区别在于默认情况下前者读取空格作为分隔符，后者读取逗号作为分隔符；前者不把第一行作为标题行，而后者会读作标题行，如下图所示
1、”Tasklist” 命令是一个用来显示运行在本地或远程计算机上的所有进程的命令行工具，带有多个执行参数。类似Linux系统的ps命令
大家好，今天我们来讲一讲用R做森林的方法。森林图在R中最方便的实现方法是使用“forestplot”包。
和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。
如果发现表中已经有此行数据（根据主键或者唯一索引判断）则先删除此行数据，然后插入新的数据，否则直接插入新数据。
Linux中的三个命令awk、sed、grep在业界被称为“三剑客”，grep擅长查找，sed擅长取行和替换，awk擅长运算。
Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹 配的行打印出来。grep全称是Global Regular Expression Print，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。
在Windows XP中使用“Ctrl+Alt+Del”组合键，进入“Windows 任务管理器”，在“进程”选项卡中可以查看本机完整的进程列表，而且可以通过手工定制进程列表的方式获得更多 的进程信息，如会话ID、用户名等，但遗憾的是，我们查看不到这些进程到底提供了哪些系统服务。其实，在Windows XP中新增的一个命令行工具“Tasklist.exe”就能实现上面的功能。
引用自微信公众号生信星球 小白 （1）R的赋值符号不是等号，而是<- （2）在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行 #左侧控制台 （3）R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。 （
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如果导入的某些列为时间类型，但是导入时没有为此参数赋值，导入后就不是时间类型，如下：
如果觉得写的好或对您有帮助，麻烦右边点个赞哦~~ 数据导入方案对比 neo4j-admin import 最快的方案 10s导入15w节点 Spark（同事） 0.5h, 50w节点 apoc导入hdfs里的csv文件 100w个节点数据0.5h导不完 CSV处理经验 源数据到CSV，注意将源数据中的英文，进行提前处理 字符串内部的引号不提前转义或过滤会引起导入错误 如： 的合法时间“为人特让他”发顺丰 被识别为三个字符串 hash不是唯一映射， 自增长ID可以解决唯一性
ls命令用来显示目录内容，在Linux中是使用率较高的命令。ls命令的输出信息可以进行彩色加亮显示，以分区不同类型的文件。
Tasklist”是 winxp/win2003/vista/win7/win8下的命令,用来显示运行在本地或远程计算机上的所有进程，带有多个执行参数。 中文名 任务列表 外文名 tasklist 功 能 列出当前运行的进程 适用系统Windows XP以上 目录 1 Tasklist介绍 ▪ 使用格式 ▪ 参数含义 2 应用实例 ▪ 查看本机进程 ▪ 查看远程系统的进程 ▪ 查看系统进程提供的服务 ▪ 查看调用DLL模块文件的进程列表 ▪ 使用筛选器查找指定的进程 3 综合应用之结束进程 ▪ Tasklist ▪ NTSD Tasklist介绍 使用格式 tasklist [/s <Computer> [/u [<Domain>\]<UserName> [/p <Password>]]] [{/m <Module> | /svc | /v}] [/fo {table | list | csv}] [/nh] [/fi <Filter> [/fi <Filter> [ … ]]] 参数含义 /S <computer> 指定连接到的计算机或IP地址，默认本机。 /u [<Domain>\]<UserName> 指定使用哪个用户执行这个命令。 /P [password] 为指定的用户指定密码。 /M [module] 列出调用指定的DLL模块的所有进程。如果没有指定模块名，显示每个进程加载的所有模块。 /SVC 显示每个进程中的服务信息，当/fo参数设置为table时有效。 /V 显示详细信息。 /FI filter 显示一系列符合筛选器指定的进程。 /FO format 指定输出格式，有效值：TABLE、LIST、CSV。 /NH 指定输出中不显示栏目标题。只对TABLE和CSV格式有效。 