我正在用CSV和DataFrames从Twitter分析中读取数据。
我想从某些细胞中提取url
输出是--此过程如下
tweet number tweet id tweet link tweet text
1 1.0086341313026E+018 "tweet link goes here" tweet text goes here https://example.com"
我怎么才能切分这条“推特文本”来获取它的网址呢?我不能使用-1:-12来分割它,因为有许多不同字符号的twee
我有一个从JSON文件中提取的pandas tweet数据帧:
# Grab the data from internet
with urllib.request.urlopen('http://some/url/tweets.json') as url:
data = json.loads(url.read().decode())
# Convert the data into a pandas data frame
df = pd.DataFrame(data)
# Select the pertinent information
df1 = df[['
我正试图在推特中提取这些标签。所有的tweet都在csv文件中的一列中。尽管有关于解析字符串和将提取的哈希标签放入列表的资源,但我还没有找到如何解析已经存储在列表或字典中的tweet的解决方案。这是我的代码:
with open('hash.csv', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=',')
for line in reader:
tweet = line[1:2] #This is the column that contains the tweets
for x in twe
我试图在三个时间段内使用zip()在包含cnn_search_query、start_time和end_time的for循环中提取三位记者的推文。为每个记者提取的数据应该使用for day in date: for循环保存在单独的CSV文件中,因此我最终得到了三个CSV文件2022-02-02.csv、2022-01-31.csv和2022-01-28.csv。
我的代码确实提取了tweet并将这些tweet附加到所有三个CSV文件中。但是,它不能在zip() for循环中正确循环,因为三个CSV文件后面的tweet都是相同的。
有谁能用我在cnn_search_query、start_tim
我有一个CSV文件,有成千上万的tweet列- ID,创建日期,tweet。我希望输出为另一个CSV文件,并添加另一列,其中必须包含与tweet分离的tweet的主题标签单词。我需要一个python脚本来执行这个任务。例如,如果我有一条推特
I love #stackoverflow coding #helpful
然后,我需要存储从字符串中分离出来的tweet的主题标签,并存储在另一列中,如下所示。
"I love coding","stackoverflow,helpful"
CSV样本输入
"id","created_date
import csv
#!pip install tweet-preprocessor
import preprocessor as p
p.set_options(p.OPT.MENTION,p.OPT.URL, p.OPT.EMOJI)
f = open('April 9.csv', 'r')
d = [i for i in csv.reader(f) ]
for i in d:
print(p.clean(d[i]))
April 9.csv是一个csv文件,只有一列文本,但最多有4000行。clean()接受一个字符串,但根据我这里的内容,程序
所以我现在正在尝试导出一个twitter的.html页面,并且我使用BeautifulSoup创建了这个网页爬行器。OUTPUT.csv文件目前非常混乱,我的问题如下(当前的.py文件如下所示):
我可以采取哪些步骤来清理代码?我的输出csv包含tweet,但是它们真的很乱,并且用逗号分隔。有没有什么办法可以用新的行将它们分开?另外,我如何才能在我的cleanup()函数中只提取tweet中的"Bank of America: Growth Is Back - Bank Of America Corporation“(我用星号包围了它)呢?
"<div class=
编辑:谢谢你们的回答,我得到了我想要的!
基本上,我正在尝试获取存储在文本文件中的内容,并尝试将其写入.csv文件。在我的文件中是我存储的tweet,我正在尝试在我的.csv文件中的每个单元格中都有一条tweet。
现在,它只接受一条推文,并创建一个.csv文件,我需要它来接受所有的推文。任何帮助都是非常感谢的。这是我到目前为止所拥有的。
with open('reddit.txt', 'rb') as f:
reader = csv.reader(f, delimiter=':', quoting = csv.QUOTE_NONE)
for r
我正在使用tweepy从Twitter上提取10条推文,并将其存储在CSV中,以便稍后在前端网页上显示。我的代码每60分钟刷新一次,在某些时候我得到"IndexError“。
以下是准确的错误:
返回ks5
IndexError:列出超出范围的索引
以下是从CSV检索特定tweet的功能:
def tweet6(self):
with codecs.open('HELLOTWITTER.csv', 'r', encoding='utf-8', errors='ignore') as f:
r
我有一堆新闻文章的csv,我希望使用newspaper3k包从这些文章中提取正文文本,并将它们保存为txt文件。我想创建一个遍历csv中每一行的脚本,提取URL,从URL中提取文本,然后将其保存为一个唯一命名的txt文件。有人知道我会怎么做吗?我是一名刚接触Python的记者,如果这太直接了,很抱歉。 我只有下面的代码。在弄清楚如何将每个正文文本保存为txt文件之前,我认为应该尝试让脚本打印csv中每一行的文本。 import newspaper as newspaper
from newspaper import Article
import sys as sys
import panda
我在这个网站上找到了一些代码:(),用来在推特上进行情绪分析。我有我需要的csv文件,所以我没有构建它们,而是通过文件定义了变量。
preprocessedTrainingSet = tweetProcessor.processTweets(trainingData)
并追溯到这一行:
processedTweets.append((self._processTweet(tweet"text"),推特“label”))。
我不知道如何绕过这个问题,同时仍然保持代码的核心功能不变。
import pandas as pd
import re
from nltk.tokenize
我编写了这段代码来保存我从特定用户提取的id和tweet,但问题是它只保存了索引50的第一条tweet,我尝试了计数器,但什么也没有发生。
a=50
for info in tweets[:a]:
with open(userID+'.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(["id", "tweet"])
writer.writerow([info.id,info.ful