在csv中找出行数而不加载全部内容的最好方法

是使用流式读取的方式。

流式读取是一种逐行读取数据的方法，它不会将整个文件加载到内存中，而是逐行读取数据并进行处理。这种方法在处理大型csv文件时非常高效。

以下是使用流式读取的方法来找出行数的示例代码：

import csv

def count_rows(filename):
    with open(filename, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        row_count = sum(1 for row in reader)
    return row_count

上述代码使用了Python的csv模块来进行csv文件的读取和处理。通过逐行读取文件，并使用sum函数来统计行数，最后返回行数。

该方法的优势是不需要将整个csv文件加载到内存中，而是逐行读取，因此可以高效地处理大型csv文件。适用于需要获取csv文件行数的场景，例如需要分批处理大型数据集时。

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• 对象存储（COS）：腾讯云提供的对象存储服务，适用于存储和管理大规模非结构化数据，包括csv文件。
• 云函数（SCF）：腾讯云提供的事件驱动的无服务器计算服务，可用于处理和分析csv文件中的数据。
• 数据万象（CI）：腾讯云提供的图像和视频处理服务，可用于对包含图像或视频数据的csv文件进行处理。

请注意，以上只是示例产品，并非推荐使用的产品。在实际使用时，应根据具体需求选择适合的产品和服务。