filter可使用的参数和操作符 过滤器名称 可用操作符 可用值 STATUS eq, ne RUNNING | NOT RESPONDING | UNKNOWN IMAGENAME eq, ne 映像名称 PID eq, ne, gt, lt, ge, le PID值 SESSION eq, ne, gt, lt, ge, le 会话数量 SESSIONNAME eq, ne 会话名称 CPUTIME eq, ne, gt, lt, ge, le CPU的使用时间，格式为HH：MM：SS MEMUSAGE eq, ne, gt, lt, ge, le kb为单位的内存使用量 USERNAME eq, ne 合法用户名 SERVICES eq, ne 服务名称 WINDOWTITLE eq, ne 窗口标题 MODULES eq, ne DLL名称 应用实例 查看本机进程 在“命令提示符”中输入Tasklist命令即可显示本机的所有进程(图1)。本机的显示结果由5部分组成：图像名(进程名)、PID、会话名、会话#和内存使用。 查看远程系统的进程 在命令提示符下输入“Tasklist /s 218.22.123.26 /u jtdd /p 12345678”(不包括引号)即可查看到IP地址为218.22.123.26的远程系统的进程。其中/s参数后的“218.22.123.26”指要查看的远程系统的IP地址，/u后的“jtdd”指Tasklist命令使用的用户账号，它必须是远程系统上的一个合法账号，/p后的“12345678”指jtdd账号的密码。 注意：使用Tasklist命令查看远程系统的进程时，需要远程机器的RPC服务的支持，否则，该命令不能正常使用。 查看系统进程提供的服务 Tasklist命令不但可以查看系统进程，而且还可以查看每个进程提供的服务。如查看本机进程SVCHOST.EXE提供的服务，在命令提示符下输入“Tasklist /svc”命令即可(图3)。你会惊奇地发现，有4个SVCHOST.EXE进程，而总共有二十几项服务使用这个进程。 对于远程系统来说，查看系统服务也很简单，使用“Tasklist /s 218.22.123.26 /u jtdd /p 12345678 /svc”命令，就可以查看IP地址为218.22.123.26的远程系统进程所提供的服务。 查看调用DLL模块文件的进程列表 要查看本地系统中哪些进程调用了shell32.dll模块文件，只需在命令提示符下输入“Tasklist /m shell32.dll”即可显示这些进程的列表。 使用筛选器查找指定的进程 在命令提示符下输入“TASKLIST /FI “USERNAME ne NT AUTHORITY\SYSTEM” /FI “STATUS eq running”，就可以列出系统中正在运行的非SYSTEM状态的所有进程。其中
文档操作属于pandas里面的Input/Output也就是IO操作，基本的API都在上述网址，接下来本文核心带你理解部分常用的命令
grep(Globally search a Regular Expression and Print)是GNU开发的一款免费开源的文本搜索工具。grep家族包括grep、egrep和fgrep。其功能是在指定的文件中查找一个指定格式或者内容的字符串，并将匹配的字符串所在行打印出来。如果不指定任何文件名称，或给定的文件名为“-”，则从标准输入设备读取数据。grep支持正则表达式搜索文本。
大多数 Pandas 用户都熟悉 iloc[] 和 loc[] 索引器方法，用于从 Pandas DataFrame 中检索行和列。但是随着检索数据的规则变得越来越复杂，这些方法也随之变得更加复杂而臃肿。
MySQL是我们非常常用的关系型数据库，非常重要，所以在这里给大家整理下MySQL的高级内容。
通配符是shell在做PathnameExpansion时用到的。说白了一般只用于文件名匹配，它是由shell解析的，比如find，ls，cp，mv等。
/home 普通用户的宿主目录，用户数据存放在其主目录中lib 存放必要 的运行库
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这篇万字长文，是黄同学辛苦为大家辛苦翻译排版。希望大家一定从头到尾学习，否则，可能会找不到操作的数据源。
在数据处理和分析的过程中，经常需要将数据保存到文件中，以便后续使用或与他人分享。pandas库是Python中最常用的数据处理和分析库之一，提供了丰富的功能和方法来处理和操作数据。其中，to_csv函数是pandas库中非常常用的一个函数，用于将DataFrame对象中的数据保存为CSV（逗号分隔值）文件。本文将介绍pandas.DataFrame.to_csv函数的基本使用方法，帮助读者快速上手。
本文介绍的图和日常生活中常见的图片有所不同。通常，在英文中，为了区分这两种不同的图，前者会称为 Image，后者称为 Graph。在中文中，前者会强调为“图片”，后者会强调为“拓扑图”、“网络图”等。
