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使用 Ruby 或 Python 文件查找

对于经常使用爬虫的我来说,大多数文本编辑器都会有“文件查找”功能,主要是方便快捷的查找自己说需要的内容,那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能?这些功能又能怎么实现?...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“文件查找”功能,该功能可以一个对话框打开,其中包含以下选项:查找: 指定要查找的文本。文件筛选器: 指定要搜索的文件类型。开始位置: 指定要开始搜索的目录。...有人希望使用 Python 或 Ruby 类来实现类似的功能,以便可以在任何支持 Python 或 Ruby 的平台上从脚本运行此操作。...解决方案Python以下代码提供了指定目录搜索特定文本的 Python 脚本示例:import osimport re​def find_in_files(search_text, file_filter...以下代码提供了指定目录搜索特定文本的 Ruby 脚本示例:require 'find'require 'rexml/document'​def find_in_files(search_text,

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Ruby on Rails】Model关于保存之前的原值和修改状态

今天Rails的Model遇到了一个问题—— 当我从Model类获取了一个ActiveRecord对象,对其进行了一系列修改(尚未保存),我该如何确定究竟哪些修改了呢?...(设Model为Option,相关的的参数为correct) 我本来采取的方法是——在数据表中新增一个ori_correct参数,每次对象保存之前都和correct做到同步,这样一来,是不是correct...# => true/false 也就是相应字段后面添加_changed?,这样一来问题直接解决,亲测有效。 然而很快另外一个问题又来了,既然知道了是否被改变,那该如何知道原来的值是什么呢?...同样的,我StackOverFlow上找到了解决办法 Appending _was to your attribute will give you the previous value....(关于更多的关于ActiveModel::Dirty所支持的各种神奇功能,请在http://api.rubyonrails.org/输入ActiveModel::Dirty)

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使用CSV模块和PandasPython读取和写入CSV文件

CSV模块功能 CSV模块文档,您可以找到以下功能: csv.field_size_limit –返回最大字段大小 csv.get_dialect –获取与名称相关的方言 csv.list_dialects...csv.QUOTE_MINIMAL-引用带有特殊字符的字段 csv.QUOTE_NONNUMERIC-引用所有非数字值的字段 csv.QUOTE_NONE –输出不引用任何内容 如何读取CSV文件...WindowsLinux的终端,您将在命令提示符执行此命令。...仅三行代码,您将获得与之前相同的结果。熊猫知道CSV的第一行包含列名,它将自动使用它们。 用Pandas写入CSV文件 使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。...结论 因此,现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理,并且尺寸较小,因此相对较快地进行处理和传输,因此软件应用程序得到了广泛使用。

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哈希表及iOS的应用

记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为哈希函数(散列函数),采用散列技术将记录存储一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散列表或哈希表(Hash table)。...,也需要很快的计算出对应表的位置 哈希函数常用设计 1.直接定址法:哈希函数为线性函数,eg: f(k)=ak+b,a和b为常数 2.平方取中法:将关键字平方以后取中间几位 3.折叠法:先按照一定规则拆分再组合...解决冲突的常用方法: 1.开放定址法:使用某种探查(亦称探测)技术散列表寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到。...2.链地址法:哈希值相同的数据放在同一线性链表 例如下面图上对需要储存的数据%11,那么12、23、34取余结果都一样是1,则采用链表的结构放在地址为1的空间,查找的时候通过哈希函数找到地址是1的链表...,向后查找即可 image.png 哈希OC的应用 NSDictionary 1.使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储 2.字典的key需要遵循NSCopying协议,重写hash

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Vue组件-爬取页面表格的数据并保存csv文件

背景 实际开发过程需要将前端以表格形式展示的数据保存csv格式的文件,由于数据涉及到的种类比较多,格式化都是放在前端进行的,所以后端以接口下载的形式返回csv文件会比较麻烦,于是想着直接写个组件爬取页面中表格内的数据...开发框架:Vue+Webpack+Element-UI 实现 分析 首先分析一下涉及到的知识点,其实涉及到的知识点也比较简单: 获取页面节点信息 获取页面数据 了解csv文件的格式要求 保存为...获取页面数据 了解了页面的HTML结构之后我们就可以针对性的书写循环获取页面的数据了。...了解csv文件的格式要求 这里是要保存csv格式的文件,所以需要先搞清楚csv文件的格式要求,csv文件是使用逗号区分列,使用‘\r\n’区分行。...保存csv文件并下载 了解了csv文件的格式要求之后之后我们就可以直接保存了,这里下载的话可以将数据先拼接成字符串,然后再使用Blob,最后动态生成a标签的方式进行。不了解Blob?猛戳这里。

