在dash中返回几条轨迹图
是指在Dash框架中，通过编写代码实现返回多条轨迹图的功能。Dash是一个基于Python的开源Web应用框架，用于构建数据可视化的仪表板。
答案：
在Dash中返回几条轨迹图可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go- 创建Dash应用：
app = dash.Dash(__name__)- 定义数据和轨迹图：
data = [
go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[1, 3, 2, 4, 3],
mode='lines',
name='轨迹图1'
),
go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[2, 4, 1, 3, 2],
mode='lines',
name='轨迹图2'
),
go.Scatter(
x=[1, 2, 3, 4, 5],
y=[3, 2, 4, 1, 4],
mode='lines',
name='轨迹图3'
)
]
layout = go.Layout(
title='多条轨迹图示例',
xaxis=dict(title='X轴'),
yaxis=dict(title='Y轴')
)
figure = go.Figure(data=data, layout=layout)- 创建布局并将轨迹图添加到布局中：
app.layout = html.Div(children=[
html.H1(children='多条轨迹图示例'),
dcc.Graph(
id='graph',
figure=figure
)
])- 运行应用：
if __name__ == '__main__':
app.run_server(debug=True)以上代码将创建一个Dash应用，其中包含一个标题为"多条轨迹图示例"的页面，页面上显示了三条轨迹图，分别为"轨迹图1"、"轨迹图2"和"轨迹图3"。可以根据实际需求修改数据和布局，以显示所需的轨迹图。
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# from dash.dependencies import Output, Event
import dash
from dash import dcc, html
from dash.dependencies import Input, Output
import random
import plotly.graph_objs as go
from collection
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这是我写的代码
import dash
import dash_table
import plotly.graph_objs as go
import dash_html_components as html
import dash_core_components as dcc
from dash.dependencies import Input,Output
import pandas
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非常感谢你的帮助
import dash
from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
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from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
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val_loss_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
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from dash.dependencies import Output, Input
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.express as px
import ran
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import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas
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# -*- coding: utf-8 -*-
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
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html.H1(children='Hello Dash'),
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import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
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df = pd.DataFrame({'date':pd.date_range(start='01/01/2020',periods=100),
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平面图2层叠，不同的y轴类型，但共享x轴。
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目前的代码如下：
import plotly.graph_objs as go
from plotly.subplots import make_subplots
x = table["E"]
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浏览 11提问于2022-09-15得票数 0
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有办法让我这么做吗？
我的代码示例如下所示
Trace = go.Scatter(
name = "Values",
x = df.DateTime,
y = df.Values,
mode='markers',
text= &#
浏览 2提问于2021-04-01得票数 1
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平心而论:嵌入散点图/网络图标记中的图样
python、matplotlib、networking、graph、plotly-dash
我试图可视化一个贝叶斯网络，并希望叠加一个简单的条形图，显示边际概率分布，而不是标记/节点。
例如：
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objs as go
import networkx as nx
G = nx.DiGraph([
('Rain', 'Grass_Wet'),
('Sprinkler', 'Grass_Wet'),
浏览 1提问于2020-02-19得票数 2
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我试图创建一个破折号应用程序来创建一些数据的散点图。有人能给我一个提示，在x&y轴上显示标题吗？我在网上找到的大多数文档似乎都是针对IPython的。布局以这种格式定义：
layout = dict(
title= 'Rank',
ticklen= 5,
gridwidth= 2,
)
但是我的dash应用程序看起来更像这样的格式：编辑，包括下面的所有代码
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as ht
浏览 0提问于2019-06-13得票数 2
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破折号:如何通过CSS控制图形样式？
python、css、plotly、plotly-dash
我有一个简单的Dash应用程序，我想通过CSS设置我的情节的字体和颜色。下面是我的app.py的样子：
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import plotly.graph_objects as go
def generate_plot():
fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[1, 2, 3]))
return fig
app = dash.Dash
浏览 0提问于2020-03-29得票数 7
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python中的破折号-关于散点图和下拉列表的回调错误
python、plotly-dash
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在web上，更新spas- error时出现回调错误。图我不明白为什么会发生这个错误。
[import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from dash.dependencies import Input, Output
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
df = pd.DataFram
浏览 3提问于2020-10-24得票数 0
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Plotly Dash:使用下拉输入更新图形
python、plotly-dash
我正在尝试通过Dash中的下拉列表将点添加到预定义的图形中。如果我选择一个值，我想在一对坐标中添加一个点，如果我选择一个不同的值，我想在另一对坐标中更新图形。首先，函数图如下所示： import plotly.graph_objects as go
import plotly as py
py.offline.init_notebook_mode(connected = True)
def graficar_rectangulos(fig):
fig.add_trace(go.Scatter(
x=[1.5],
y=[0.75],
浏览 19提问于2020-04-05得票数 0
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如何用线段连接拐角处的条形图来创建巧妙的叠加条形图
python、plotly、stacked-chart
我正在尝试创建一个堆叠的条形图，线条连接着条形的各个角落，就像提供的图像(条形之间的虚线黑线)。我在Spyder做这件事是很巧妙的。我还想在那些(虚线)行上显示百分比变化。
我想要的：
我到目前为止的代码是：
import plotly
import plotly.offline as offline
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
trace1 = go.Bar(
x=['(M)', '(DM)', '(RM)'],
y=[8.12,
浏览 2提问于2018-02-21得票数 1
1回答
如何在plotly tools.make_subplots中删除绘图边距？
python、plotly、plotly-dash
我想删除子图tools.make_subplots的空白处(参见代码图g01)。horizontal_spacing或vertical_spacing无济于事。
对于正常的绘图，我可以使用go.Margin(l=0，r=0 ..)来完成。(参见代码中的plot g11 )。
我只是想要子情节的相同行为。任何人，有什么想法吗？
import dash
from dash.dependencies import Output, Event
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import b
浏览 0提问于2018-05-22得票数 4
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