作为一名数据分析师，平常用的最多的工具是SQL(包括MySQL和Hive SQL等)。对于存储在数据库中的数据，自然用SQL提取会比较方便，但有时我们会处理一些文本数据(txt,csv)，这个时候就不太好用SQL了。Python也是分析师常用的工具之一，尤其pandas更是一个数据分析的利器。虽然二者的语法，原理可能有很大差别，但在实现的功能上，他们有很多相通的地方，这里特进行一个总结，方便大家对比学习~
@echo off #从本行开始关闭回显。一般批处理第一行都是这个
导读：pandas.read_csv接口用于读取CSV格式的数据文件，由于CSV文件使用非常频繁，功能强大，参数众多，因此在这里专门做详细介绍。
数据采集、整理、可视化、统计分析……一直到深度学习，都有相应的 Python 包支持。
例如：“m y s t r i n g”。这样做有两个原因，一是以防被误解为s h e l l命令，二是可以用来查找多个单词组成的字符串。
当设置 header=None 时，则认为csv文件没有列索引，为其添加相应范围的索引，range(1,1200)指建立索引号从1开始最大到1199的列索引，当数据长度超过范围时，索引沿列数据的右侧对齐。
推荐使用read.table函数读入txt文件，read.csv函数读入csv文件
数据分析的数据的导入和导出是数据分析流程中至关重要的两个环节，它们直接影响到数据分析的准确性和效率。在数据导入阶段，首先要确保数据的来源可靠、格式统一，并且能够满足分析需求。这通常涉及到数据清洗和预处理的工作，比如去除重复数据、处理缺失值、转换数据类型等，以确保数据的完整性和一致性。
1. 双引号引用和单引号引用 在g r e p命令中输入字符串参数时，最好将其用双引号括起来。例如：“m y s t r i n g”。这样做有两个原因，一是以防被误解为 s h e l l命令，二是可以用来查找多个单词组成的字符串，例如：“jet plane”，如果不用双引号将其括起来，那么单词 p l a n e将被误认为是一个文件，查询结果将返回“文件不存在”的错误信息。 在调用变量时，也应该使用双引号，诸如： g r e p“$ M Y VA R”文件名，如果不这样，将 没有返回结果。 在调用模式匹配时，应使用单引号.[root@mypc ]# echo `grep 123 111.txt` (#注意是反单引号)
以上就是Pandas进阶修炼120题第五期全部内容，也是该系列最后一期的内容，如果对本期内容有任何疑问或者更好的方法欢迎给我留言。我会结合所有读者给出的新方法对全部120题进行再次整理汇总发布。
写在前面：公众号又被我搁置好久，闲来无事，写写近期学的R语言吧，主要分为两个部分写，一主要为数据处理，二为ggplot作图。这两个部分将生信分析的绝大多数常用命令都讲到了，作为R语言入门是够用的，但是学海无涯，以此只是作为一个引子，想要进步还是要自己多学多练，举一反三才行。
Pandas 是基于 NumPy 的一个开源 Python 库，它被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备等工作。它的名字来源是由“ Panel data”（面板数据，一个计量经济学名词）两个单词拼成的。简单地说，你可以把 Pandas 看作是 Python 版的 Excel。
数据结构 向量 vector 赋值 x<- c(1,2,3) #常用的向量写法，意为将x定义为由元素1，2，3组成的向量。 图片 x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数 图片 x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数 图片 x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次，无空格 图片 如果连续给x赋值，新的赋值会覆盖就赋值。如连续输入以上4个，则最终赋值为向量4 提取元素 #向量2为例 x[4] #x第4个元素，即4 x[-4]
read.table(file"mingzi",sep="\t",header=T)
R语言data.table包是自带包data.frame的升级版，用于数据框格式数据的处理，最大的特点快。包括两个方面，一方面是写的快，代码简洁，只要一行命令就可以完成诸多任务，另一方面是处理快，内部处理的步骤进行了程序上的优化，使用多线程，甚至很多函数是使用C写的，大大加快数据运行速度。因此，在对大数据处理上，使用data.table无疑具有极高的效率。这里我们主要讲的是它对数据框结构的快捷处理。
tail -n 2000 表示的是显示文件最后2000行，差别很大，注意灵活使用。