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Python处理CSV文件的常见问题

Python处理CSV文件的常见问题当谈到数据处理和分析时,CSV(Comma-Separated Values)文件是一种非常常见的数据格式。它简单易懂,可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...Python,我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件,让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧!首先,我们需要引入Python处理CSV文件的库,最著名的就是`csv`库。...我们可以通过`import csv`语句将其导入我们的Python代码。接下来,我们可以使用以下步骤来处理CSV文件:1....使用`with`语句可以确保使用完文件后自动关闭它。2. 创建CSV读取器:创建一个CSV读取器对象,将文件对象传递给它。...希望这篇文章对您有所帮助,祝您在Python处理CSV文件时一切顺利!

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“小众”之美——RubyQA自动化的应用

这里想要阐述的是,外卖(上海)QA团队应用相对“小众”的Ruby资源有限的条件下实现自动化测试的一些实践与经验分享。...一般框架中会以JSON格式来作为测试用例的请求格式,代码按变量处理动态字段值。JSON作为请求数据的保存形式,存在一个很大的问题,就是后期维护,尤其是Case数量较多的时候。...Adapter,Adapter通过解析参数进行反射调用,这样对于框架来说无需改动,只需对部分文件模板稍作调整,也无需Ruby混写Java代码,实现了最少的代码量—2行。...综合比较了Appium与Calabash后,选择了前者,测试框架选用了更适合业务流描述的Cucumber,沿用了以前Web自动化中使用的对象库概念,将页面元素存储CSV,包括了Android与iOS...support/elements.rb为对象库实现,将CSV的描述转换为Elements模块对象的功能,这样Page中就可以直接使用类似“Elements.微信我” 这样的对象描述了。

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MySQL建立自己的哈希索引(书摘备查)

MySQL,只有Memory存储引擎支持显式的哈希索引,但是可以按照InnoDB使用的方式模拟自己的哈希索引。这会让你得到某些哈希索引的特性,例如很大的键也只有很小的索引。...想法非常简单:标准B-Tree索引上创建一个伪哈希索引。它和真正的哈希索引不是一回事,因为它还是使用B-Tree索引进行查找。然而,它将会使用键的哈希值进行查找,而不是键自身。...你所要做的事情就是where子句中手动地定义哈希函数。 一个不错的例子就是URL查找。URL通常会导至B-Tree索引变大,因为它们非常长。...这个办法的一个缺点是要维护哈希值。你可以手工进行维护,MySQL 5.0及以上版本,可以使用触发器来进行维护。下面的例子显示了触发器如何在插入和更新值的时候维护url_crc列。...如果碰撞不是问题,不如进行统计并且不需要精确的结果,就可以通过where子句中使用crc32()值简化查询,并得到效率提升。

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系统查找重复文件(哈希

题目 给定一个目录信息列表,包括目录路径,以及该目录的所有包含内容的文件,您需要找到文件系统的所有重复文件组的路径。 一组重复的文件至少包括二个具有完全相同内容的文件。...输入列表的单个目录信息字符串的格式如下: "root/d1/d2/......fn.txt(fn_content)" 这意味着有 n 个文件(f1.txt, f2.txt ... fn.txt 的内容分别是 f1_content, f2_content ... fn_content)目录...您可以假设目录名、文件名和文件内容只有字母和数字,并且文件内容的长度 [1,50] 的范围内。 给定的文件数量 [1,20000] 个范围内。...您可以假设在同一目录没有任何文件或目录共享相同的名称。 您可以假设每个给定的目录信息代表一个唯一的目录。目录路径和文件信息用一个空格分隔。

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PasswordVault —— UWP 应用安全地保存密码

PasswordVault —— UWP 应用安全地保存密码 2018-06-15 13:43 只要你做过自动登录,一定会遇到密码的安全问题...---- 我 ERMail 应用的开发中就遇到了这样的问题,作为一款邮件客户端,IMAP 协议下的自动登录依然要在用户的本地保存密码。...每一个 UWP 应用之间的 PasswordVault 是独立且互相不可访问的,普通用户也无法直接获取到密码;对于黑客,如果无法黑掉用户账户,也是无法解密出密码的,所以一般使用场景下,安全性是够的。...", "t^vxR1kuR7@7*zZh")); 其中,walterlv 是保存的用户名,t^vxR1kuR7@7*zZh 是保存的密码。... ERMail ,考虑到多数代码是跨平台的,所以我使用 IPasswordManager 接口来隔离这种 UWP 平台特定的方法。

