只按单一维度对数据进行检索，因此次级索引很有用。尤其对于搜索场景，比如 Solr 和 Elasticsearch，次级索引（在搜索领域称为倒排索引）更是其实现基石。...由于搜索中都是 term→ document id list 的映射，document-based 是指按 document id 进行分区，每个分区存的索引都是本地的 document ids，而不管其他分区...按索引的值进行分片（by term） 当然，与数据本身一样，对于索引进行分区，也可基于 Range 或基于 Hash，同样也是各有优劣（面向扫描还是均匀散列）。...另外，散列分区策略也可以支持动态分区，即，在哈希空间中对相邻数据集进行合并和分裂。 与节点成比例分区 前文所述， 静态均衡的分区数量一开始就固定的，但是单分区尺寸会随着总数量增大而增大。
(而B 树的非终节点也包含需要查找的有效信息) 七、为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？...可以支持a 、 a,b 、 a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。...2、利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列的索引不同于使用两个单独的索引。...复合索引的结构与电话簿类似，人名由姓和名构成，电话簿首先按姓氏对进行排序，然后按名字对有相同姓氏的人进行排序。...3、HASH分区 ：这中模式允许通过对表的一个或多个列的Hash Key进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如可以建立一个对表主键进行分区的表。
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