在dash中将表格显示为图，并添加滚动条

可以通过以下步骤实现：

首先，你需要使用Dash框架来创建一个基于Python的Web应用程序。Dash是一个开源的Python框架，用于构建分析型的Web应用程序。
在Dash应用程序中，你可以使用Plotly库来创建交互式图表。Plotly是一个强大的数据可视化库，支持多种图表类型。
要将表格显示为图，你可以使用Plotly的图表对象，例如Bar、Scatter等。根据你的需求，选择适合的图表类型。
在表格中添加滚动条，你可以使用Dash的布局组件来实现。例如，你可以使用html.Div组件来创建一个具有固定高度和垂直滚动条的容器。
将表格数据转换为图表数据。根据你的数据类型和图表类型，你可能需要对数据进行适当的处理和转换。
使用Dash的回调函数来更新图表。你可以使用Dash的回调函数来响应用户的交互操作，例如滚动条的滚动事件。在回调函数中，你可以更新图表的数据或样式。
最后，将Dash应用程序部署到腾讯云上。腾讯云提供了多种云计算产品，例如云服务器、容器服务、函数计算等，可以满足不同规模和需求的应用部署需求。

以下是一个示例代码，演示如何在Dash中将表格显示为图，并添加滚动条：

import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd

# 创建Dash应用程序
app = dash.Dash(__name__)

# 创建表格数据
data = {'Name': ['John', 'Jane', 'Mike', 'Emily', 'Tom'],
        'Age': [25, 30, 35, 28, 32],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin', 'Tokyo']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建图表数据
fig = {
    'data': [
        {'x': df['Name'], 'y': df['Age'], 'type': 'bar', 'name': 'Age'},
        {'x': df['Name'], 'y': df['City'], 'type': 'bar', 'name': 'City'}
    ],
    'layout': {
        'title': 'Table to Graph',
        'barmode': 'group'
    }
}

# 创建布局
app.layout = html.Div(children=[
    html.H1(children='Table to Graph'),
    html.Div(children=[
        dcc.Graph(
            id='graph',
            figure=fig
        )
    ], style={'height': '300px', 'overflowY': 'scroll'}),
])

# 运行应用程序
if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

在这个示例中，我们使用了Dash的核心组件（dash_core_components）和HTML组件（dash_html_components）来创建应用程序的布局。我们创建了一个包含图表的Div容器，并设置了固定的高度和垂直滚动条。图表数据使用了Pandas库创建的DataFrame对象，并通过Plotly库创建了一个包含两个条形图的图表对象。最后，我们使用Dash的run_server方法运行应用程序。

请注意，这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。另外，腾讯云提供了多种云计算产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择适合的产品和服务。