在pySpark中执行按列减法的最有效方法

是使用withColumn函数和col函数结合使用。具体步骤如下：

1. 导入必要的模块：from pyspark.sql import SparkSession from pyspark.sql.functions import col
2. 创建SparkSession对象：spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
3. 加载数据集并创建DataFrame：data = [(1, 10, 5), (2, 8, 3), (3, 6, 2)] df = spark.createDataFrame(data, ["id", "col1", "col2"])
4. 执行按列减法操作：df = df.withColumn("result", col("col1") - col("col2"))

在上述代码中，withColumn函数用于添加一个新列，第一个参数是新列的名称，第二个参数是新列的计算表达式。col函数用于引用DataFrame中的列。

执行完上述代码后，DataFrame df 将会新增一列 result，其值为 col1 列减去 col2 列的结果。

pySpark中执行按列减法的最有效方法就是使用withColumn函数和col函数结合使用。这种方法简单高效，适用于大规模数据集的处理。

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