文件管理不外乎文件或目录的创建、删除、查询、移动，有mkdir/rm/mv 文件查询是重点，用find来进行查询；find的参数丰富，也非常强大； 有时候，需要给文件创建一个别名，我们需要用到ln，使用这个别名和使用原文件是相同的效果； 2.1. 创建和删除 创建：mkdir 删除：rm 删除非空目录：rm -rf file目录 删除日志 rm *log (等价: $find ./ -name “*log” -exec rm {} ;) 移动：mv 复制：cp (复制目录：cp -r ) 查看当前目录下文件个数: $find ./ | wc -l 复制目录: $cp -r source_dir dest_dir 2.2. 目录切换 找到文件/目录位置：cd 切换到上一个工作目录： cd - 切换到home目录： cd or cd ~ 显示当前路径: pwd 更改当前工作路径为path: $cd path 2.3. 列出目录项 显示当前目录下的文件 ls 按时间排序，以列表的方式显示目录项 ls -lrt 以上这个命令用到的频率如此之高，以至于我们需要为它建立一个快捷命令方式: 在.bashrc 中设置命令别名: alias lsl='ls -lrt' alias lm='ls -al|more' 这样，使用lsl，就可以显示目录中的文件按照修改时间排序；以列表方式显示； 给每项文件前面增加一个id编号(看上去更加整洁): >ls | cat -n 1 a 2 a.out 3 app 4 b 5 bin 6 config 注：.bashrc 在/home/你的用户名/ 文件夹下，以隐藏文件的方式存储；可使用 ls -a 查看； 2.4. 查找目录及文件 find/locate 搜寻文件或目录: $find ./ -name "core*" | xargs file 查找目标文件夹中是否有obj文件: $find ./ -name '*.o' 递归当前目录及子目录删除所有.o文件: $find ./ -name "*.o" -exec rm {} \; find是实时查找，如果需要更快的查询，可试试locate；locate会为文件系统建立索引数据库，如果有文件更新，需要定期执行更新命令来更新索引库: $locate string 寻找包含有string的路径: $updatedb 与find不同，locate并不是实时查找。你需要更新数据库，以获得最新的文件索引信息。 2.5. 查看文件内容 查看文件：cat vi head tail more 显示时同时显示行号: $cat -n 按页显示列表内容: $ls -al | more 只看前10行: $head - 10 ** 显示文件第一行: $head -1 filename 显示文件倒数第五行: $tail -5 filename 查看两个文件间的差别: $diff file1 file2 动态显示文本最新信息: $tail -f crawler.log 2.6. 查找文件内容 使用egrep查询文件内容: egrep '03.1\/CO\/AE' TSF_STAT_111130.log.012 egrep 'A_LMCA777:C' TSF_STAT_111130.log.035 > co.out2 2.7. 文件与目录权限修改 改变文件的拥有者 chown 改变文件读、写、执行等属性 chmod 递归子目录修改： chown -R tuxapp source/ 增加脚本可执行权限： chmod a+x myscript 2.8. 给文件增加别名 创建符号链接/硬链接: ln cc ccAgain :硬连接；删除一个，将仍能找到； ln -s cc ccTo :符号链接(软链接)；删除源，另一个无法使用；（后面一个ccTo 为新建的文件） 2.9. 管道和重定向 批处理命令连接执行，使用 | 串联: 使用分号 ; 前面成功，则执行后面一条，否则，不执行:&& 前面失败，则后一条执行: || ls /proc && echo suss! || echo failed. 能够提示命名是否执行成功or失败； 与上述相同效果的是: if ls /proc; then echo suss; else echo fail; fi 重定向: ls proc/*.c > list 2> &l 将标准输出和标准错误重定向
导读：本文主要介绍使用Python进行数据分析时必备的编程基础知识，主要涉及Python的基本数据类型、数据结构、程序控制、读写数据等内容。
执行 TASKLIST /FO CSV /FI “IMAGENAME eq EXCEL.EXE” /FI “STATUS eq RUNNING” /NH 命令, 查找正在运行的 EXCEL 进程，返回CSV格式，并且不显示标题行，返回结果如下：
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