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转:哈希算法文档管理软件的应用探索

接下来咱们现在就来探索一下,哈希算法文档管理软件是怎么发挥着重要的应用:数据完整性验证:文档管理软件通常需要确保用户上传或下载的文件传输过程没有被篡改。...哈希算法可以用来生成文件的哈希值,也称为摘要或校验和。接收方可以计算接收到的文件的哈希值,并与发送方提供的哈希值进行比较,从而验证文件传输过程是否完整和未被修改。...接收方可以使用公钥解密数字签名,并与自己重新计算的哈希值进行比较,从而验证文档的来源和完整性。这在确保文档的身份验证和防止篡改方面非常重要。数据去重:哈希算法文档管理软件也用于数据去重。...安全性:文档管理软件,用户的隐私和敏感信息非常重要。哈希算法可以用于加密用户密码,将密码哈希后存储在数据库,从而保护用户密码不被泄露。此外,哈希算法也用于生成密码散列,以增加密码破解的难度。...版本控制:协作环境,文档可能会被多人同时编辑,而且可能会有多个版本。哈希算法可以用于跟踪每个版本的文档,以便确定何时和如何进行更改。

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一致性哈希及其Greenplum的应用

前言 一致性哈希(consistent hashing)是分布式系统中非常重要的算法,平滑扩缩容、动态负载均衡等方向有大量应用。...相对于传统的线性(取模)哈希算法,一致性哈希可以保证分布式哈希的桶数量发生变化时,受到影响需要重新映射的key尽量少。...分析时间复杂度:对于任意一个k,哈希桶数从1增加到n的过程,发生跳跃的期望次数是1 / 2 + ... + 1 / i + ... + 1 / n。...GP v5,执行gpexpand时需要将所有哈希分布改为随机分布,按照新的集群规模重新根据hash key计算哈希值,再将数据重新均衡到各个segment节点上,相当于进行了一次完全的shuffle...GP v6,通过将跳跃一致性哈希引入gpexpand,实现了完全在线、高性能的集群扩容方式。如下图所示,将集群由3节点扩容到4节点,只有1/4的数据需要重分布。 ?

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测试驱动之csv文件自动化的使用(十)

我们把数据存储csv的文件,然后写一个函数获取到csv文件的数据,自动化引用,这样,我们自动化中使用到的数据,就可以直接在csv文件维护了,见下面的一个csv文件的格式: ?...下面我们实现读写csv文件的数据,具体见如下实现的代码: #!...已百度搜索输入框为实例,搜索输入框输入csv文件的字符,我们把读写csv文件的函数写在location.py的模块,见location.py的源码: #!...unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(BaiduTest) unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite) 如上的测试代码...,我把url,以及搜索的字符都放在了csv的文件测试脚本,只需要调用读取csv文件的函数,这样,我们就可以实现了把测试使用到的数据存储csv的文件,来进行处理。

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数据结构:哈希 Facebook 和 Pinterest 的应用

当然了,现实,其实哈希算法都已经设计得非常好了,造成哈希碰撞的情况是少数的,大部分时间,它的时间复杂度还是 O(1)。...Memcache 的一个很大特点就是数据完全保存在内存,也就是说如果一台运行着 Memcache 的机器突然挂掉了,那保存在上面的数据就会全部丢失,所以我们可以把保存在 Memcache 的数据看作是...Memcache 维护了一个超级大的哈希表数据结构,并没有任何内容保存在硬盘。...哈希 Facebook 的应用 Facebook 会把每个用户发布过的文字和视频、去过的地方、点过的赞、喜欢的东西等内容都保存下来,想要在一台机器上存储如此海量数据是完全不可能的,所以 Facebook...的做法是会维护为成千上万台机器运行 Memcache,不同的数据会保存在不同的 Memcache ,这里我们可以看作是不同的数据都有不同的哈希表来维护它们。

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哈希算法屏幕监控软件的性能分析与优化

下面分享一些关于如何在屏幕监控软件哈希算法进行性能分析和优化的建议:选择适当的哈希函数:选择一个适合数据类型和数据分布的哈希函数非常重要。...散列化存储数据:屏幕监控软件,可能需要存储大量的屏幕截图、日志数据等。将这些数据进行散列化存储,可以减少数据查找的时间复杂度,提高读写性能。...并行和异步处理:多核处理器上,可以考虑使用并行和异步处理技术,将哈希操作分布到多个线程或进程,从而提高处理效率。避免过度哈希:不要过度使用哈希操作。...一些情况下,简单的线性查找可能比哈希操作更高效。根据数据量和操作频率,权衡使用哈希的成本和收益。...所以,屏幕监控软件哈希算法的性能进行分析和优化,需要综合考虑数据特性、操作类型和硬件环境等各种因素。

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